Intervjuguide för datascientister på Uber

Efter ansökan får kandidater först kontakt med någon i rekryteringsteamet på Uber och träffar sedan personen som leder arbetet.

• Teknisk bedömning: För tekniska roller har Uber ett steg som fokuserar på hur kandidater bygger lösningar och löser problem.
• Arbetsrelaterat prov: Vissa roller omfattar en analysuppgift, en skriftlig uppgift, en portföljgranskning eller en arbetssimulering.
• Samtal med teamet: Kandidater träffar teammedlemmar och tvärfunktionella samarbetspartner.
• Prestationsbedömning: Rekryterarna samarbetar med det rekryterande teamet för att bedöma prestationen mot kriterierna för tjänsten.

I dina förberedelser bör du betrakta den inledande intervjun, hemuppgiften, kodningen, caset, beteendeintervjun och intervjuerna på plats som övningskategorier, inte som officiella namn på intervjuomgångar hos Uber.

• Inledande intervju: Förklara din bakgrund, dina analytiska val och ditt intresse för arbetet tydligt och kortfattat.
• Hemuppgift: Strukturera en analys, ange antaganden, kontrollera datakvaliteten och presentera en välgrundad slutsats.
• Kodning: Öva på SQL, databearbetning, logisk korrekthet och kontroller av specialfall.
• Case: Definiera mätetal, utforma experiment, tolka osäkerhet och fatta välgrundade beslut om modellering.
• Beteendeintervju: Ge exempel på samarbete, omdöme, ansvarstagande och kommunikation med personer utan specialistkunskaper.
• Intervjuer på plats: Öva på att växla mellan tekniska detaljer, produktresonemang och tydliga rekommendationer.

Förberedelser för datascientister ligger mellan tekniskt genomförande och beslutsfattande. Jämfört med allmän träning inför mjukvaruutveckling läggs större vikt vid statistik, experimentdesign, mätetal och tolkning. Jämfört med analysarbete som främst inriktas på rapportering krävs ett starkare försvar av modellval, osäkerhet och avvägningar.

Eftersom kandidater hos Uber kan få träffa tvärfunktionella samarbetspartner bör du presentera varje exempel på två nivåer: förklara först det tekniska resonemanget och översätt det sedan till ett beslut som en person utan specialistkunskaper kan bedöma.

Uber offentliggör inte hur lång tid processen tar. Fråga kontaktpersonen i rekryteringsteamet om ordningsföljden, schemaläggningen och huruvida rollen omfattar ett arbetsrelaterat prov.

För en kandidat till en datascientistroll ligger utmaningen i bredden: statistik, experiment, SQL, kodning, omdöme inom modellering och kommunikation kan kräva olika sätt att tänka. Öva på att växla mellan dem samtidigt som antaganden och slutsatser förblir konsekventa.

• Kartlägg dina belägg: Välj exempel från ditt arbete som visar problemformulering, analytiskt omdöme, samarbete och mätbara konsekvenser.
• Repetera experiment: Öva på hypoteser, val av mätetal, randomisering, snedvridning, osäkerhet och tolkning.
• Stärk din tekniska förmåga: Skriv lättläst SQL, förklara datatransformeringar och testa specialfall.
• Försvara dina modellval: Jämför metoder utifrån antaganden, tolkningsbarhet, validering och kostnaden för fel.
• Öva på att kommunicera case: Börja med beslutet, identifiera information som saknas och skilj resultat från rekommendationer.
• Öva på ett arbetsprov: Genomför en analys eller arbetssimulering och granska sedan om någon annan kan följa ditt resonemang utan ytterligare sammanhang.
• Förbered berättelser om beteenden: Visa vad du gjorde, varför du valde den vägen, hur du samarbetade med andra och vad du lärde dig.