Guida al colloquio per Data Scientist presso Uber
Di Aaron Cao · Aggiornato il
Altre domande di colloquio per Data Scientist →
Che cosa succede in ogni fase?
Dopo la candidatura, i candidati entrano innanzitutto in contatto con una persona del team di recruiting di Uber, quindi incontrano la persona responsabile del lavoro.
- Valutazione tecnica: Per i ruoli tecnici, Uber include una fase incentrata sul modo in cui i candidati sviluppano soluzioni e risolvono problemi.
- Esercizio attinente al ruolo: Alcuni ruoli prevedono un'attività di analisi, una prova scritta, la valutazione del portfolio o una simulazione lavorativa.
- Colloqui con il team: I candidati incontrano membri del team e partner interfunzionali.
- Valutazione della prestazione: I recruiter collaborano con il team responsabile dell'assunzione per valutare la prestazione in base ai criteri previsti per il ruolo.
Che cosa dovrebbe valutare ogni colloquio?
Durante la preparazione, considera lo screening, la prova da svolgere a casa, la programmazione, il caso, il colloquio comportamentale e quello in sede come categorie di esercitazione, non come nomi ufficiali delle fasi di Uber.
- Screening: Illustra il tuo percorso, le tue scelte analitiche e il tuo interesse per il lavoro in modo chiaro e conciso.
- Prova da svolgere a casa: Struttura un'analisi, esplicita le ipotesi, verifica la qualità dei dati e presenta una conclusione difendibile.
- Programmazione: Esercitati con
SQL, la manipolazione dei dati, la correttezza logica e la verifica dei casi limite. - Caso: Definisci le metriche, progetta esperimenti, interpreta l'incertezza e prendi decisioni solide sulla modellazione.
- Colloquio comportamentale: Fornisci prove delle tue capacità di collaborazione, giudizio, assunzione di responsabilità e comunicazione con persone non esperte.
- Colloquio in sede: Esercitati a passare dai dettagli tecnici al ragionamento sul prodotto e a raccomandazioni chiare.
In che modo differisce la preparazione per Data Scientist?
La preparazione per il ruolo di Data Scientist si colloca tra l'esecuzione tecnica e il processo decisionale. Rispetto alla preparazione generale per l'ingegneria del software, pone maggiore enfasi su statistica, progettazione sperimentale, metriche e interpretazione. Rispetto alla preparazione per attività analitiche orientate alla reportistica, richiede una difesa più solida della scelta del modello, dell'incertezza e dei compromessi.
Poiché i candidati di Uber possono incontrare partner interfunzionali, presenta ogni esempio su due livelli: illustra il ragionamento tecnico, quindi traducilo in una decisione che una persona non esperta possa valutare.
Quanto è lungo e difficile il processo?
Uber non rende nota la durata del processo. Chiedi al referente del team di recruiting informazioni sulla sequenza, sulla programmazione e sull'eventuale presenza di un esercizio attinente al ruolo.
Per chi si candida come Data Scientist, la difficoltà risiede nell'ampiezza delle competenze richieste: statistica, sperimentazione, SQL, programmazione, capacità di giudizio nella modellazione e comunicazione possono richiedere modalità di pensiero diverse. Esercitati a passare dall'una all'altra mantenendo coerenti le ipotesi e le conclusioni.
Come dovresti prepararti?
- Mappa le tue prove: Scegli esempi lavorativi che dimostrino capacità di definire i problemi, giudizio analitico, collaborazione e conseguenze misurabili.
- Ripassa la sperimentazione: Esercitati su ipotesi, scelta delle metriche, randomizzazione, distorsioni, incertezza e interpretazione.
- Rafforza la padronanza tecnica: Scrivi codice
SQLleggibile, illustra le trasformazioni dei dati e verifica i casi limite. - Difendi le scelte di modellazione: Confronta i metodi in base alle ipotesi, all'interpretabilità, alla validazione e al costo degli errori.
- Esercitati a comunicare i casi: Parti dalla decisione, individua le informazioni mancanti e distingui i risultati dalle raccomandazioni.
- Simula un esercizio: Completa un'analisi o una simulazione lavorativa, quindi verifica se un'altra persona riesce a seguire il tuo ragionamento senza ulteriore contesto.
- Prepara esempi comportamentali: Mostra che cosa hai fatto, perché hai scelto quel percorso, come hai lavorato con gli altri e che cosa hai imparato.
Come assume Uber
- After applying, candidates start by connecting with someone from Uber's talent team, then meet the person leading the work. [Fonte]
- For technical roles there is a step that looks at how the candidate builds and solves problems. [Fonte]
- Some roles include a job-related exercise, which might be an analytics task, a written exercise, a portfolio review, or a work simulation. [Fonte]
- Candidates then meet teammates and cross-functional partners, and recruiters partner with the hiring team to review performance against specific job criteria. [Fonte]
Fatti verificati il 2026-09-03
Domande di esempio
- Come progetteresti un esperimento per misurare se una modifica al prodotto migliora la fidelizzazione degli utenti?
- Come scriveresti una query SQL per individuare gli utenti la cui attività è diminuita in periodi consecutivi?
- Quali verifiche eseguiresti prima di considerare attendibile il risultato di un esperimento randomizzato?
- Come sceglieresti tra un modello semplice e interpretabile e un modello più complesso?
- Un esperimento migliora la conversione ma aumenta le cancellazioni. Come analizzeresti e comunicheresti questo compromesso?
- Raccontami di una volta in cui hai illustrato un risultato tecnico a un partner non tecnico.
FAQ
- Chi incontra per primo un candidato presso Uber?
- Dopo aver presentato la candidatura, il candidato entra innanzitutto in contatto con una persona del team di recruiting di Uber e poi incontra la persona responsabile del lavoro.
- Ogni candidato al ruolo di Data Scientist presso Uber riceve una prova da svolgere a casa?
- Uber afferma che alcuni ruoli prevedono un esercizio attinente al lavoro. Può trattarsi di un'attività di analisi, una prova scritta, la valutazione del portfolio o una simulazione lavorativa; verifica quindi il formato previsto per il ruolo specifico con il referente del team di recruiting.
- Che cosa viene valutato nella fase tecnica?
- Per i ruoli tecnici, Uber include una fase che esamina il modo in cui il candidato sviluppa soluzioni e risolve problemi. La preparazione per Data Scientist dovrebbe comprendere statistica, sperimentazione, SQL, programmazione e capacità di giudizio nella modellazione, senza presupporre un formato particolare.
- Come viene valutata la prestazione durante il colloquio?
- I recruiter collaborano con il team responsabile dell'assunzione per valutare la prestazione del candidato in base a criteri specifici del ruolo.
- Come dovrei presentare un lavoro analitico agli intervistatori interfunzionali?
- Esponi la domanda, le ipotesi, il metodo, le prove, i limiti e la raccomandazione. Illustra accuratamente i dettagli tecnici, quindi collegali alla decisione che una persona non esperta deve prendere.