Google面接対策：面接プロセス全体
文責 Aaron Cao · 更新
コーディング面接だけでなく、プロセス全体に備えましょう。Googleではまずリクルーターとの電話、次に職種別のスクリーニング、その後は公開されている評価基準に基づいて採点される一連の面接が行われます。面接官の書面によるフィードバックは採用委員会に提出されるため、自分の考えをどう説明するかも記録の一部になります。
選考プロセスに実際に含まれるもの
Googleの選考プロセスは自社の採用サイトで公開されており、それを読むと練習すべき内容が変わってきます。まず行われるのはリクルーターとの会話で、経歴と検討されている職位レベルについて話します。続いて職種別のスクリーニングが電話またはビデオ通話で行われ、エンジニア職ではしばしば共有エディタが使われます。その後に一連の面接ラウンドが続き、同じ日のうちにまとめて行われることもあれば、数日に分けて行われることもあります。
Googleの選考プロセスで驚かれる部分は、こうした面接の後にあります。面接官自身が合否を決めるわけではありません。それぞれの面接官は根拠を添えた構造化フィードバックを書き、あなたに一度も会ったことのない人々で構成される採用委員会がその記録を読んで判断を下します。多くの職種では、その後にチームマッチング、役員承認、報酬審査が続きます。
この構造からは二つのことが言えます。まず、あなたの回答は他人によって書き起こされても成立するものでなければならず、これは自信満々な話し方よりも明快な論理を評価する仕組みです。そして良い出来だった日でも、必ずチームマッチングを経由するため、良い面接の後に連絡が途絶えても、それは判定結果ではなくよくあることです。その他の面接ラウンドや形式については面接の種類にまとめています。
すべての面接官が評価している四つの資質
アルゴリズムの対策リストは手元にあっても、それ以外のラウンドで何が測られているのかは見当がつかない、という人は多いはずです。ここではその評価基準を具体的に説明します。Googleはこれらを公開しており、すべてのラウンドは少なくとも一つに対応しています。
- 一般認知能力：見たことのない問題をどう分解するか、そして取りかかる前にどんな質問をするか。
- 職務関連知識：その仕事そのものに求められる専門性で、応募している職位レベルに照らして判断されます。
- リーダーシップ：肩書きがなくても自ら前に出ること、そして他の人が主導すべき場面では一歩引くこと。
- Googleyness：あいまいさやフィードバック、意見が合わない相手とどう向き合うか。
このリストの後半二つは、多くの人が対策を止めてしまうところですが、実は技術面接と同じ構造化された評価基準で採点されます。面接官が意見の対立にどう対処したかを尋ねるのは、時間つぶしではなく根拠を集めるためです。具体的な状況、自分自身が実際に行ったこと、そしてそれによって何が変わったかを答えましょう。
職務関連知識の評価は、面接が始まる前、つまりスクリーニングを勝ち取った履歴書の時点からすでに始まっています。自分が実際に行ったことの記載が薄いと感じるなら、無料のレジュメビルダーを使って成果を軸に組み立て直すのも一つの方法です。
選考プロセスの採点方法に合わせて練習する
記録に残るのは録画ではなく書き起こしであるため、コードが正しくても無言で作業すると評価は悪くなります。身につけるべき習慣は「声に出して説明すること」です。前提を述べ、却下したアプローチとその理由を挙げ、気づいたエッジケースはその場で指摘しましょう。面接官は、あなたが声に出して言ったことしか書き留めることができません。
中規模の分析会社からGoogleのポジションへの転職を目指しているデータエンジニアを例に考えてみましょう。彼は六週間かけてアルゴリズム問題を解く練習をし、最初のラウンドでは無言のまま問題を解けるようになりますが、なぜそのデータ構造を選んだのかと聞かれると詰まってしまいます。解決策は問題数を増やすことではありません。タイマーを使いながら、声に出して説明することが不自然に感じなくなるまで、問題数を減らして練習することです。
行動面接のラウンドにも同じ取り組みが必要です。エピソードは読み返すのではなく、声に出して話しましょう。頭の中で考えただけのエピソードと、実際に声に出して語ったことのあるエピソードとの差は大きいものです。模擬面接官相手に本番同様のラウンドを通しでこなすことで、深掘りの質問という、読むだけでは練習できない部分を経験できます。
AI面接アシスタントが役立つ場面、役立たない場面
Googleの選考プロセスにおいて、アシスタントが本領を発揮するのは準備段階です。深掘りの質問付きの模擬面接、その後の振り返り、そして避けがちなラウンドの反復練習こそが、スコアを動かす作業です。こうした作業はすべて、Google側の担当者が通話に参加する前に行われます。
本番の面接では、SubcueAIはmacOSとWindows向けにデスクトップアプリを提供しており、フローティングオーバーレイの背後でシステム音声とマイク音声をキャプチャします。また、ブラウザ拡張機能ではサイドパネルが会議タブの音声、つまり面接官側の音声のみをキャプチャします。通話にボットが参加することはなく、会議ページに何かが注入されることもありません。
頼る前に、限界についてもはっきりさせておく価値があります。画面共有では、共有した内容がそのまま相手に見えます。監督付きの評価プラットフォーム、録画されるセッション、雇用主が管理するパソコンは、アシスタントにできることの範囲外です。Google自身のバーチャル面接では、話しながら共有エディタを使う場面も多く、自分の考えを言葉にして書き出す作業は、結局のところ自分自身で行う必要があります。設定方法はチュートリアルページで説明しています。