Sollicitatiegids voor datawetenschappers bij Uber
Door Aaron Cao · Bijgewerkt op
Meer sollicitatievragen voor Data Scientist →
Wat gebeurt er in elke fase?
Na de sollicitatie spreken kandidaten eerst iemand van het talentteam van Uber en daarna de persoon die het werk leidt.
- Technische beoordeling: Voor technische functies heeft Uber een stap die is gericht op hoe kandidaten oplossingen bouwen en problemen oplossen.
- Functiegerichte opdracht: Sommige functies omvatten een analysetaak, schriftelijke opdracht, portfoliobeoordeling of werksimulatie.
- Gesprekken met het team: Kandidaten spreken met teamleden en partners uit andere disciplines.
- Prestatiebeoordeling: Recruiters beoordelen samen met het wervingsteam de prestaties aan de hand van de functiecriteria.
Wat moet elk sollicitatiegesprek toetsen?
Beschouw de screening, thuisopdracht, programmeeropdracht, casus, gedragsvragen en gesprekken op locatie tijdens je voorbereiding als oefencategorieën, niet als officiële namen van rondes bij Uber.
- Screening: Leg je achtergrond, analytische keuzes en interesse in het werk helder en bondig uit.
- Thuisopdracht: Structureer een analyse, benoem aannames, controleer de gegevenskwaliteit en presenteer een verdedigbare conclusie.
- Programmeren: Oefen met
SQL, gegevensbewerking, logische correctheid en controles van randgevallen. - Casus: Definieer meetwaarden, ontwerp experimenten, interpreteer onzekerheid en neem verantwoorde beslissingen over modellen.
- Gedragsvragen: Geef voorbeelden van samenwerking, oordeelsvermogen, verantwoordelijkheid en communicatie met niet-deskundigen.
- Op locatie: Oefen met schakelen tussen technische details, productredeneringen en duidelijke aanbevelingen.
Hoe verschilt de voorbereiding voor datawetenschappers?
De voorbereiding voor een datawetenschapper ligt tussen technische uitvoering en besluitvorming in. Vergeleken met algemene oefeningen voor softwareontwikkeling ligt er meer nadruk op statistiek, experimenteel ontwerp, meetwaarden en interpretatie. Vergeleken met rapportagegerichte analytische oefeningen moet je de modelkeuze, onzekerheid en afwegingen krachtiger kunnen verdedigen.
Omdat kandidaten bij Uber mogelijk partners uit andere disciplines spreken, presenteer je elk voorbeeld op twee niveaus: leg eerst de technische redenering uit en vertaal die vervolgens naar een beslissing die een niet-deskundige kan beoordelen.
Hoe lang en moeilijk is de procedure?
Uber publiceert niet hoe lang de procedure duurt. Vraag je contactpersoon bij het talentteam naar de volgorde, planning en of de functie een functiegerichte opdracht omvat.
Voor een kandidaat-datawetenschapper zit de uitdaging in de breedte: statistiek, experimenten, SQL, programmeren, oordeelsvorming over modellen en communicatie kunnen verschillende denkwijzen vereisen. Oefen het schakelen daartussen terwijl je aannames en conclusies consistent houdt.
Hoe kun je je voorbereiden?
- Breng je bewijs in kaart: Kies werkvoorbeelden die probleemdefinitie, analytisch oordeelsvermogen, samenwerking en meetbare gevolgen aantonen.
- Herhaal experimenteermethoden: Oefen met hypothesen, de keuze van meetwaarden, randomisatie, vertekening, onzekerheid en interpretatie.
- Vergroot je technische vaardigheid: Schrijf leesbare
SQL, leg gegevenstransformaties uit en test randgevallen. - Verdedig je modelkeuzes: Vergelijk methoden op basis van aannames, interpreteerbaarheid, validatie en de kosten van fouten.
- Oefen communicatie over casussen: Begin met de beslissing, benoem ontbrekende informatie en houd bevindingen en aanbevelingen gescheiden.
- Oefen een opdracht: Voltooi een analyse of werksimulatie en controleer daarna of iemand anders je redenering zonder extra context kan volgen.
- Bereid gedragsvoorbeelden voor: Laat zien wat je deed, waarom je voor die aanpak koos, hoe je met anderen samenwerkte en wat je leerde.
Zo werft Uber
- After applying, candidates start by connecting with someone from Uber's talent team, then meet the person leading the work. [Bron]
- For technical roles there is a step that looks at how the candidate builds and solves problems. [Bron]
- Some roles include a job-related exercise, which might be an analytics task, a written exercise, a portfolio review, or a work simulation. [Bron]
- Candidates then meet teammates and cross-functional partners, and recruiters partner with the hiring team to review performance against specific job criteria. [Bron]
Feiten gecontroleerd op 2026-09-03
Voorbeeldvragen
- Hoe zou je een experiment ontwerpen om te meten of een productwijziging het behoud van passagiers verbetert?
- Hoe zou je een SQL-query schrijven om gebruikers te identificeren van wie de activiteit in opeenvolgende perioden afnam?
- Welke controles zou je uitvoeren voordat je het resultaat van een gerandomiseerd experiment vertrouwt?
- Hoe zou je kiezen tussen een eenvoudig interpreteerbaar model en een complexer model?
- Een experiment verbetert de conversie maar leidt tot meer annuleringen. Hoe zou je deze afweging onderzoeken en communiceren?
- Vertel over een moment waarop je een technisch resultaat aan een niet-technische partner hebt uitgelegd.
Veelgestelde vragen
- Wie spreekt een kandidaat als eerste bij Uber?
- Na de sollicitatie spreekt een kandidaat eerst iemand van het talentteam van Uber en daarna de persoon die het werk leidt.
- Krijgt elke kandidaat-datawetenschapper bij Uber een thuisopdracht?
- Uber geeft aan dat sommige functies een functiegerichte opdracht omvatten. Die kan de vorm aannemen van een analysetaak, schriftelijke opdracht, portfoliobeoordeling of werksimulatie. Bevestig daarom de vorm voor de specifieke functie bij je contactpersoon van het talentteam.
- Wat wordt tijdens de technische stap beoordeeld?
- Voor technische functies heeft Uber een stap waarin wordt onderzocht hoe de kandidaat oplossingen bouwt en problemen oplost. De voorbereiding voor een datawetenschapper moet statistiek, experimenten, SQL, programmeren en oordeelsvorming over modellen omvatten, zonder van een bepaalde vorm uit te gaan.
- Hoe worden de prestaties tijdens de sollicitatiegesprekken beoordeeld?
- Recruiters beoordelen samen met het wervingsteam de prestaties van kandidaten aan de hand van specifieke functiecriteria.
- Hoe presenteer ik analytisch werk aan interviewers uit andere disciplines?
- Benoem de vraag, aannames, methode, onderbouwing, beperkingen en aanbeveling. Leg technische details nauwkeurig uit en verbind ze vervolgens met de beslissing die een niet-deskundige moet nemen.