Come NVIDIA seleziona gli ingegneri dei dati

NVIDIA pubblica il proprio processo di selezione per tutti i ruoli anziché uno specifico per gli ingegneri dei dati, quindi le fasi riportate di seguito sono quelle pubblicate; selezione preliminare, programmazione, progettazione di sistemi, colloquio comportamentale e colloquio in sede sono categorie di preparazione usate in questa pagina, non i nomi delle fasi di NVIDIA.

• Colloqui telefonici. Per i ruoli a tempo pieno, i candidati partecipano generalmente a colloqui telefonici seguiti da colloqui virtuali o in presenza. I tirocinanti svolgono generalmente solo colloqui telefonici.
• Colloqui con il team e altri gruppi. Incontrerai il responsabile delle assunzioni, i membri del team e dipendenti di altri gruppi. I colloqui possono essere individuali, in piccoli gruppi o davanti a una commissione e durano solitamente 30-60 minuti ciascuno.
• Un possibile esercizio di programmazione. Ai candidati per ruoli tecnici può essere chiesto di completare un esercizio di programmazione, solitamente tramite HackerRank, su una lavagna o su un portatile fornito da NVIDIA. Quello di ingegnere dei dati è un ruolo tecnico: preparati.
• Il colloquio in sede. Prima di poter essere presi in considerazione per un'offerta, è obbligatorio completare un colloquio in presenza presso una sede NVIDIA.
• Insider Chat. Un incontro facoltativo di 15 minuti offerto a tutti i candidati durante il colloquio finale. Non influisce sulle decisioni di assunzione.

NVIDIA non pubblica il numero di colloqui previsti per un ingegnere dei dati né quale di essi riguardi la progettazione di sistemi.

NVIDIA pubblica la struttura dei colloqui e la regola secondo cui l'uso di strumenti esterni non autorizzati, come ChatGPT, comporta la squalifica, ma non pubblica una griglia di valutazione. In pratica, per un ingegnere dei dati ciò significa diverse conversazioni di 30-60 minuti con persone interne ed esterne al team, ognuna probabilmente incentrata su un aspetto diverso dello stesso lavoro, oltre a un esercizio di programmazione eseguito su HackerRank.

In generale, i colloqui per ingegneri dei dati valutano:

• SQL e modellazione dei dati. Query corrette sotto pressione e schemi capaci di reggere all'evoluzione dei requisiti. Un esercizio HackerRank è la sede più probabile per valutare SQL o la programmazione delle trasformazioni.
• Pipeline e orchestrazione. Dipendenze, riesecuzioni idempotenti, rielaborazioni dei dati storici e fonti tardive o malformate.
• Sistemi di dati distribuiti. Partizionamento, formati di archiviazione, elaborazione batch rispetto allo streaming e costi, che per un'azienda attiva nel calcolo accelerato spesso significano grandi volumi e un concreto interesse per la velocità effettiva di elaborazione.
• Qualità e responsabilità dei dati. Rilevamento, comunicazione e prevenzione: aspetti sui quali i membri del team e le persone di altri gruppi faranno domande dalla propria prospettiva sui dati.

Il processo pubblicato da NVIDIA è uguale per tutti i ruoli, quindi queste differenze riflettono la prassi generale e non una politica di NVIDIA.

• Rispetto ai colloqui per ingegneri software, è probabile che l'esercizio di programmazione si concentri sulla manipolazione dei dati e su SQL anziché su un ampio ventaglio di algoritmi, mentre le domande di progettazione riguarderanno il flusso, l'archiviazione e la tempestività dei dati.
• Rispetto ai colloqui per data scientist, aspettati meno statistica e modellazione e più attenzione ai sistemi che forniscono puntualmente dati affidabili.
• Rispetto ad altre aziende, emergono tre dettagli pubblicati: prima di un'offerta è obbligatorio un colloquio in presenza, tra gli intervistatori ci sono persone di altri gruppi oltre che del team e la regola sugli strumenti è esplicita, così come la conseguente squalifica. Organizza il viaggio, preparati a domande interfunzionali e, durante il colloquio, conta soltanto sulle tue capacità.

NVIDIA pubblica una sola indicazione sui tempi: la maggior parte dei candidati riceve una decisione nel giro di alcune settimane dal primo colloquio. Non pubblica il numero dei colloqui né l'intervallo tra le fasi virtuali e il colloquio in sede.

La difficoltà deriva dall'ampiezza degli argomenti trattati dai diversi intervistatori, più che da una singola fase particolarmente difficile. Poiché il responsabile delle assunzioni, i membri del team e i dipendenti di altri gruppi dispongono ciascuno di 30-60 minuti, a un ingegnere dei dati verrà chiesto di spiegare la stessa pipeline sia a chi ne utilizza i dati sia a un ingegnere che dovrebbe mantenerla. L'esercizio di programmazione aggiunge una componente eseguibile e a tempo e, poiché gli strumenti esterni comportano la squalifica, deve essere evidente che il ragionamento è tuo.

Preparati alla struttura pubblicata: diverse conversazioni brevi, un possibile esercizio HackerRank e un colloquio in sede.

• Esercitazione con HackerRank. Risolvi problemi di SQL e manipolazione dei dati in un ambiente simile a HackerRank, con un limite di tempo e spiegando a voce il tuo approccio, perché l'esercizio potrebbe svolgersi su una lavagna o su un portatile fornito, anziché nella tua configurazione abituale.
• Due progetti di pipeline. Prepara sistemi che hai realizzato o realizzeresti, rappresentati dall'inizio alla fine, con le relative modalità di guasto e i compromessi adottati.
• Risposte per gruppi diversi. Esercitati a spiegare un incidente relativo alla qualità dei dati a un analista, un ricercatore e un ingegnere di piattaforma, perché gli intervistatori provengono anche da altri gruppi.
• Organizzazione del colloquio in sede. Il colloquio in presenza è obbligatorio prima di un'offerta, quindi organizzati per tempo.
• Prova il formato. Un colloquio simulato con SubcueAI ti consente di esercitarti con conversazioni di 30-60 minuti che spaziano tra programmazione, progettazione ed esperienze lavorative precedenti; nei colloqui di NVIDIA, l'uso di strumenti esterni non autorizzati, come ChatGPT, comporta la squalifica, quindi il giorno del colloquio non usare alcuno strumento.