Посібник зі співбесіди фахівця з даних в Uber

Після подання заявки кандидати спочатку спілкуються з представником команди з найму Uber, а потім зустрічаються з керівником відповідного напряму роботи.

• Технічне оцінювання: Для технічних посад Uber проводить етап, присвячений тому, як кандидати створюють рішення та розв’язують задачі.
• Вправа, пов’язана з посадою: Для деяких посад передбачено аналітичне завдання, письмову вправу, огляд портфоліо або симуляцію робочої ситуації.
• Розмови з командою: Кандидати зустрічаються з членами команди та партнерами з інших функціональних підрозділів.
• Оцінювання результатів: Рекрутери разом із командою з найму оцінюють результати за критеріями відповідної посади.

Під час підготовки сприймайте первинну співбесіду, домашнє завдання, програмування, ситуаційні та поведінкові питання й співбесіди в офісі як категорії для практики, а не як офіційні назви етапів Uber.

• Первинна співбесіда: Чітко й стисло розповідайте про свій досвід, аналітичні рішення та зацікавленість у роботі.
• Домашнє завдання: Структуруйте аналіз, формулюйте припущення, перевіряйте якість даних і надавайте обґрунтований висновок.
• Програмування: Практикуйте SQL, опрацювання даних, логічну коректність і перевірку граничних випадків.
• Ситуаційне завдання: Визначайте метрики, проєктуйте експерименти, інтерпретуйте невизначеність і ухвалюйте обґрунтовані рішення щодо моделювання.
• Поведінкові питання: Наводьте докази співпраці, розсудливості, відповідальності та вміння спілкуватися з нефахівцями.
• Співбесіди в офісі: Практикуйте переходи між технічними подробицями, продуктовим мисленням і чіткими рекомендаціями.

Підготовка фахівця з даних поєднує технічне виконання та ухвалення рішень. Порівняно із загальною підготовкою до розробки програмного забезпечення, тут більше уваги приділяють статистиці, проєктуванню експериментів, метрикам та інтерпретації. Порівняно з підготовкою до аналітичної роботи, зосередженої на звітності, тут потрібно переконливіше обґрунтовувати вибір моделі, невизначеність і компроміси.

Оскільки кандидати в Uber можуть зустрічатися з партнерами з інших функціональних підрозділів, подавайте кожен приклад на двох рівнях: спочатку поясніть технічну логіку, а потім перетворіть її на рішення, яке зможе оцінити нефахівець.

Uber не публікує інформацію про тривалість процесу. Запитайте представника команди з найму про послідовність етапів, розклад і наявність вправи, пов’язаної з посадою.

Для кандидата на посаду фахівця з даних складність полягає в широті вимог: статистика, експерименти, SQL, програмування, розсудливість у моделюванні та комунікація можуть потребувати різних способів мислення. Практикуйте перемикання між ними, зберігаючи узгодженість припущень і висновків.

• Систематизуйте свої докази: Доберіть приклади роботи, що демонструють визначення проблеми, аналітичну розсудливість, співпрацю та вимірювані наслідки.
• Повторіть основи експериментів: Практикуйте формулювання гіпотез, вибір метрик, рандомізацію, аналіз упереджень, невизначеності та інтерпретацію.
• Удосконалюйте технічні навички: Пишіть читабельні запити SQL, пояснюйте перетворення даних і перевіряйте граничні випадки.
• Обґрунтовуйте вибір моделей: Порівнюйте методи з огляду на припущення, інтерпретованість, валідацію та ціну помилок.
• Практикуйте представлення ситуаційних завдань: Починайте з рішення, визначайте відсутню інформацію та відокремлюйте висновки від рекомендацій.
• Відрепетируйте виконання вправи: Проведіть аналіз або симуляцію робочої ситуації, а потім перевірте, чи зможе інша людина зрозуміти вашу логіку без додаткового контексту.
• Підготуйте поведінкові приклади: Покажіть, що ви зробили, чому обрали саме такий шлях, як співпрацювали з іншими та чого навчилися.