Como a NVIDIA entrevista Analistas de Dados

A NVIDIA divulga um único processo de contratação para todas as funções. Triagem, tarefa para casa, estudo de caso, entrevista comportamental e entrevista presencial são categorias de preparação desta página, não nomes de etapas usados pela NVIDIA.

• Entrevistas por telefone. Para vagas de tempo integral, os candidatos geralmente participam de entrevistas por telefone, seguidas de entrevistas virtuais ou presenciais. Estagiários normalmente fazem apenas entrevistas por telefone.
• Entrevistas com a equipe e outros grupos. Você conversa com o gerente responsável pela contratação, integrantes da equipe e funcionários de outros grupos em entrevistas individuais, em pequenos grupos ou com uma banca, que geralmente duram 30-60 minutos cada.
• Possível exercício de programação. Pode ser solicitado aos candidatos a funções técnicas que realizem um exercício de programação, geralmente no HackerRank, em um quadro branco ou em um notebook fornecido pela NVIDIA. A NVIDIA não informa se analistas são considerados profissionais técnicos para essa finalidade; portanto, prepare-se para um exercício de SQL como se fossem.
• Entrevista presencial. É necessário concluir uma entrevista presencial em um escritório da NVIDIA antes de poder ser considerado para uma oferta.
• Insider Chat. Uma conversa opcional de 15 minutos durante a entrevista final que não influencia as decisões de contratação.

A NVIDIA não divulga critérios de avaliação. O que ela informa é com quem você conversa e por quanto tempo, além de que o uso de ferramentas externas não autorizadas, como ChatGPT, durante a entrevista resulta em desclassificação. Para um analista, conversar com funcionários de outros grupos é particularmente importante: eles são os usuários da sua análise e avaliarão se você consegue explicar um número a alguém que não compartilha o seu contexto.

Entrevistas para Analista de Dados geralmente avaliam:

• SQL e limpeza de dados. Junções, agregações, funções de janela e identificação de duplicatas e valores nulos antes de apresentar resultados.
• Métricas e painéis. Definir uma métrica com precisão e saber quando ela pode induzir a conclusões erradas.
• Comunicação de conclusões. Transformar um resultado em uma decisão sobre a qual alguém de outro grupo possa agir.
• Julgamento de negócios. Escolher qual análise fazer primeiro e justificar essa escolha.

O processo divulgado pela NVIDIA não varia de acordo com a função; portanto, estas diferenças refletem práticas gerais.

• Em comparação com entrevistas para Cientista de Dados, espere menos modelagem e planejamento de experimentos e mais definição de métricas, análise descritiva e recomendações claras.
• Em comparação com entrevistas para Engenheiro de Dados, espere poucas perguntas sobre arquitetura de pipelines e mais sobre a interpretação de dados existentes, incluindo suas falhas.
• Em comparação com outras empresas, os detalhes divulgados que devem orientar seu planejamento são a entrevista presencial obrigatória, a participação de entrevistadores de outros grupos e a regra explícita sobre ferramentas, cuja violação resulta em desclassificação.

A NVIDIA afirma que a maioria dos candidatos recebe uma decisão em questão de semanas após a primeira entrevista. Ela não divulga quantas entrevistas um analista faz nem como as etapas virtuais e a entrevista presencial são distribuídas.

A dificuldade está em manter a consistência diante de diferentes públicos. Várias conversas de 30-60 minutos com o gerente responsável pela contratação, colegas de equipe e pessoas de outros grupos significam que a mesma análise será questionada tanto pelo lado técnico quanto pelo lado de quem a utiliza. Analistas que conhecem seus trabalhos anteriores no nível das definições e verificações e que conseguem reformular uma conclusão para outro público sem alterá-la costumam se sair bem nesse formato.

Prepare-se para o formato divulgado: conversas curtas com públicos diversos, um possível exercício cronometrado e uma entrevista presencial.

• SQL com tempo limitado. Pratique em um ambiente semelhante ao HackerRank e explique suas verificações em voz alta, pois o exercício pode ser feito em um quadro branco ou em um notebook fornecido.
• Histórias sobre métricas. Para cada métrica do seu currículo, saiba explicar a definição, suas limitações e uma decisão que ela tenha mudado.
• Explicações para dois públicos. Ensaie como explicar uma análise a um engenheiro e a um parceiro de negócios, pois os entrevistadores vêm de outros grupos.
• Logística da entrevista presencial. A entrevista presencial é obrigatória antes de uma oferta; planeje-se para ela.
• Ensaie as conversas. Uma entrevista simulada com a SubcueAI ajuda você a praticar a transição entre uma pergunta técnica e uma pergunta de uma parte interessada; nas entrevistas reais, o uso de ferramentas externas não autorizadas, como ChatGPT, resulta em desclassificação.