Leitfaden für das Uber-Data-Scientist-Interview
Von Aaron Cao · Aktualisiert am
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Was geschieht in den einzelnen Phasen?
Nach der Bewerbung sprechen Bewerbende zunächst mit jemandem aus dem Recruiting-Team von Uber und anschließend mit der Person, die die Arbeit leitet.
- Technische Bewertung: Bei technischen Positionen umfasst das Verfahren von Uber einen Schritt, der sich darauf konzentriert, wie Bewerbende Lösungen entwickeln und Probleme lösen.
- Berufsbezogene Aufgabe: Einige Positionen umfassen eine Analyseaufgabe, eine schriftliche Aufgabe, eine Portfolioprüfung oder eine Arbeitssimulation.
- Teamgespräche: Bewerbende treffen Teammitglieder und funktionsübergreifende Partner.
- Leistungsbeurteilung: Recruiter beurteilen gemeinsam mit dem einstellenden Team die Leistung anhand der Kriterien für die Stelle.
Was sollte in den einzelnen Interviews geprüft werden?
Betrachten Sie zur Vorbereitung Screening, Hausaufgabe, Programmierung, Fallstudie, verhaltensorientiertes Interview und Vor-Ort-Interview als Übungskategorien, nicht als offizielle Bezeichnungen der Interviewrunden von Uber.
- Screening: Erläutern Sie Ihren Hintergrund, Ihre analytischen Entscheidungen und Ihr Interesse an der Tätigkeit klar und prägnant.
- Hausaufgabe: Strukturieren Sie eine Analyse, nennen Sie Annahmen, prüfen Sie die Datenqualität und präsentieren Sie eine belastbare Schlussfolgerung.
- Programmierung: Üben Sie
SQL, Datenmanipulation, logische Korrektheit und die Prüfung von Grenzfällen. - Fallstudie: Definieren Sie Kennzahlen, entwerfen Sie Experimente, interpretieren Sie Unsicherheit und treffen Sie fundierte Modellierungsentscheidungen.
- Verhaltensorientiertes Interview: Belegen Sie Ihre Fähigkeit zur Zusammenarbeit, Ihr Urteilsvermögen, Ihre Eigenverantwortung und Ihre Kommunikation mit fachfremden Personen.
- Vor-Ort-Interview: Üben Sie den Wechsel zwischen technischen Details, produktbezogenen Überlegungen und klaren Empfehlungen.
Wie unterscheidet sich die Vorbereitung für Data Scientists?
Die Vorbereitung für Data Scientists verbindet technische Umsetzung mit Entscheidungsfindung. Im Vergleich zur allgemeinen Vorbereitung auf Softwareentwicklungsstellen liegt der Schwerpunkt stärker auf Statistik, Versuchsplanung, Kennzahlen und Interpretation. Gegenüber einer auf Berichterstattung ausgerichteten Analysevorbereitung verlangt sie eine überzeugendere Begründung der Modellwahl, der Unsicherheit und der Abwägungen.
Da Bewerbende bei Uber möglicherweise funktionsübergreifende Partner treffen, sollten Sie jedes Beispiel auf zwei Ebenen präsentieren: Erläutern Sie zunächst die technische Begründung und übertragen Sie diese anschließend in eine Entscheidung, die eine fachfremde Person beurteilen kann.
Wie lange dauert das Verfahren und wie anspruchsvoll ist es?
Uber veröffentlicht keine Angaben zur Dauer des Verfahrens. Fragen Sie Ihren Kontakt im Recruiting-Team nach dem Ablauf, der Terminplanung und danach, ob die Position eine berufsbezogene Aufgabe umfasst.
Für Bewerbende auf eine Data-Scientist-Stelle liegt die Herausforderung in der Themenbreite: Statistik, Experimente, SQL, Programmierung, Modellierungsurteil und Kommunikation können unterschiedliche Denkweisen erfordern. Üben Sie den Wechsel zwischen diesen Bereichen und achten Sie dabei auf konsistente Annahmen und Schlussfolgerungen.
Wie sollten Sie sich vorbereiten?
- Belege zuordnen: Wählen Sie Arbeitsbeispiele, die Problemdefinition, analytisches Urteilsvermögen, Zusammenarbeit und messbare Auswirkungen zeigen.
