Google इंटरव्यू की तैयारी: पूरी प्रक्रिया
द्वारा Aaron Cao · अपडेट
पूरी प्रक्रिया के लिए तैयारी करें, सिर्फ कोडिंग राउंड के लिए नहीं। Google पहले एक रिक्रूटर कॉल करता है, फिर भूमिका-विशिष्ट स्क्रीन, और उसके बाद प्रकाशित मानकों के आधार पर स्कोर किए जाने वाले कई इंटरव्यू होते हैं। लिखित फीडबैक हायरिंग कमेटी तक जाता है, इसलिए आप अपनी सोच को कैसे समझाते हैं, यह भी रिकॉर्ड का हिस्सा होता है।
प्रक्रिया में असल में क्या-क्या शामिल है
Google की प्रक्रिया उसकी अपनी करियर वेबसाइट पर दर्ज है, और इसे पढ़ने से यह बदल जाता है कि आप किस चीज़ का अभ्यास करते हैं। सबसे पहले एक रिक्रूटर के साथ बातचीत होती है, जिसमें आपकी पृष्ठभूमि और जिस लेवल पर विचार किया जा रहा है, उस पर बात होती है। इसके बाद भूमिका-विशिष्ट स्क्रीन होती है, फोन या वीडियो कॉल पर, और इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए अक्सर एक शेयर्ड एडिटर में। फिर इंटरव्यू का सेट आता है, कई बातचीत जो एक दिन में या कुछ दिनों में फैली हो सकती हैं।
जो हिस्सा लोगों को हैरान करता है, वह इन बातचीत के बाद आता है। आपके इंटरव्यूअर फैसला नहीं लेते। हर एक व्यक्ति सबूत सहित संरचित फीडबैक लिखता है, और एक हायरिंग कमेटी, जिसमें ऐसे लोग होते हैं जो आपसे कभी नहीं मिले, वह इन लिखित रिपोर्ट को पढ़कर फैसला लेती है। कई भूमिकाओं के लिए इसके बाद टीम मैचिंग, एग्जीक्यूटिव और कंपनसेशन रिव्यू होते हैं।
इस संरचना से दो बातें निकलती हैं। आपके जवाब को किसी और के द्वारा लिखे जाने के बाद भी टिके रहना होता है, जिससे आत्मविश्वास भरी प्रस्तुति की तुलना में स्पष्ट तर्क को ज्यादा महत्व मिलता है। और एक बेहतरीन दिन भी अंत में टीम मैचिंग से होकर गुजरता है, इसलिए एक अच्छे इंटरव्यू के बाद खामोशी सामान्य बात है, कोई फैसला नहीं। अन्य राउंड और फॉर्मैट इंटरव्यू के प्रकार में एक साथ दिए गए हैं।
वे चार गुण जिनका हर इंटरव्यूअर मूल्यांकन करता है
आपके पास एल्गोरिदम के लिए एक टॉपिक लिस्ट है, लेकिन आपको इसका कोई अंदाजा नहीं है कि बाकी राउंड में क्या मापा जा रहा है। यह सेक्शन उन मानदंडों के नाम बताता है। Google इन्हें सार्वजनिक करता है, और हर राउंड इनमें से कम से कम एक से जुड़ा होता है।
- सामान्य संज्ञानात्मक क्षमता: आप किसी ऐसी समस्या को कैसे तोड़ते हैं जिसे आपने पहले कभी नहीं देखा, जिसमें शुरू करने से पहले पूछे जाने वाले सवाल भी शामिल हैं।
- भूमिका-संबंधित ज्ञान: खुद उस काम की कला, जिसे उस लेवल के आधार पर आंका जाता है जिसके लिए आप पर विचार किया जा रहा है।
- लीडरशिप: बिना किसी पदवी के आगे बढ़कर जिम्मेदारी लेना, और जब किसी और को आगे बढ़ना चाहिए तो पीछे हट जाना।
- Googleyness: आप अस्पष्टता, फीडबैक, और आपसे असहमत लोगों के साथ कैसे काम करते हैं।
इस लिस्ट के दाईं ओर वाले दोनों बिंदु वे हैं जहां आमतौर पर तैयारी रुक जाती है, जबकि इन्हें टेक्निकल राउंड जैसे ही संरचित मानदंड से स्कोर किया जाता है। जब कोई इंटरव्यूअर पूछता है कि आपने किसी असहमति को कैसे संभाला, तो वह सबूत इकट्ठा कर रहा होता है, समय पास नहीं कर रहा होता। किसी खास स्थिति के साथ जवाब दें, आपने खुद क्या किया, और उसकी वजह से क्या बदला।
