Jak NVIDIA rekrutuje analityków danych

NVIDIA publikuje jeden proces rekrutacyjny dla wszystkich stanowisk. Wstępna selekcja, zadanie domowe, studium przypadku, rozmowa behawioralna i spotkanie w biurze to na tej stronie kategorie przygotowań, a nie nazwy etapów stosowane przez NVIDIA.

• Rozmowy telefoniczne. Kandydaci na pełny etat zazwyczaj uczestniczą w rozmowach telefonicznych, po których następują rozmowy online lub osobiste. Stażyści zazwyczaj odbywają tylko rozmowy telefoniczne.
• Rozmowy z zespołem i innymi działami. Spotykasz się z menedżerem prowadzącym rekrutację, członkami zespołu i pracownikami innych działów podczas rozmów indywidualnych, w małych grupach lub przed panelem, z których każda trwa zwykle 30-60 minut.
• Możliwe zadanie programistyczne. Kandydaci na stanowiska techniczne mogą zostać poproszeni o wykonanie zadania programistycznego, zwykle na HackerRank, na tablicy albo na laptopie zapewnionym przez NVIDIA. NVIDIA nie określa, czy na potrzeby tego etapu analitycy są uznawani za kandydatów technicznych, dlatego przygotuj się na zadanie z SQL tak, jakby tak było.
• Spotkanie w biurze. Zanim Twoja kandydatura będzie mogła zostać rozpatrzona pod kątem oferty, musisz odbyć osobistą rozmowę w biurze NVIDIA.
• Insider Chat. Opcjonalne 15-minutowe spotkanie podczas finałowej rozmowy, które nie wpływa na decyzje rekrutacyjne.

NVIDIA nie publikuje kryteriów oceny. Podaje natomiast, z kim i jak długo trwa spotkanie, a także informuje, że użycie podczas rozmowy niezatwierdzonych narzędzi zewnętrznych, takich jak ChatGPT, skutkuje dyskwalifikacją. Dla analityka najważniejsze są spotkania z pracownikami innych działów: to odbiorcy Twoich analiz, którzy sprawdzą, czy potrafisz wyjaśnić daną liczbę osobie nieznającej Twojego kontekstu.

Rozmowy na stanowisko analityka danych zazwyczaj oceniają:

• SQL i czyszczenie danych. Złączenia, agregacje, funkcje okna oraz wykrywanie duplikatów i wartości null przed raportowaniem.
• Wskaźniki i dashboardy. Precyzyjne definiowanie wskaźnika i rozpoznawanie sytuacji, w których może wprowadzać w błąd.
• Przekazywanie wniosków. Przekształcanie wyniku w decyzję, na podstawie której może działać osoba z innego działu.
• Ocena biznesowa. Wybór analizy, którą należy wykonać jako pierwszą, i uzasadnienie tej decyzji.

Opublikowany proces NVIDIA nie różni się zależnie od stanowiska, dlatego poniższe różnice wynikają z ogólnej praktyki.

• W porównaniu z rozmowami na stanowisko data scientist spodziewaj się mniejszego nacisku na modelowanie i projektowanie eksperymentów, a większego na definiowanie wskaźników, analizę opisową i jasne rekomendacje.
• W porównaniu z rozmowami na stanowisko inżyniera danych spodziewaj się niewielu pytań o architekturę potoków, a większej liczby pytań o interpretowanie już istniejących danych, w tym ich wad.
• W porównaniu z innymi firmami opublikowane szczegóły, które należy uwzględnić w planach, to obowiązkowe osobiste spotkanie w biurze, rozmówcy z innych działów oraz jednoznaczna zasada dotycząca narzędzi, której naruszenie skutkuje dyskwalifikacją.

NVIDIA informuje, że większość kandydatów otrzymuje decyzję w ciągu kilku tygodni od pierwszej rozmowy. NVIDIA nie podaje, ile rozmów odbywa analityk ani w jakich odstępach odbywają się etapy online i spotkanie w biurze.

Trudność polega na zachowaniu spójności wobec różnych odbiorców. Kilka trwających 30-60 minut rozmów z menedżerem prowadzącym rekrutację, członkami zespołu i osobami z innych działów oznacza, że ta sama analiza będzie kwestionowana zarówno od strony technicznej, jak i od strony odbiorcy. Analitycy, którzy znają swoją wcześniejszą pracę na poziomie definicji i kontroli oraz potrafią przedstawić ten sam wniosek innym odbiorcom bez zmiany jego znaczenia, dobrze radzą sobie w takim formacie.

Przygotuj się do opublikowanego formatu: krótkich rozmów z różnymi odbiorcami, możliwego zadania na czas i spotkania w biurze.

• SQL na czas. Ćwicz w środowisku podobnym do HackerRank i na głos opisuj przeprowadzane kontrole, ponieważ zadanie może być wykonywane na tablicy lub zapewnionym laptopie.
• Historie związane ze wskaźnikami. Dla każdego wskaźnika w CV przygotuj jego definicję, słabe strony i decyzję, na którą wpłynął.
• Wyjaśnienia dla dwóch grup odbiorców. Przećwicz objaśnianie jednej analizy inżynierowi i partnerowi biznesowemu, ponieważ rozmówcy pochodzą z innych działów.
• Logistyka spotkania w biurze. Osobiste spotkanie w biurze jest wymagane przed otrzymaniem oferty; odpowiednio je zaplanuj.
• Przećwicz rozmowy. Próbna rozmowa rekrutacyjna z SubcueAI pomaga ćwiczyć przechodzenie od pytania technicznego do pytania interesariusza; podczas prawdziwych rozmów użycie niezatwierdzonych narzędzi zewnętrznych, takich jak ChatGPT, skutkuje dyskwalifikacją.