Cómo entrevista NVIDIA a analistas de datos

NVIDIA publica un único proceso de contratación para todos los puestos. La preselección, el ejercicio para casa, el caso práctico, la entrevista conductual y la entrevista presencial son categorías de preparación de esta página, no los nombres que NVIDIA da a sus rondas.

• Entrevistas telefónicas. Para puestos a tiempo completo, los candidatos suelen participar en entrevistas telefónicas seguidas de entrevistas virtuales o presenciales. Los becarios normalmente solo realizan entrevistas telefónicas.
• Entrevistas con el equipo y otros grupos. Te reúnes con el responsable de contratación, miembros del equipo y empleados de otros grupos en entrevistas individuales, en grupos pequeños o ante un panel, que suelen durar 30-60 minutos cada una.
• Posible ejercicio de programación. A los candidatos a puestos técnicos se les puede pedir que completen un ejercicio de programación, normalmente en HackerRank, en una pizarra o en un portátil proporcionado por NVIDIA. NVIDIA no indica si considera a los analistas como puestos técnicos para este fin, así que prepárate para un ejercicio de SQL como si así fuera.
• La entrevista presencial. Debes completar una entrevista presencial en una oficina de NVIDIA antes de que puedan considerarte para una oferta.
• Insider Chat. Una reunión opcional de 15 minutos durante la entrevista final que no influye en las decisiones de contratación.

NVIDIA no publica criterios de evaluación. Sí publica con quién te reúnes, durante cuánto tiempo y que usar durante la entrevista herramientas externas no autorizadas, como ChatGPT, supone la descalificación. Para un analista, lo más importante es reunirse con empleados de otros grupos: son quienes consumen tus análisis y comprobarán si puedes explicar una cifra a alguien que no comparte tu contexto.

En general, las entrevistas para analistas de datos evalúan:

• SQL y depuración de datos. Uniones, agregaciones, funciones de ventana y detección de duplicados y valores nulos antes de elaborar informes.
• Métricas y paneles. Definir una métrica con precisión y saber cuándo puede inducir a error.
• Comunicación de resultados. Convertir un resultado en una decisión sobre la que alguien de otro grupo pueda actuar.
• Criterio empresarial. Elegir qué análisis realizar primero y defender esa decisión.

El proceso publicado por NVIDIA no varía según el puesto, por lo que estas diferencias corresponden a la práctica general.

• En comparación con las entrevistas para científicos de datos, cabe esperar menos modelado y diseño de experimentos, y más definición de métricas, análisis descriptivo y recomendaciones claras.
• En comparación con las entrevistas para ingenieros de datos, cabe esperar pocas preguntas sobre arquitectura de canalizaciones y más sobre la interpretación de datos ya existentes, incluidos sus defectos.
• En comparación con otras empresas, los detalles publicados que debes tener en cuenta son la entrevista presencial obligatoria, la participación de entrevistadores de otros grupos y la regla explícita sobre herramientas, cuyo incumplimiento supone la descalificación.

NVIDIA afirma que la mayoría de los candidatos reciben una decisión en cuestión de semanas desde su primera entrevista. No publica cuántas entrevistas realiza un analista ni cómo se distribuyen las rondas virtuales y la entrevista presencial.

La dificultad reside en mantener la coherencia ante distintos públicos. Varias conversaciones de 30-60 minutos con el responsable de contratación, compañeros de equipo y personas de otros grupos implican que un mismo análisis se cuestionará tanto desde el punto de vista técnico como desde el de quien lo utiliza. Los analistas que conocen su trabajo anterior al nivel de sus definiciones y comprobaciones, y que pueden reformular un hallazgo para un público diferente sin alterarlo, suelen desenvolverse bien en este formato.

Prepárate para el formato publicado: conversaciones breves con distintos públicos, un posible ejercicio cronometrado y una entrevista presencial.

• SQL con tiempo limitado. Practica en un entorno similar a HackerRank y explica en voz alta tus comprobaciones, ya que el ejercicio podría realizarse en una pizarra o en un portátil proporcionado.
• Historias sobre métricas. Para cada métrica de tu currículum, prepara su definición, sus debilidades y una decisión que haya cambiado.
• Explicaciones para dos públicos. Ensaya cómo explicar un análisis a un ingeniero y a un socio empresarial, porque los entrevistadores proceden de otros grupos.
• Logística de la entrevista presencial. La entrevista presencial es obligatoria antes de recibir una oferta; planifícala.
• Ensaya las conversaciones. Una entrevista simulada con SubcueAI te ayuda a practicar la transición entre una pregunta técnica y otra de una parte interesada; en las entrevistas reales, usar herramientas externas no autorizadas, como ChatGPT, supone la descalificación.