- Experimente wiederholen: Üben Sie Hypothesen, Kennzahlenauswahl, Randomisierung, Verzerrungen, Unsicherheit und Interpretation.
- Technische Sicherheit stärken: Schreiben Sie gut lesbares
SQL, erläutern Sie Datentransformationen und testen Sie Grenzfälle. - Modellierungsentscheidungen begründen: Vergleichen Sie Methoden anhand von Annahmen, Interpretierbarkeit, Validierung und Fehlerkosten.
- Fallkommunikation üben: Beginnen Sie mit der Entscheidung, benennen Sie fehlende Informationen und trennen Sie Erkenntnisse von Empfehlungen.
- Eine Aufgabe proben: Führen Sie eine Analyse oder Arbeitssimulation durch und prüfen Sie anschließend, ob eine andere Person Ihren Überlegungen ohne zusätzlichen Kontext folgen könnte.
- Verhaltensbezogene Beispiele vorbereiten: Zeigen Sie, was Sie getan haben, warum Sie diesen Weg gewählt haben, wie Sie mit anderen zusammengearbeitet haben und was Sie gelernt haben.
So stellt Uber ein
- After applying, candidates start by connecting with someone from Uber's talent team, then meet the person leading the work. [Quelle]
- For technical roles there is a step that looks at how the candidate builds and solves problems. [Quelle]
- Some roles include a job-related exercise, which might be an analytics task, a written exercise, a portfolio review, or a work simulation. [Quelle]
- Candidates then meet teammates and cross-functional partners, and recruiters partner with the hiring team to review performance against specific job criteria. [Quelle]
Fakten geprüft am 2026-09-03
Beispielfragen
- Wie würden Sie ein Experiment konzipieren, um zu messen, ob eine Produktänderung die Bindung von Fahrgästen verbessert?
- Wie würden Sie eine SQL-Abfrage schreiben, um Nutzende zu ermitteln, deren Aktivität über aufeinanderfolgende Zeiträume hinweg zurückgegangen ist?
- Welche Prüfungen würden Sie durchführen, bevor Sie dem Ergebnis eines randomisierten Experiments vertrauen?
- Wie würden Sie zwischen einem einfachen, interpretierbaren Modell und einem komplexeren Modell wählen?
- Ein Experiment verbessert die Conversion, erhöht jedoch die Stornierungen. Wie würden Sie diese Abwägung untersuchen und kommunizieren?
- Erzählen Sie von einer Situation, in der Sie einer nicht technischen Person ein technisches Ergebnis erklärt haben.
FAQ
- Wen treffen Bewerbende bei Uber zuerst?
- Nach der Bewerbung sprechen Bewerbende zunächst mit jemandem aus dem Recruiting-Team von Uber und anschließend mit der Person, die die Arbeit leitet.
- Erhalten alle Bewerbenden für eine Data-Scientist-Stelle bei Uber eine Hausaufgabe?
- Laut Uber umfassen einige Positionen eine berufsbezogene Aufgabe. Diese kann als Analyseaufgabe, schriftliche Aufgabe, Portfolioprüfung oder Arbeitssimulation gestaltet sein. Klären Sie daher das Format für die konkrete Position mit Ihrem Kontakt im Recruiting-Team.
- Was wird im technischen Schritt bewertet?
- Bei technischen Positionen umfasst das Verfahren von Uber einen Schritt, in dem untersucht wird, wie Bewerbende Lösungen entwickeln und Probleme lösen. Die Vorbereitung für Data Scientists sollte Statistik, Experimente, SQL, Programmierung und Modellierungsurteil abdecken, ohne ein bestimmtes Format vorauszusetzen.
- Wie wird die Leistung im Interview beurteilt?
- Recruiter beurteilen gemeinsam mit dem einstellenden Team die Leistung der Bewerbenden anhand konkreter Kriterien für die Stelle.
- Wie sollte ich analytische Arbeit gegenüber funktionsübergreifenden Interviewenden präsentieren?
- Benennen Sie die Fragestellung, Annahmen, Methode, Belege, Einschränkungen und Empfehlung. Erläutern Sie technische Details präzise und stellen Sie anschließend den Bezug zu der Entscheidung her, die eine fachfremde Person treffen muss.