Come NVIDIA seleziona gli analisti dati

NVIDIA pubblica un unico processo di selezione per tutti i ruoli. Preselezione, prova da svolgere a casa, caso pratico, colloquio comportamentale e colloquio in sede sono categorie di preparazione usate in questa pagina, non i nomi delle fasi NVIDIA.

• Colloqui telefonici. Per i ruoli a tempo pieno, i candidati partecipano generalmente a colloqui telefonici seguiti da colloqui virtuali o in presenza. Gli stagisti, in genere, sostengono soltanto colloqui telefonici.
• Colloqui con il team e altri gruppi. Incontri il responsabile delle assunzioni, i membri del team e dipendenti di altri gruppi in colloqui individuali, con piccoli gruppi o con una commissione, ciascuno dei quali dura solitamente 30-60 minuti.
• Un possibile esercizio di programmazione. Ai candidati per ruoli tecnici potrebbe essere chiesto di completare un esercizio di programmazione, solitamente su HackerRank, alla lavagna o su un computer portatile fornito da NVIDIA. NVIDIA non specifica se gli analisti siano considerati ruoli tecnici a questo scopo, quindi preparati a un esercizio SQL come se lo fossero.
• Il colloquio in sede. Prima di poter essere presi in considerazione per un'offerta, è obbligatorio completare un colloquio in presenza presso una sede NVIDIA.
• Insider Chat. Un incontro facoltativo di 15 minuti durante il colloquio finale che non influisce sulle decisioni di assunzione.

NVIDIA non pubblica una griglia di valutazione. Indica invece chi incontrerai, per quanto tempo e che l'uso durante il colloquio di strumenti esterni non autorizzati, come ChatGPT, comporta la squalifica. Per un analista, gli incontri con dipendenti di altri gruppi sono particolarmente importanti: sono loro a utilizzare le tue analisi e verificheranno se sai spiegare un dato a chi non condivide il tuo contesto.

In generale, i colloqui per analisti dati valutano:

• SQL e pulizia dei dati. Join, aggregazioni, funzioni finestra e capacità di individuare duplicati e valori nulli prima di produrre un report.
• Metriche e dashboard. Definire una metrica con precisione e riconoscere quando può essere fuorviante.
• Comunicazione dei risultati. Trasformare un risultato in una decisione su cui una persona di un altro gruppo possa agire.
• Capacità di giudizio aziendale. Scegliere quale analisi eseguire per prima e motivare la decisione.

Il processo pubblicato da NVIDIA non varia in base al ruolo, quindi queste differenze riflettono la prassi generale.

• Rispetto ai colloqui per data scientist, aspettati meno modellazione e progettazione di esperimenti e più definizione delle metriche, analisi descrittiva e raccomandazioni chiare.
• Rispetto ai colloqui per data engineer, aspettati poche domande sull'architettura delle pipeline e maggiore attenzione all'interpretazione di dati già esistenti, compresi i loro difetti.
• Rispetto ad altre aziende, gli aspetti pubblicati su cui pianificare la preparazione sono il colloquio obbligatorio in presenza, gli intervistatori di altri gruppi e la regola esplicita sugli strumenti, la cui violazione comporta la squalifica.

NVIDIA afferma che la maggior parte dei candidati riceve una decisione nel giro di alcune settimane dal primo colloquio. Non pubblica il numero di colloqui previsti per un analista né come siano distribuiti i colloqui virtuali e quello in sede.

La difficoltà consiste nel mantenere coerenza davanti a interlocutori diversi. Diverse conversazioni di 30-60 minuti con il responsabile delle assunzioni, i colleghi del team e persone di altri gruppi implicano che la stessa analisi venga esaminata sia dal punto di vista tecnico sia da quello di chi la utilizzerà. Gli analisti che conoscono i propri lavori precedenti fin nei dettagli delle definizioni e dei controlli e che sanno riformulare un risultato per un pubblico diverso senza modificarne il significato tendono a ottenere buoni risultati in questo formato.

Preparati in base alla struttura pubblicata: brevi conversazioni con interlocutori diversi, un possibile esercizio a tempo e un colloquio in sede.

• SQL a tempo. Esercitati in un ambiente simile a HackerRank e descrivi a voce i tuoi controlli, perché l'esercizio potrebbe svolgersi alla lavagna o su un computer portatile fornito.
• Storie sulle metriche. Per ogni metrica presente nel tuo curriculum, prepara la definizione, i suoi punti deboli e una decisione che ha contribuito a cambiare.
• Spiegazioni per due tipi di pubblico. Esercitati a spiegare la stessa analisi a un ingegnere e a un referente aziendale, perché gli intervistatori provengono anche da altri gruppi.
• Organizzazione del colloquio in sede. Il colloquio in presenza è obbligatorio prima di un'offerta; organizzati di conseguenza.
• Simula le conversazioni. Un colloquio simulato con SubcueAI ti aiuta a esercitarti nel passaggio da una domanda tecnica a una domanda di uno stakeholder; nei colloqui reali, l'uso di strumenti esterni non autorizzati, come ChatGPT, comporta la squalifica.