Przewodnik po rozmowie na stanowisko analityka danych w Uber

Po złożeniu aplikacji kandydaci najpierw rozmawiają z osobą z zespołu rekrutacyjnego Uber, a następnie spotykają się z osobą kierującą pracą na danym stanowisku.

• Ocena techniczna: W przypadku stanowisk technicznych proces w Uber obejmuje etap poświęcony temu, jak kandydaci tworzą rozwiązania i rozwiązują problemy.
• Zadanie związane ze stanowiskiem: W przypadku niektórych stanowisk proces obejmuje zadanie analityczne, pracę pisemną, przegląd portfolio lub symulację pracy.
• Rozmowy z zespołem: Kandydaci spotykają się z członkami zespołu i partnerami z innych obszarów.
• Ocena wyników: Rekruterzy wspólnie z zespołem zatrudniającym oceniają wyniki według kryteriów danego stanowiska.

Podczas przygotowań traktuj rozmowę wstępną, zadanie domowe, programowanie, studium przypadku, rozmowę behawioralną i spotkania na miejscu jako kategorie ćwiczeń, a nie oficjalne nazwy etapów rekrutacji w Uber.

• Rozmowa wstępna: Jasno i zwięźle przedstaw swoje doświadczenie, wybory analityczne oraz zainteresowanie danym zakresem pracy.
• Zadanie domowe: Uporządkuj analizę, przedstaw założenia, sprawdź jakość danych i zaprezentuj wniosek, którego możesz przekonująco bronić.
• Programowanie: Ćwicz SQL, przetwarzanie danych, poprawność logiczną i sprawdzanie przypadków brzegowych.
• Studium przypadku: Definiuj wskaźniki, projektuj eksperymenty, interpretuj niepewność i podejmuj trafne decyzje dotyczące modelowania.
• Rozmowa behawioralna: Przedstaw dowody umiejętności współpracy, trafnej oceny sytuacji, brania odpowiedzialności i komunikacji z osobami bez wiedzy specjalistycznej.
• Spotkania na miejscu: Ćwicz płynne przechodzenie między szczegółami technicznymi, rozumowaniem produktowym i jasnymi rekomendacjami.

Przygotowanie do stanowiska analityka danych łączy realizację zadań technicznych z podejmowaniem decyzji. W porównaniu z ogólnym przygotowaniem do pracy w inżynierii oprogramowania większy nacisk kładzie się na statystykę, projektowanie eksperymentów, wskaźniki i interpretację. W porównaniu z przygotowaniem analitycznym skupionym na raportowaniu wymaga ono bardziej przekonującego uzasadniania wyboru modelu, niepewności i kompromisów.

Ponieważ kandydaci do Uber mogą spotykać się z partnerami z różnych obszarów, każdy przykład przedstawiaj na dwóch poziomach: najpierw wyjaśnij rozumowanie techniczne, a następnie przełóż je na decyzję, którą może ocenić osoba bez wiedzy specjalistycznej.

Uber nie podaje, jak długo trwa ten proces. Zapytaj osobę z zespołu rekrutacyjnego o kolejność etapów, harmonogram oraz o to, czy dane stanowisko obejmuje zadanie związane z pracą.

Dla kandydata na stanowisko analityka danych wyzwaniem jest szeroki zakres materiału: statystyka, eksperymenty, SQL, programowanie, ocena modeli i komunikacja mogą wymagać różnych sposobów myślenia. Ćwicz przechodzenie między nimi, zachowując spójność założeń i wniosków.

• Dobierz dowody swoich umiejętności: Wybierz przykłady pracy pokazujące definiowanie problemów, osąd analityczny, współpracę i mierzalne rezultaty.
• Powtórz zagadnienia dotyczące eksperymentów: Ćwicz formułowanie hipotez, dobór wskaźników, randomizację, obciążenia, niepewność i interpretację.
• Rozwijaj biegłość techniczną: Pisz czytelny SQL, wyjaśniaj przekształcenia danych i testuj przypadki brzegowe.
• Uzasadniaj wybór modeli: Porównuj metody pod względem założeń, interpretowalności, walidacji i kosztu błędów.
• Ćwicz omawianie studiów przypadków: Zacznij od decyzji, wskaż brakujące informacje i oddziel ustalenia od rekomendacji.
• Przećwicz zadanie: Wykonaj analizę lub symulację pracy, a następnie sprawdź, czy inna osoba zrozumiałaby Twoje rozumowanie bez dodatkowego kontekstu.
• Przygotuj historie behawioralne: Pokaż, co zrobiłeś, dlaczego wybrałeś tę drogę, jak współpracowałeś z innymi i czego się nauczyłeś.