Πώς η Google παίρνει συνεντεύξεις από Μηχανικούς Δεδομένων

Η Google δημοσιεύει τη δομή της διαδικασίας προσλήψεών της, η οποία ισχύει για τους υποψηφίους Μηχανικούς Δεδομένων όπως και για άλλους τεχνικούς ρόλους.

• Συζητήσεις με υπεύθυνο προσλήψεων. Πριν από τις διεξοδικές συνεντεύξεις, συνήθως κάνετε μία ή δύο συντομότερες συζητήσεις μέσω τηλεφώνου ή βίντεο. Αξιολογούν βασικές δεξιότητες για τον ρόλο και σας ενημερώνουν για τον οργανισμό και την ομάδα, γι’ αυτό αντιμετωπίστε τις ως πραγματική αρχική αξιολόγηση και όχι ως κλήση προγραμματισμού.
• Ένα μικρό έργο, για ορισμένους ρόλους. Ανάλογα με τον ρόλο, η Google μπορεί να σας ζητήσει να ολοκληρώσετε μια μικρή εργασία πριν από τις συνεντεύξεις, από μελέτη περίπτωσης έως δείγματα γραπτού λόγου ή κώδικα. Για έναν ρόλο δεδομένων, αν υπάρξει τέτοια εργασία, αναμένετε να μοιάζει με άσκηση μοντελοποίησης ή μετασχηματισμού.
• Η επιτροπή συνεντεύξεων. Το στάδιο αυτό αποτελείται από μια επιτροπή συνεντεύξεων, μέσω βίντεο ή διά ζώσης, με εναλλασσόμενους εργαζομένους της Google. Δεν υπάρχουν ερωτήσεις-γρίφοι.
• Απόφαση και προσφορά. Μετά τις συνεντεύξεις, η Google συνδυάζει την αίτηση με τα σχόλια των συνεντευκτών, λαμβάνει υπόψη διαφορετικές οπτικές για να καταλήξει σε απόφαση πρόσληψης και ο υπεύθυνος προσλήψεων υποβάλλει την προσφορά.

Η Google δεν δημοσιεύει πόσες συνεντεύξεις με την επιτροπή περνά ένας Μηχανικός Δεδομένων ούτε πόσο διαρκεί ολόκληρη η διαδικασία. Οι κατηγορίες που χρησιμοποιούνται σε αυτή τη σελίδα — αρχική αξιολόγηση, προγραμματισμός, σχεδιασμός συστημάτων, συμπεριφορική και επιτόπια συνέντευξη — είναι κατηγορίες προετοιμασίας και όχι οι ονομασίες της Google για τους γύρους της.

Η Google χρησιμοποιεί δομημένες συνεντεύξεις: κάθε υποψήφιος αξιολογείται βάσει σαφών κριτηρίων, τα οποία είναι ίδια για όλους όσοι εξετάζονται για τον συγκεκριμένο ρόλο. Οι συνεντευκτές υποβάλλουν ανοιχτές ερωτήσεις σχετικές με τον ρόλο, ώστε να μάθουν πώς επιλύετε προβλήματα, πώς συνεργάζεστε με μια ομάδα και ποια είναι τα δυνατά σας σημεία. Αυτό σημαίνει ότι κάθε απάντησή σας πρέπει να περιέχει στοιχεία που μπορεί να βαθμολογήσει ο συνεντευκτής: ποια απόφαση πήρατε, γιατί, ποιο ήταν το κόστος της και τι συνέβη.

Οι συνεντεύξεις για Μηχανικούς Δεδομένων γενικά αξιολογούν τέσσερα πράγματα και είναι εύλογο να αναμένετε την ίδια έμφαση εδώ:

• SQL και μοντελοποίηση δεδομένων. Σύνταξη σωστών και ευανάγνωστων ερωτημάτων υπό χρονική πίεση και σχεδιασμός σχημάτων που αντέχουν στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις.
• Αγωγοί δεδομένων και ενορχήστρωση. Εξαρτήσεις, επαναλήψεις προσπαθειών, ιδιοδυναμία, αναδρομικές φορτώσεις και τι συμβαίνει όταν μια ανάντη πηγή καθυστερεί ή παρέχει λανθασμένα δεδομένα.
• Κατανεμημένα συστήματα δεδομένων. Διαμερισματοποίηση, μορφές αποθήκευσης, συμβιβασμοί μεταξύ μαζικής επεξεργασίας και ροής δεδομένων, καθώς και κόστος.
• Ποιότητα και κυριότητα δεδομένων. Πώς εντοπίζετε προβληματικά δεδομένα, ποιον ενημερώνετε και πώς αποτρέπετε την επανεμφάνισή τους.

Επειδή τα εργαλεία AI δεν επιτρέπονται κατά τις συνεντεύξεις της Google, η συλλογιστική πρέπει να είναι δική σας και να την εκφράζετε προφορικά μέσα στην αίθουσα.

Η Google αναφέρει ότι ένα ευρύ, διεπιστημονικό υπόβαθρο με ισχυρή κατανόηση της επιστήμης υπολογιστών είναι βασικό για κάθε θέση μηχανικού λογισμικού στην Google, ενώ η εργασία του Μηχανικού Δεδομένων βρίσκεται αρκετά κοντά στη μηχανική λογισμικού ώστε η εφαρμογή του ίδιου προτύπου να αποτελεί ασφαλή υπόθεση. Η διαφορά βρίσκεται στα πεδία όπου απαιτείται μεγαλύτερο βάθος.

