Câu hỏi phỏng vấn trên Glassdoor có chính xác không?

Mục phỏng vấn của Glassdoor được xây dựng từ những bài đăng của ứng viên. Ai đó kết thúc một buổi phỏng vấn, vào trang web, và viết lại những gì họ nhớ là đã được hỏi, kèm theo đánh giá độ khó và việc họ có nhận được lời mời làm việc hay không. Đó là toàn bộ quy trình.

Không có gì trong chuỗi đó xác minh rằng câu hỏi thực sự đã được hỏi, hay được hỏi đúng bằng những từ ngữ đó. Glassdoor kiểm duyệt theo hướng dẫn cộng đồng của mình, và các công ty có thể phản hồi các đánh giá, nhưng không có bước kiểm chứng thực tế nào so sánh một bài đăng với một buổi phỏng vấn mà chỉ có hai người tham dự. Dữ liệu này là crowdsourcing trung thực, không phải một bản ghi chính thức.

Bạn đang cố tìm hiểu nên đặt bao nhiêu trọng số vào một danh sách câu hỏi mà ai đó đã đăng. Phần này nêu tên các sai lệch cụ thể, để bạn có thể chiết khấu đúng chỗ thay vì bỏ qua toàn bộ nguồn dữ liệu. Có bốn yếu tố, và chúng cộng dồn lại với nhau.

• Trí nhớ. Mọi người viết lại điều này sau khi sự việc đã xảy ra, dựa vào trí nhớ, thường là nhiều ngày sau đó. Câu chữ trôi dạt ngay cả khi bản chất là đúng.
• Độ cũ. Một bài đăng có ngày tháng, và một câu hỏi từ nhiều năm trước có thể mô tả một quy trình mà công ty đã thay thế hoàn toàn từ đó.
• Sự biến thiên. Một công ty lớn phỏng vấn khác nhau tùy theo đội nhóm, cấp bậc, văn phòng và từng người phỏng vấn cụ thể. Hai báo cáo chính xác từ cùng một nhà tuyển dụng có thể trông chẳng giống nhau chút nào.
• Thiên lệch chọn lọc. Những ứng viên có phản ứng mạnh, dù tốt hay xấu, có khả năng đăng bài cao hơn những người trải qua một giờ bình thường rồi tiếp tục cuộc sống.

Các công ty cũng luân chuyển ngân hàng câu hỏi, và một số yêu cầu trực tiếp ứng viên không chia sẻ chi tiết cụ thể. Một câu hỏi được lan truyền rộng rãi chính là câu hỏi có khả năng cao nhất đã bị loại bỏ.

Đọc các bài đăng theo tổng thể thay vì từng dòng một, và chúng trở nên hữu ích. Qua hai mươi báo cáo về cùng một công ty, bạn có thể thấy một cách đáng tin cậy có bao nhiêu vòng phỏng vấn, có bài tập làm ở nhà hay không, vòng kỹ thuật là bài tập viết code trực tiếp hay là một cuộc thảo luận, mọi người thấy nó khó đến mức nào, và giọng điệu ra sao.

Hãy xem một trường hợp cụ thể. Một ứng viên đang chuẩn bị cho buổi phỏng vấn product manager đọc qua các bài đăng trên Glassdoor của một công ty và nhận thấy các câu hỏi cụ thể khác nhau mỗi lần, trong khi gần như mọi báo cáo đều nhắc đến một bài tập tình huống về việc ưu tiên hóa lộ trình sản phẩm. Các câu hỏi cụ thể chỉ là nhiễu. Sự tồn tại của một tình huống ưu tiên hóa mới là tín hiệu, và đó là điều họ đã chuẩn bị cho.

Đó là cách đọc đúng đắn: rút ra hình dạng của quy trình, rồi chuẩn bị cho hình dạng đó.

Chế độ thất bại là học thuộc câu trả lời cho các câu hỏi đã được liệt kê. Điều đó tạo ra một ứng viên trôi chảy với bốn câu hỏi và tắc tị ở câu thứ năm, và người phỏng vấn nhận ra sự khác biệt về chất lượng đó ngay lập tức.

Cách sử dụng tốt hơn là coi nó như một danh sách chủ đề. Rút ra các chủ đề lặp lại từ các bài đăng, rồi luyện tập trả lời xoay quanh những chủ đề đó bằng lời của chính bạn, nói thành tiếng, với các câu hỏi tiếp theo liên tục ập đến. Chạy qua những chủ đề đó trong một buổi trên trang phỏng vấn thử giúp bạn tập dượt cách phục hồi khi câu hỏi xuất hiện dưới một hình thức mà không ai từng đăng.

Aaron Cao, người sáng lập SubcueAI, đã xây dựng luồng phỏng vấn thử xoay quanh các câu hỏi tiếp theo chính vì lý do này: một câu trả lời đã chuẩn bị sẵn mà trụ vững qua một câu hỏi rồi sụp đổ ở câu thứ hai còn tệ hơn là không chuẩn bị gì cả, vì nó tạo ra một kỳ vọng mà phần còn lại của buổi phỏng vấn sau đó không đáp ứng được.

Bạn có thể tìm hiểu thêm về việc luyện tập nào thực sự chuyển hóa thành một cuộc trò chuyện thật tại trung tâm chủ đề phỏng vấn thử.