Så intervjuar Google dataingenjörer

Google offentliggör upplägget för sin rekryteringsprocess, och det gäller kandidater till roller som dataingenjör på samma sätt som kandidater till andra tekniska roller.

• Samtal med rekryteraren. Före de djupgående intervjuerna har du vanligtvis ett eller två kortare samtal via telefon eller video. Samtalen bedömer viktiga färdigheter för rollen och ger information om organisationen och teamet, så betrakta dem som en riktig gallring och inte bara som samtal för tidsbokning.
• Ett mindre projekt för vissa roller. Beroende på rollen kan Google be dig utföra en mindre uppgift före intervjuerna, från en fallstudie till text- eller kodprov. För en dataroll bör du, om uppgiften förekommer, förvänta dig något som liknar en modellerings- eller transformeringsövning.
• Intervjupanelen. Intervjusteget består av en serie intervjuer via video eller på plats med en skiftande grupp medarbetare från Google. Det förekommer inga kluringar.
• Beslut och erbjudande. Efter intervjuerna väger Google samman ansökan och återkopplingen från intervjuerna samt tar hänsyn till flera perspektiv för att fatta ett anställningsbeslut, varefter rekryteraren lämnar erbjudandet.

Google offentliggör inte hur många panelintervjuer en dataingenjör genomgår eller hur lång tid hela processen tar. Kategorierna som används på den här sidan – gallring, kodning, systemdesign, beteendefrågor och intervjuer på plats – är förberedelsekategorier, inte de namn som Google använder för sina rundor.

Google använder strukturerade intervjuer: varje kandidat bedöms utifrån tydliga kriterier, och samma kriterier används för alla som övervägs för rollen. Intervjuarna ställer öppna frågor med anknytning till rollen för att förstå hur du löser problem, samarbetar med ett team och vilka styrkor du har. Det innebär att varje svar bör innehålla underlag som intervjuaren kan bedöma: vilket beslut du fattade, varför du fattade det, vad det kostade och vad som hände.

Intervjuer för dataingenjörer bedömer i allmänhet fyra områden, och det är rimligt att förvänta sig samma tyngdpunkter hos Google:

• SQL och datamodellering. Att skriva korrekta och lättlästa frågor under tidspress samt utforma scheman som klarar förändrade krav.
• Datapipelines och orkestrering. Beroenden, återförsök, idempotens, historisk återläsning och vad som händer när en datakälla uppströms är försenad eller felaktig.
• Distribuerade datasystem. Partitionering, lagringsformat, avvägningar mellan batchbearbetning och strömmande bearbetning samt kostnader.
• Datakvalitet och ägarskap. Hur du upptäcker felaktiga data, vem du informerar och hur du förhindrar att problemet återkommer.

Eftersom AI-verktyg inte är tillåtna under intervjuer hos Google måste resonemanget vara ditt eget och uttryckas högt i intervjurummet.

Google uppger att en bred, tvärvetenskaplig bakgrund och en stark förståelse för datavetenskap är avgörande för alla jobb inom mjukvaruutveckling hos Google. Arbetet som dataingenjör ligger tillräckligt nära mjukvaruutveckling för att samma standard ska vara ett rimligt antagande. Skillnaden ligger i vad som granskas på djupet.

• Jämfört med intervjuer för mjukvaruingenjörer brukar kodningsfrågorna i allmänhet fokusera mer på datamanipulering, SQL och logik för datapipelines än på bredast möjliga urval av algoritmer. Designsamtalet handlar dessutom oftare om dataflöden, lagring och aktualitet än om hantering av inkommande anrop.
• Jämfört med intervjuer för dataanalytiker kan du förvänta dig mindre statistik och experimentdesign och mer systemkunskap: hur data kommer fram på ett tillförlitligt sätt, inte bara vad de visar när de väl har anlänt.
• Jämfört med andra företag är de offentliggjorda inslag som formar upplevelsen panelens kriteriebaserade poängsättning, frånvaron av kluringar och förbudet mot AI-verktyg. Förbered dig på att prestera konsekvent inför flera intervjuare hos Google i stället för att imponera på en enda.

Google offentliggör inte hur lång tid processen tar. Planera i stället utifrån stegen: samtalen med rekryteraren, ett eventuellt mindre projekt, panelen och tiden som krävs för att sammanställa återkoppling från flera perspektiv till ett beslut.

Svårighetsgraden beskrivs ärligast som konsekvent snarare än lurig. Det förekommer inga kluringar, frågorna är öppna och knutna till rollen, och varje intervjuare hos Google bedömer dig utifrån samma kriterier. Det gynnar kandidater som förklarar sitt resonemang tydligt och missgynnar dem som förlitar sig på en enda memorerad lösning, eftersom den skiftande panelen granskar samma färdighet ur olika vinklar.

Anpassa förberedelserna efter utvärderingen hos Google. Om kriterierna gäller hur du löser problem, samarbetar med ett team och vilka styrkor du har bör du bygga förberedelserna kring belägg för vart och ett av dessa områden.

• Övningar i SQL och modellering. Träna på att skriva fönsterfunktioner, deduplicering och logik för långsamt föränderliga dimensioner samtidigt som du högt förklarar avvägningarna.
• Berättelser om design av datapipelines. Förbered två eller tre system som du har byggt eller skulle bygga och var redo att gå igenom fellägen: försenade data, duplicerade händelser, schemaförändringar och en historisk återläsning som inte får dubbelräkna.
• Belägg i beteendefrågor. För varje styrka som du tänker lyfta fram bör du ha en specifik händelse med ett beslut, en konsekvens och något som du skulle ändra.
• Ett möjligt projekt före intervjun. Om Google ber om en fallstudie eller ett kodprov ska du behandla det som den första intervjun: välstädat, dokumenterat och möjligt att försvara i ett samtal.
• Öva på panelformatet. Genomför en övningsintervju med SubcueAI för att träna på att besvara öppna, rollrelaterade frågor högt. Lämna sedan verktyget utanför på intervjudagen, eftersom AI-verktyg inte är tillåtna under själva intervjuerna hos Google.