Ghid pentru interviul Uber de specialist în știința datelor

După depunerea candidaturii, candidații discută mai întâi cu cineva din echipa de recrutare Uber, apoi se întâlnesc cu persoana care coordonează activitatea.

• Evaluare tehnică: Pentru rolurile tehnice, Uber include o etapă axată pe modul în care candidații construiesc soluții și rezolvă probleme.
• Exercițiu relevant pentru post: Unele roluri includ o sarcină de analiză, un exercițiu scris, evaluarea portofoliului sau o simulare de lucru.
• Discuții cu echipa: Candidații se întâlnesc cu membri ai echipei și cu parteneri interfuncționali.
• Evaluarea performanței: Recrutorii colaborează cu echipa de angajare pentru a evalua performanța în raport cu criteriile postului.

Pentru pregătire, consideră interviul preliminar, tema pentru acasă, programarea, studiul de caz, interviul comportamental și interviurile la sediu drept categorii de exerciții, nu denumiri oficiale ale etapelor Uber.

• Interviu preliminar: Prezintă-ți clar și concis experiența, alegerile analitice și interesul pentru activitate.
• Temă pentru acasă: Structurează o analiză, formulează ipotezele, verifică calitatea datelor și prezintă o concluzie care poate fi susținută.
• Programare: Exersează SQL, manipularea datelor, corectitudinea logică și verificarea cazurilor-limită.
• Studiu de caz: Definește indicatorii, proiectează experimente, interpretează incertitudinea și ia decizii solide privind modelarea.
• Interviu comportamental: Oferă dovezi privind colaborarea, discernământul, asumarea responsabilității și comunicarea cu persoane fără cunoștințe de specialitate.
• Interviuri la sediu: Exersează trecerea de la detalii tehnice la raționamente despre produs și recomandări clare.

Pregătirea pentru rolul de specialist în știința datelor se află la intersecția dintre execuția tehnică și luarea deciziilor. Comparativ cu pregătirea generală pentru ingineria software, pune mai mult accent pe statistică, proiectarea experimentelor, indicatori și interpretare. Comparativ cu pregătirea pentru analiza axată pe raportare, necesită o justificare mai solidă a alegerii modelului, a incertitudinii și a compromisurilor.

Deoarece candidații Uber se pot întâlni cu parteneri interfuncționali, prezintă fiecare exemplu la două niveluri: explică raționamentul tehnic, apoi transpune-l într-o decizie pe care o persoană fără cunoștințe de specialitate o poate evalua.

Uber nu publică durata procesului. Întreabă persoana de contact din echipa de recrutare despre succesiunea etapelor, programare și dacă rolul include un exercițiu relevant pentru post.

Pentru un candidat la rolul de specialist în știința datelor, provocarea este varietatea: statistica, experimentarea, SQL, programarea, discernământul în modelare și comunicarea pot necesita moduri diferite de gândire. Exersează trecerea de la unul la altul, menținând consecvența ipotezelor și concluziilor.

• Inventariază-ți dovezile: Alege exemple profesionale care demonstrează definirea problemei, discernământul analitic, colaborarea și consecințele măsurabile.
• Recapitulează experimentarea: Exersează formularea ipotezelor, selectarea indicatorilor, randomizarea, sursele de eroare sistematică, incertitudinea și interpretarea.
• Consolidează-ți fluența tehnică: Scrie cod SQL ușor de citit, explică transformările datelor și testează cazurile-limită.
• Justifică alegerile de modelare: Compară metodele în funcție de ipoteze, interpretabilitate, validare și costul erorilor.
• Exersează comunicarea studiilor de caz: Începe cu decizia, identifică informațiile lipsă și separă constatările de recomandări.
• Repetă un exercițiu: Finalizează o analiză sau o simulare de lucru, apoi verifică dacă altă persoană îți poate urmări raționamentul fără context suplimentar.
• Pregătește exemple comportamentale: Arată ce ai făcut, de ce ai ales acea abordare, cum ai lucrat cu ceilalți și ce ai învățat.