Як NVIDIA проводить співбесіди з аналітиками даних

NVIDIA публікує єдиний процес наймання для всіх посад. Попередній відбір, домашнє завдання, кейс, поведінкова й очна співбесіди — це категорії підготовки на цій сторінці, а не назви етапів NVIDIA.

• Телефонні співбесіди. Кандидати на повну зайнятість зазвичай проходять телефонні співбесіди, а потім віртуальні або очні. Стажери зазвичай проходять лише телефонні співбесіди.
• Співбесіди з командою та іншими підрозділами. Ви зустрічаєтеся з менеджером із наймання, членами команди та працівниками інших підрозділів у форматі особистих співбесід, зустрічей із малою групою або панельних співбесід, кожна з яких зазвичай триває 30-60 хвилин.
• Можлива вправа з програмування. Кандидатів на технічні посади можуть попросити виконати завдання з програмування — зазвичай на HackerRank, на дошці або ноутбуці, наданому NVIDIA. NVIDIA не уточнює, чи вважаються аналітики технічними фахівцями в цьому контексті, тому готуйтеся до завдання з SQL так, ніби це так.
• Співбесіда в офісі. Перш ніж вас зможуть розглядати для отримання пропозиції роботи, ви повинні пройти очну співбесіду в офісі NVIDIA.
• Insider Chat. Необов’язкова 15-хвилинна зустріч під час фінальної співбесіди, яка не впливає на рішення про наймання.

NVIDIA не публікує критеріїв оцінювання. NVIDIA повідомляє лише, з ким і як довго ви зустрічатиметеся, а також що використання під час співбесіди недозволених сторонніх інструментів, як-от ChatGPT, призводить до дискваліфікації. Для аналітика найважливішими є зустрічі з працівниками інших підрозділів: вони користуватимуться вашим аналізом і перевірятимуть, чи можете ви пояснити показник людині, яка не знає вашого контексту.

Співбесіди аналітиків даних зазвичай оцінюють:

• SQL та очищення даних. Об’єднання, агрегування, віконні функції, а також виявлення дублікатів і порожніх значень до створення звітів.
• Показники та інформаційні панелі. Уміння точно визначити показник і розуміння того, коли він може вводити в оману.
• Представлення висновків. Перетворення результату на рішення, яким може скористатися працівник іншого підрозділу.
• Ділове мислення. Вибір аналізу, який слід виконати першим, та обґрунтування цього вибору.

Опублікований NVIDIA процес не відрізняється залежно від посади, тому наведені відмінності є загальноприйнятою практикою.

• Порівняно зі співбесідами фахівців із Data Science очікуйте менше запитань про моделювання та проєктування експериментів і більше — про визначення показників, описовий аналіз та чіткі рекомендації.
• Порівняно зі співбесідами інженерів даних очікуйте небагато запитань про архітектуру конвеєрів і більше — про інтерпретацію вже наявних даних, зокрема їхніх недоліків.
• Порівняно з іншими компаніями під час планування слід урахувати такі опубліковані особливості: обов’язкова очна співбесіда в офісі, інтерв’юери з інших підрозділів і чітке правило щодо інструментів, порушення якого призводить до дискваліфікації.

NVIDIA зазначає, що більшість кандидатів отримують рішення впродовж кількох тижнів після першої співбесіди. NVIDIA не публікує кількість співбесід для аналітика та інтервали між віртуальними етапами й очною співбесідою в офісі.

Складність полягає в послідовному викладі для різних аудиторій. Кілька розмов тривалістю 30-60 хвилин із менеджером із наймання, колегами по команді та представниками інших підрозділів означають, що той самий аналіз оцінюватимуть і з технічного погляду, і з погляду його користувачів. У такому форматі добре виступають аналітики, які знають свої попередні проєкти на рівні визначень і перевірок та можуть переформулювати висновок для іншої аудиторії, не змінюючи його суті.

Готуйтеся до опублікованого NVIDIA формату: коротких розмов із представниками різних аудиторій, можливого завдання з обмеженим часом та очної співбесіди в офісі.

• SQL з обмеженим часом. Тренуйтеся в середовищі на кшталт HackerRank і вголос пояснюйте свої перевірки, адже завдання можуть виконувати на дошці або на наданому ноутбуці.
• Історії про показники. Для кожного показника у вашому резюме підготуйте визначення, його недоліки та приклад рішення, яке він змінив.
• Пояснення для двох аудиторій. Відрепетируйте пояснення одного аналізу інженеру та бізнес-партнеру, оскільки інтерв’юери представлятимуть інші підрозділи.
• Організація очної співбесіди. Перед отриманням пропозиції роботи необхідно пройти очну співбесіду в офісі; сплануйте її заздалегідь.
• Відрепетируйте розмови. Пробна співбесіда із SubcueAI допоможе попрактикуватися в переході від технічного запитання до запитання зацікавленої сторони; на справжніх співбесідах використання недозволених сторонніх інструментів, як-от ChatGPT, призводить до дискваліфікації.