Guia da entrevista para cientista de dados na Uber

Após a candidatura, os candidatos primeiro conversam com alguém da equipe de talentos da Uber e depois conhecem a pessoa que lidera o trabalho.

• Avaliação técnica: Para funções técnicas, a Uber inclui uma etapa focada em como os candidatos desenvolvem soluções e resolvem problemas.
• Exercício relacionado à função: Algumas funções incluem uma tarefa de análise, um exercício escrito, uma avaliação de portfólio ou uma simulação de trabalho.
• Conversas com a equipe: Os candidatos conversam com colegas de equipe e parceiros de outras áreas.
• Avaliação de desempenho: Os recrutadores trabalham com a equipe de contratação para avaliar o desempenho segundo os critérios da função.

Durante a preparação, trate triagem, tarefa para casa, programação, estudo de caso, entrevista comportamental e entrevista presencial como categorias de prática, não como nomes oficiais das etapas da Uber.

• Triagem: Explique sua trajetória, suas escolhas analíticas e seu interesse pelo trabalho de forma clara e concisa.
• Tarefa para casa: Estruture uma análise, declare as premissas, verifique a qualidade dos dados e apresente uma conclusão defensável.
• Programação: Pratique SQL, manipulação de dados, correção lógica e verificação de casos extremos.
• Estudo de caso: Defina métricas, planeje experimentos, interprete incertezas e tome decisões sólidas de modelagem.
• Comportamental: Dê exemplos concretos de colaboração, discernimento, responsabilidade e comunicação com pessoas não especialistas.
• Entrevista presencial: Pratique a transição entre detalhes técnicos, raciocínio sobre o produto e recomendações claras.

A preparação para cientista de dados fica entre a execução técnica e a tomada de decisões. Em comparação com a preparação geral para engenharia de software, ela enfatiza mais estatística, planejamento experimental, métricas e interpretação. Em comparação com a preparação para análises voltadas a relatórios, ela exige uma defesa mais consistente da escolha do modelo, das incertezas e das vantagens e desvantagens.

Como os candidatos da Uber podem conversar com parceiros de outras áreas, apresente cada exemplo em dois níveis: explique o raciocínio técnico e depois o traduza em uma decisão que uma pessoa não especialista possa avaliar.

A Uber não divulga quanto tempo o processo leva. Pergunte ao contato da equipe de talentos sobre a sequência, o agendamento e se a função inclui um exercício relacionado ao trabalho.

Para quem se candidata a cientista de dados, o desafio é a amplitude: estatística, experimentação, SQL, programação, discernimento na modelagem e comunicação podem exigir formas diferentes de pensar. Pratique alternar entre elas, mantendo premissas e conclusões consistentes.

• Mapeie suas evidências: Escolha exemplos profissionais que demonstrem definição de problemas, discernimento analítico, colaboração e consequências mensuráveis.
• Revise experimentação: Pratique hipóteses, seleção de métricas, randomização, vieses, incertezas e interpretação.
• Fortaleça sua fluência técnica: Escreva SQL legível, explique transformações de dados e teste casos extremos.
• Defenda suas escolhas de modelagem: Compare métodos com base em premissas, interpretabilidade, validação e custo dos erros.
• Pratique a comunicação em estudos de caso: Comece pela decisão, identifique as informações que faltam e separe as conclusões das recomendações.
• Ensaie um exercício: Conclua uma análise ou simulação de trabalho e depois verifique se outra pessoa conseguiria acompanhar seu raciocínio sem contexto adicional.
• Prepare histórias comportamentais: Mostre o que você fez, por que escolheu esse caminho, como trabalhou com outras pessoas e o que aprendeu.