• Σε σύγκριση με τις συνεντεύξεις Μηχανικών Λογισμικού, η συνήθης πρακτική είναι οι ερωτήσεις προγραμματισμού να εστιάζουν περισσότερο στον χειρισμό δεδομένων, στην SQL και στη λογική αγωγών παρά στο ευρύτερο δυνατό φάσμα αλγορίθμων, ενώ η συζήτηση σχεδιασμού αφορά τη ροή, την αποθήκευση και την επικαιρότητα των δεδομένων και όχι την εξυπηρέτηση αιτημάτων.
• Σε σύγκριση με τις συνεντεύξεις Επιστημόνων Δεδομένων, αναμένετε λιγότερη στατιστική και σχεδιασμό πειραμάτων και περισσότερα συστήματα: πώς φτάνουν αξιόπιστα τα δεδομένα στον προορισμό τους, όχι μόνο τι δείχνουν αφού φτάσουν.
• Σε σύγκριση με άλλες εταιρείες, τα δημοσιευμένα στοιχεία που διαμορφώνουν την εμπειρία είναι η επιτροπή που βαθμολογεί βάσει κριτηρίων, η απουσία ερωτήσεων-γρίφων και ο κανόνας κατά των εργαλείων AI. Προετοιμαστείτε να παρουσιάσετε συνέπεια απέναντι σε πολλούς συνεντευκτές και όχι απλώς να εντυπωσιάσετε έναν.

Η Google δεν δημοσιεύει πόσο διαρκεί η διαδικασία. Οργανώστε το πρόγραμμά σας γύρω από τα στάδια: τις συζητήσεις με τον υπεύθυνο προσλήψεων, οποιοδήποτε μικρό έργο, την επιτροπή και τον χρόνο που απαιτείται ώστε τα σχόλια από διαφορετικές οπτικές να συνδυαστούν σε μια απόφαση.

Ως προς τη δυσκολία, η ειλικρινής περιγραφή είναι ότι απαιτεί συνέπεια και όχι ότι βασίζεται σε τεχνάσματα. Δεν υπάρχουν ερωτήσεις-γρίφοι, οι ερωτήσεις είναι ανοιχτές και σχετικές με τον ρόλο και κάθε συνεντευκτής σάς βαθμολογεί βάσει των ίδιων κριτηρίων. Αυτό επιβραβεύει τους υποψηφίους που εξηγούν καθαρά τον τρόπο σκέψης τους και δυσκολεύει εκείνους που βασίζονται σε μία απομνημονευμένη λύση, επειδή η εναλλασσόμενη επιτροπή θα προσεγγίσει την ίδια δεξιότητα από διαφορετικές οπτικές.

Προσαρμόστε την προετοιμασία σας στην αξιολόγηση. Αν τα κριτήρια αφορούν τον τρόπο με τον οποίο επιλύετε προβλήματα, συνεργάζεστε με μια ομάδα και παρουσιάζετε τα δυνατά σας σημεία, οργανώστε την προετοιμασία σας γύρω από στοιχεία που αποδεικνύουν το καθένα.

• Ασκήσεις SQL και μοντελοποίησης. Εξασκηθείτε προφορικά στη σύνταξη συναρτήσεων παραθύρου, στην κατάργηση διπλοτύπων και στη λογική διαστάσεων που μεταβάλλονται αργά, εξηγώντας τους συμβιβασμούς καθώς προχωράτε.
• Παραδείγματα σχεδιασμού αγωγών. Προετοιμάστε δύο ή τρία συστήματα που έχετε κατασκευάσει ή θα κατασκευάζατε και να είστε έτοιμοι να εξηγήσετε πιθανούς τρόπους αστοχίας: καθυστερημένα δεδομένα, διπλότυπα συμβάντα, απόκλιση σχήματος και αναδρομική φόρτωση που δεν πρέπει να προκαλέσει διπλή καταμέτρηση.
• Στοιχεία συμπεριφοράς. Για κάθε δυνατό σημείο που σκοπεύετε να επικαλεστείτε, έχετε ένα συγκεκριμένο περιστατικό με μια απόφαση, μια συνέπεια και όσα θα αλλάζατε.
• Ένα πιθανό έργο πριν από τη συνέντευξη. Αν η Google ζητήσει μελέτη περίπτωσης ή δείγμα κώδικα, αντιμετωπίστε το ως την πρώτη συνέντευξη: καθαρό, τεκμηριωμένο και υπερασπίσιμο στη συζήτηση.
• Κάντε πρόβα στη μορφή της επιτροπής. Πραγματοποιήστε μια δοκιμαστική συνέντευξη με το SubcueAI για να εξασκηθείτε προφορικά σε ανοιχτές ερωτήσεις σχετικές με τον ρόλο και, την ημέρα της συνέντευξης, αφήστε το εργαλείο στην άκρη, καθώς τα εργαλεία AI δεν επιτρέπονται στις ίδιες τις συνεντεύξεις.