Comment NVIDIA recrute ses analystes de données

NVIDIA publie un processus de recrutement unique pour tous les postes. La présélection, le travail à domicile, l’étude de cas, l’entretien comportemental et l’entretien sur site sont des catégories de préparation utilisées sur cette page, et non les noms des étapes de NVIDIA.

• Entretiens téléphoniques. Pour les postes à temps plein, les candidats passent généralement des entretiens téléphoniques, suivis d’entretiens virtuels ou en personne. Les stagiaires ne passent généralement que des entretiens téléphoniques.
• Entretiens avec l’équipe et d’autres groupes. Vous rencontrez le responsable du recrutement, des membres de l’équipe et des employés d’autres groupes lors d’entretiens individuels, en petit groupe ou devant un jury, qui durent généralement 30-60 minutes chacun.
• Éventuellement, un exercice de programmation. Les candidats à des postes techniques peuvent devoir effectuer un exercice de programmation, généralement sur HackerRank, sur un tableau blanc ou sur un ordinateur portable fourni par NVIDIA. NVIDIA ne précise pas si les analystes sont considérés comme des profils techniques à cette fin ; préparez donc un exercice SQL comme si c’était le cas.
• L’entretien sur site. Un entretien en personne sur site dans un bureau de NVIDIA doit être effectué avant que votre candidature puisse être envisagée pour une offre.
• Insider Chat. Une rencontre facultative de 15 minutes pendant l’entretien final, sans incidence sur les décisions de recrutement.

NVIDIA ne publie pas de grille d’évaluation. NVIDIA indique uniquement qui vous rencontrez, pendant combien de temps, et que l’utilisation pendant l’entretien d’outils externes non autorisés, comme ChatGPT, entraîne la disqualification. Pour un analyste, les échanges avec des employés d’autres groupes sont particulièrement importants : ils utilisent vos analyses et vérifieront si vous savez expliquer un chiffre à quelqu’un qui ne partage pas votre contexte.

En général, les entretiens d’analyste de données évaluent :

• SQL et nettoyage des données. Les jointures, les agrégations, les fonctions de fenêtrage et la détection des doublons et des valeurs nulles avant la production d’un rapport.
• Indicateurs et tableaux de bord. La capacité à définir précisément un indicateur et à reconnaître quand il peut induire en erreur.
• Communication des conclusions. La capacité à transformer un résultat en décision exploitable par une personne d’un autre groupe.
• Jugement commercial. La capacité à choisir l’analyse à effectuer en premier et à défendre ce choix.

Le processus publié par NVIDIA ne varie pas selon le poste ; les différences suivantes relèvent donc des pratiques générales.

• Par rapport aux entretiens de data scientist, attendez-vous à moins de modélisation et de conception d’expériences, mais davantage de définition d’indicateurs, d’analyse descriptive et de recommandations claires.
• Par rapport aux entretiens de data engineer, attendez-vous à peu de questions sur l’architecture des pipelines et à davantage de questions sur l’interprétation de données existantes, y compris leurs défauts.
• Par rapport à d’autres entreprises, les éléments publiés à prendre en compte sont l’entretien en personne sur site obligatoire, la présence d’intervieweurs issus d’autres groupes et la règle explicite sur les outils, dont le non-respect entraîne la disqualification.

NVIDIA indique que la plupart des candidats reçoivent une décision dans les semaines qui suivent leur premier entretien. NVIDIA ne précise ni le nombre d’entretiens auxquels participe un analyste, ni la façon dont les entretiens virtuels et l’entretien sur site sont espacés.

La difficulté consiste à rester cohérent face à différents publics. Plusieurs échanges de 30-60 minutes avec le responsable du recrutement, des coéquipiers et des personnes d’autres groupes signifient que la même analyse sera examinée du point de vue technique et de celui de ses utilisateurs. Les analystes qui maîtrisent leurs travaux antérieurs jusque dans les définitions et les vérifications, et qui savent reformuler une conclusion pour un autre public sans en modifier le sens, réussissent bien dans ce format.

Préparez-vous au format publié par NVIDIA : de courtes conversations avec plusieurs publics, un éventuel exercice chronométré et un entretien sur site.

• SQL en temps limité. Entraînez-vous dans un environnement de type HackerRank et expliquez vos vérifications à voix haute, car l’exercice peut se dérouler sur un tableau blanc ou sur un ordinateur portable fourni.
• Récits autour des indicateurs. Pour chaque indicateur figurant sur votre CV, préparez sa définition, ses faiblesses et une décision qu’il a permis de modifier.
• Explications pour deux publics. Entraînez-vous à expliquer une même analyse à un ingénieur et à un partenaire commercial, car les intervieweurs viennent d’autres groupes.
• Organisation de l’entretien sur site. L’entretien en personne sur site est obligatoire avant toute offre ; organisez-vous en conséquence.
• Entraînement aux échanges. Un entretien blanc avec SubcueAI vous aide à vous exercer à passer d’une question technique à une question de partie prenante ; lors des véritables entretiens, l’utilisation d’outils externes non autorisés, comme ChatGPT, entraîne la disqualification.