دليل مقابلة عالم بيانات في Uber

بعد التقديم، يتواصل المرشحون أولًا مع أحد أفراد فريق استقطاب المواهب في Uber، ثم يقابلون الشخص الذي يقود العمل.

• التقييم التقني: تتضمن Uber للأدوار التقنية خطوة تركز على كيفية بناء المرشحين للحلول وحلهم للمشكلات.
• تمرين مرتبط بالوظيفة: تشمل بعض الأدوار مهمة تحليلية، أو تمرينًا كتابيًا، أو مراجعة لملف الأعمال، أو محاكاة للعمل.
• محادثات الفريق: يقابل المرشحون أعضاء الفريق والشركاء من مختلف التخصصات.
• مراجعة الأداء: يتعاون مسؤولو التوظيف مع فريق التعيين لمراجعة الأداء وفق معايير الوظيفة.

لأغراض الاستعداد، تعامل مع الفرز الأولي، والمهمة المنزلية، والبرمجة، ودراسة الحالة، والمقابلة السلوكية، والمقابلات الحضورية باعتبارها فئات للتدريب، وليست أسماء رسمية لجولات Uber.

• الفرز الأولي: اشرح خلفيتك وخياراتك التحليلية واهتمامك بالعمل بوضوح وإيجاز.
• المهمة المنزلية: نظّم التحليل، واذكر الافتراضات، وتحقق من جودة البيانات، وقدّم استنتاجًا يمكن الدفاع عنه.
• البرمجة: تدرّب على SQL ومعالجة البيانات والصحة المنطقية والتحقق من الحالات الحدية.
• دراسة الحالة: حدّد المقاييس، وصمّم التجارب، وفسّر عدم اليقين، واتخذ قرارات سليمة بشأن النمذجة.
• المقابلة السلوكية: قدّم أدلة على التعاون وحسن التقدير وتحمل المسؤولية والتواصل مع غير المتخصصين.
• المقابلات الحضورية: تدرّب على الانتقال بين التفاصيل التقنية والتفكير في المنتج والتوصيات الواضحة.

يجمع استعداد عالم البيانات بين التنفيذ التقني وصنع القرار. وبالمقارنة مع التدريب العام على هندسة البرمجيات، فإنه يركز بدرجة أكبر على الإحصاء وتصميم التجارب والمقاييس والتفسير. وبالمقارنة مع التدريب التحليلي الذي يركز على التقارير، فإنه يتطلب دفاعًا أقوى عن اختيار النموذج وعدم اليقين والمفاضلات.

نظرًا إلى أن مرشحي Uber قد يقابلون شركاء من مختلف التخصصات، فاعرض كل مثال على مستويين: اشرح المنطق التقني، ثم حوّله إلى قرار يستطيع غير المتخصص تقييمه.

لا تنشر Uber المدة التي تستغرقها العملية. اسأل جهة الاتصال في فريق استقطاب المواهب عن تسلسل المراحل وجدولتها وما إذا كان الدور يتضمن تمرينًا مرتبطًا بالوظيفة.

بالنسبة إلى مرشح عالم بيانات، يكمن التحدي في اتساع النطاق: فقد تتطلب الإحصاءات والتجارب وSQL والبرمجة والحكم على النماذج والتواصل أنماطًا مختلفة من التفكير. تدرّب على الانتقال بينها مع الحفاظ على اتساق الافتراضات والاستنتاجات.

• اربط خبراتك بالمتطلبات: اختر أمثلة من عملك تُظهر تحديد المشكلة والحكم التحليلي والتعاون والنتائج القابلة للقياس.
• راجع تصميم التجارب: تدرّب على صياغة الفرضيات واختيار المقاييس والتوزيع العشوائي والتحيز وعدم اليقين والتفسير.
• عزّز طلاقتك التقنية: اكتب SQL سهل القراءة، واشرح تحويلات البيانات، واختبر الحالات الحدية.
• دافع عن خيارات النمذجة: قارن بين الأساليب استنادًا إلى الافتراضات وقابلية التفسير والتحقق من الصحة وتكلفة الأخطاء.
• تدرّب على عرض دراسة الحالة: ابدأ بالقرار، وحدد المعلومات الناقصة، وافصل النتائج عن التوصيات.
• تدرّب على تمرين عملي: أنجز تحليلًا أو محاكاة للعمل، ثم راجع ما إذا كان شخص آخر يستطيع متابعة منطقك دون سياق إضافي.
• حضّر قصصًا سلوكية: وضّح ما فعلته، ولماذا اخترت ذلك المسار، وكيف عملت مع الآخرين، وما تعلمته.