भूमिका-संबंधित ज्ञान का मूल्यांकन किसी भी इंटरव्यू से पहले ही शुरू हो जाता है, उस रिज्यूमे पर जिसने आपको स्क्रीन तक पहुंचाया। अगर आपका रिज्यूमे इस बारे में कमज़ोर है कि आपने असल में क्या किया, तो मुफ्त रिज्यूमे बिल्डर इसे नतीजों के इर्द-गिर्द फिर से बनाने के लिए एक अच्छी जगह है।
प्रक्रिया के स्कोर होने के तरीके के अनुसार अभ्यास करें
क्योंकि रिकॉर्ड रिकॉर्डिंग नहीं बल्कि एक लिखित रिपोर्ट होता है, इसलिए कोड सही होने पर भी चुपचाप काम करने पर स्कोर खराब आता है। जो आदत विकसित करनी है, वह है बोल-बोलकर बताना: अपनी धारणाएं बताएं, जिस तरीके को आपने खारिज किया उसका नाम और कारण बताएं, जैसे ही एज केस नज़र आएं उन्हें बताएं। एक इंटरव्यूअर केवल वही लिख सकता है जो आपने ज़ोर से बोला हो।
एक डेटा इंजीनियर के बारे में सोचें जो एक मध्यम आकार की एनालिटिक्स कंपनी से Google की एक ओपनिंग की ओर बढ़ रहा है। वह छह हफ्ते एल्गोरिदम प्रैक्टिस पर बिताता है और पहले राउंड में चुपचाप समस्या हल कर लेता है, फिर जब पूछा जाता है कि उसने वह डेटा स्ट्रक्चर क्यों चुना, तो अटक जाता है। समाधान और सवाल हल करना नहीं है। समाधान है कम सवाल हल करना, वह भी बोलते हुए और टाइमर के साथ, जब तक ज़ोर से सोचना अजीब लगना बंद न हो जाए।
व्यवहार से जुड़े राउंड को भी यही तरीका चाहिए। अपने उदाहरणों को दोबारा पढ़ने के बजाय ज़ोर से बोलें; जिस कहानी के बारे में आपने सिर्फ सोचा है और जिसे आपने सुनाया है, इन दोनों के बीच का फर्क बहुत बड़ा होता है। मॉक इंटरव्यूअर के सामने पूरे राउंड चलाने से आपको फॉलो-अप सवाल मिलते हैं, जो वह हिस्सा है जिसे सिर्फ पढ़कर अभ्यास नहीं किया जा सकता।
AI इंटरव्यू असिस्टेंट कहां काम आता है, और कहां नहीं
Google की प्रक्रिया में असिस्टेंट अपनी जगह तैयारी में बनाता है। फॉलो-अप सवालों के साथ मॉक राउंड, बाद में एक रिव्यू, और जिन राउंड से आप बचते हैं उनकी बार-बार प्रैक्टिस — यही वह काम है जो स्कोर को बदलता है। यह काम Google की तरफ से किसी के कॉल पर आने से पहले होता है।
लाइव राउंड के लिए, SubcueAI macOS और Windows के लिए एक डेस्कटॉप ऐप देता है, जो एक फ्लोटिंग ओवरले के पीछे सिस्टम ऑडियो और आपके माइक्रोफोन को कैप्चर करता है, और एक ब्राउज़र एक्सटेंशन जिसका साइड पैनल किसी मीटिंग टैब का ऑडियो कैप्चर करता है, वह भी सिर्फ इंटरव्यूअर की तरफ का। कोई बॉट कॉल में शामिल नहीं होता और मीटिंग पेज में कुछ भी इंजेक्ट नहीं किया जाता।
इन पर भरोसा करने से पहले इनकी सीमाएं बताना ज़रूरी है। एक शेयर्ड स्क्रीन वही दिखाती है जो आप शेयर करते हैं। कोई निगरानी वाला असेसमेंट प्लेटफॉर्म, कोई रिकॉर्ड होने वाला सेशन, या किसी एम्प्लॉयर द्वारा मैनेज किया जाने वाला लैपटॉप, इनमें असिस्टेंट कुछ नहीं कर सकता। Google के खुद के वर्चुअल राउंड अक्सर शेयर्ड एडिटर में चलते हैं जबकि आप बोल रहे होते हैं, और अपने तर्क की लिखित व्याख्या देना अब भी आपको ही करना होता है। सेटअप की जानकारी ट्यूटोरियल पेज पर दी गई है।
सामान्य प्रश्न
Google की इंटरव्यू प्रक्रिया में कितना समय लगता है?
Googleyness और लीडरशिप राउंड असल में क्या परखता है?
क्या नॉन-इंजीनियरिंग भूमिका के लिए मुझे अलग तरीके से तैयारी करनी होगी?
क्या Google ब्रेन टीज़र पूछता है?
क्या मैं Google इंटरव्यू में AI असिस्टेंट का इस्तेमाल कर सकता हूं?
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