Cara NVIDIA mewawancarai Analis Data

NVIDIA memublikasikan satu proses perekrutan untuk semua posisi. Penyaringan, tugas rumah, studi kasus, perilaku, dan onsite merupakan kategori persiapan di halaman ini, bukan nama sesi NVIDIA.

• Wawancara telepon. Untuk posisi penuh waktu, kandidat biasanya mengikuti wawancara telepon yang dilanjutkan dengan wawancara virtual atau tatap muka. Peserta magang biasanya hanya menjalani wawancara telepon.
• Wawancara dengan tim dan kelompok lain. Anda bertemu dengan manajer perekrutan, anggota tim, dan karyawan dari kelompok lain dalam wawancara empat mata, kelompok kecil, atau panel yang biasanya berlangsung selama 30-60 menit masing-masing.
• Kemungkinan tes pemrograman. Kandidat untuk posisi teknis mungkin diminta menyelesaikan tes pemrograman, biasanya di HackerRank, pada papan tulis atau laptop yang disediakan NVIDIA. NVIDIA tidak menyatakan apakah analis dianggap sebagai posisi teknis untuk tujuan ini, jadi persiapkan latihan SQL seolah-olah memang demikian.
• Sesi onsite. Wawancara onsite secara tatap muka di kantor NVIDIA harus diselesaikan sebelum Anda dapat dipertimbangkan untuk menerima penawaran.
• Insider Chat. Pertemuan opsional selama 15 menit saat wawancara terakhir yang tidak memengaruhi keputusan perekrutan.

NVIDIA tidak memublikasikan rubrik. Informasi yang dipublikasikan adalah siapa yang Anda temui dan berapa lama pertemuannya, serta bahwa penggunaan alat eksternal yang tidak disetujui seperti ChatGPT selama wawancara mengakibatkan diskualifikasi. Bagi seorang analis, pertemuan dengan karyawan dari kelompok lain adalah yang terpenting: mereka adalah pengguna analisis Anda dan akan menguji apakah Anda dapat menjelaskan sebuah angka kepada seseorang yang tidak memiliki konteks yang sama.

Wawancara Analis Data secara umum menilai:

• SQL dan pembersihan data. Join, agregasi, fungsi jendela, serta menemukan duplikat dan nilai null sebelum membuat laporan.
• Metrik dan dasbor. Mendefinisikan metrik secara tepat dan mengetahui kapan metrik tersebut menyesatkan.
• Mengomunikasikan temuan. Mengubah hasil menjadi keputusan yang dapat ditindaklanjuti oleh seseorang di kelompok lain.
• Pertimbangan bisnis. Memilih analisis yang perlu dilakukan terlebih dahulu dan mempertahankan pilihan tersebut.

Proses yang dipublikasikan NVIDIA tidak berbeda menurut posisi, jadi perbedaan berikut merupakan praktik umum.

• Dibandingkan dengan wawancara Ilmuwan Data, perkirakan lebih sedikit pemodelan dan perancangan eksperimen, serta lebih banyak pendefinisian metrik, analisis deskriptif, dan rekomendasi yang jelas.
• Dibandingkan dengan wawancara Insinyur Data, perkirakan sedikit pembahasan tentang arsitektur pipeline dan lebih banyak penafsiran data yang sudah tersedia, termasuk kekurangannya.
• Dibandingkan dengan perusahaan lain, detail yang dipublikasikan dan perlu direncanakan adalah onsite tatap muka yang wajib, pewawancara dari kelompok lain, serta aturan penggunaan alat yang tegas dengan konsekuensi diskualifikasi.

NVIDIA menyatakan bahwa sebagian besar kandidat menerima keputusan dalam hitungan minggu sejak wawancara pertama. NVIDIA tidak memublikasikan berapa banyak wawancara yang dijalani seorang analis atau bagaimana jarak waktu antara sesi virtual dan onsite diatur.

Kesulitannya terletak pada konsistensi saat menghadapi berbagai audiens. Beberapa percakapan selama 30-60 menit bersama manajer perekrutan, rekan satu tim, dan orang-orang dari kelompok lain berarti analisis yang sama akan dipertanyakan dari sisi teknis maupun sisi pengguna. Analis yang memahami pekerjaan terdahulu mereka hingga tingkat definisi dan pemeriksaan, serta dapat menyampaikan kembali suatu temuan kepada audiens berbeda tanpa mengubah maknanya, cenderung berhasil dalam format tersebut.

Persiapkan diri sesuai format yang dipublikasikan: percakapan singkat dengan beberapa jenis audiens, kemungkinan tes berbatas waktu, dan sesi onsite.

• SQL dengan batas waktu. Berlatihlah dalam lingkungan bergaya HackerRank dan jelaskan pemeriksaan Anda, karena tes mungkin dilakukan di papan tulis atau laptop yang disediakan.
• Cerita tentang metrik. Untuk setiap metrik di resume Anda, kuasai definisi, kelemahan, dan keputusan yang diubahnya.
• Penjelasan untuk dua audiens. Latih cara menjelaskan satu analisis kepada seorang insinyur dan mitra bisnis, karena pewawancara berasal dari kelompok lain.
• Logistik onsite. Onsite tatap muka wajib dilakukan sebelum penawaran; rencanakan hal tersebut.
• Latih percakapannya. Sebuah wawancara simulasi dengan SubcueAI membantu Anda berlatih beralih antara pertanyaan teknis dan pertanyaan pemangku kepentingan; dalam wawancara sebenarnya, penggunaan alat eksternal yang tidak disetujui seperti ChatGPT mengakibatkan diskualifikasi.