Így interjúztatja a NVIDIA az adatelemzőket

A NVIDIA minden pozícióra egységes felvételi folyamatot tesz közzé. Az előszűrés, az otthoni feladat, az esettanulmány, a viselkedésalapú interjú és a helyszíni interjú ezen az oldalon felkészülési kategóriák, nem pedig a NVIDIA által használt körnevek.

• Telefonos interjúk. Teljes munkaidős pozícióknál a jelentkezők jellemzően telefonos interjúkon, majd virtuális vagy személyes interjúkon vesznek részt. A gyakornokok általában csak telefonos interjúkat teljesítenek.
• Interjúk a csapattal és más csoportokkal. A felvételi vezetővel, a csapat tagjaival és más csoportok munkatársaival találkozol négyszemközti, kiscsoportos vagy panelinterjúkon, amelyek egyenként általában 30-60 percig tartanak.
• Esetleges programozási feladat. A műszaki pozíciókra jelentkezőket programozási feladat megoldására kérhetik, rendszerint HackerRank felületén, táblán vagy a NVIDIA által biztosított laptopon. A NVIDIA nem közli, hogy ebből a szempontból az elemzői munkakörök műszaki pozíciónak számítanak-e, ezért készülj SQL-feladatra úgy, mintha annak számítanának.
• A helyszíni interjú. Mielőtt ajánlatra jogosultnak minősülnél, kötelező teljesítened egy személyes helyszíni interjút a NVIDIA egyik irodájában.
• Insider Chat. Opcionális, 15 perces találkozó a végső interjú során, amely nem befolyásolja a felvételi döntést.

A NVIDIA nem tesz közzé értékelési szempontrendszert. Azt viszont közli, hogy kikkel és mennyi ideig találkozol, továbbá azt is, hogy az interjú alatt nem jóváhagyott külső eszközök, például a ChatGPT használata kizárást eredményez. Egy elemző számára a más csoportok munkatársaival való találkozás a legfontosabb: ők használják fel az elemzésedet, és azt fogják vizsgálni, képes vagy-e elmagyarázni egy számot olyasvalakinek, aki nem ismeri ugyanazt a hátteret.

Az adatelemzői interjúk általában a következőket mérik:

• SQL és adattisztítás. Összekapcsolások, aggregálások, ablakfüggvények, valamint a duplikátumok és nullértékek felismerése a jelentés elkészítése előtt.
• Mérőszámok és irányítópultok. Egy mérőszám pontos meghatározása és annak felismerése, hogy mikor lehet félrevezető.
• Az eredmények kommunikálása. Egy eredmény olyan döntéssé alakítása, amely alapján egy másik csoport munkatársa cselekedni tud.
• Üzleti ítélőképesség. Annak kiválasztása és megindoklása, hogy melyik elemzést kell először elvégezni.

A NVIDIA közzétett folyamata nem különbözik munkakörönként, ezért az alábbi eltérések az általános gyakorlatot tükrözik.

• Az adattudósi interjúkhoz képest kevesebb modellezésre és kísérlettervezésre, viszont több mérőszám-meghatározásra, leíró elemzésre és világos ajánlásra számíts.
• Az adatmérnöki interjúkhoz képest kevés kérdés várható az adatfolyam-architektúráról, és több a már meglévő adatok értelmezéséről, azok hibáit is beleértve.
• Más vállalatokhoz képest a tervezéshez figyelembe veendő közzétett részletek a kötelező személyes helyszíni interjú, a más csoportokból érkező interjúztatók és az eszközhasználatra vonatkozó egyértelmű szabály, amelynek megsértése kizárást von maga után.

A NVIDIA szerint a legtöbb jelentkező az első interjútól számított néhány héten belül döntést kap. Azt nem teszi közzé, hogy egy elemző hány interjún vesz részt, illetve milyen időközönként követik egymást a virtuális körök és a helyszíni interjú.

A nehézséget a különböző közönségek előtti következetesség jelenti. A felvételi vezetővel, a csapattársakkal és más csoportok munkatársaival folytatott több 30-60 perces beszélgetés azt jelenti, hogy ugyanazt az elemzést műszaki és felhasználói oldalról is megkérdőjelezik. Ebben a formátumban azok az elemzők teljesítenek jól, akik korábbi munkájukat a definíciók és ellenőrzések szintjéig ismerik, és egy megállapítást más közönség számára is újra tudnak fogalmazni anélkül, hogy megváltoztatnák a jelentését.

A közzétett felépítésre készülj: rövid beszélgetések többféle közönséggel, egy esetleges időre végzett feladat és egy helyszíni interjú.

• Időre végzett SQL. Gyakorolj HackerRank-jellegű környezetben, és mondd el hangosan az ellenőrzéseidet, mivel a feladatot táblán vagy egy biztosított laptopon is meg kellhet oldanod.
• Mérőszámtörténetek. Az önéletrajzod minden mérőszámához tudd annak definícióját, gyengeségeit és azt, hogy milyen döntést változtatott meg.
• Magyarázat kétféle közönségnek. Gyakorold ugyanazon elemzés elmagyarázását egy mérnöknek és egy üzleti partnernek, mivel az interjúztatók más csoportokból is érkeznek.
• Helyszíni szervezés. Az ajánlat előtt kötelező a személyes helyszíni interjú; tervezz vele.
• Gyakorold a beszélgetéseket. Egy SubcueAI segítségével végzett próbainterjú segít gyakorolni a műszaki és az érintettektől érkező kérdések közötti váltást; a valódi interjúk során a nem jóváhagyott külső eszközök, például a ChatGPT használata kizárást eredményez.