So interviewt Google Dateningenieure

Google veröffentlicht den Ablauf des Einstellungsverfahrens, der für Bewerber als Dateningenieur genauso gilt wie für andere technische Positionen.

• Gespräche mit Recruitern. Vor den ausführlichen Interviews führen Sie üblicherweise ein oder zwei kürzere Gespräche per Telefon oder Video. Dabei werden zentrale Fähigkeiten für die Position beurteilt und Sie erfahren mehr über die Organisation und das Team. Behandeln Sie diese Gespräche daher als echte Auswahlrunde und nicht nur als Terminabstimmung.
• Ein kleines Projekt für manche Positionen. Abhängig von der Position kann Google Sie bitten, vor den Interviews eine kleine Aufgabe zu bearbeiten, etwa eine Fallstudie oder eine Schreib- beziehungsweise Codeprobe. Bei einer Datenposition dürfte es sich, sofern eine solche Aufgabe gestellt wird, um eine Modellierungs- oder Transformationsübung handeln.
• Das Interviewpanel. Die Interviewphase besteht aus mehreren Interviews per Video oder vor Ort mit wechselnden Google-Mitarbeitern. Es gibt keine Denksportaufgaben.
• Entscheidung und Angebot. Nach den Interviews führt Google die Bewerbung und das Interviewfeedback zusammen, berücksichtigt verschiedene Perspektiven bei der Einstellungsentscheidung und lässt dem Recruiter anschließend das Angebot unterbreiten.

Google veröffentlicht weder, wie viele Panel-Interviews ein Dateningenieur absolviert, noch wie lange das gesamte Verfahren dauert. Die auf dieser Seite verwendeten Kategorien Vorauswahl, Programmierung, Systemdesign, verhaltensbezogenes Interview und Vor-Ort-Interview dienen der Vorbereitung und sind nicht die Bezeichnungen von Google für die einzelnen Runden.

Google verwendet strukturierte Interviews: Jeder Bewerber wird anhand klarer Bewertungsraster beurteilt, und für alle Personen, die für dieselbe Position berücksichtigt werden, gelten dieselben Raster. Die Interviewer stellen offene, positionsbezogene Fragen, um zu erfahren, wie Sie Probleme lösen, mit einem Team zusammenarbeiten und wo Ihre Stärken liegen. Deshalb sollte jede Antwort bewertbare Belege enthalten: welche Entscheidung Sie getroffen haben, warum Sie sie getroffen haben, welchen Aufwand oder Nachteil sie mit sich brachte und was daraus folgte.

Interviews für Dateningenieure prüfen im Allgemeinen vier Bereiche, und auch hier ist eine entsprechende Gewichtung zu erwarten:

• SQL und Datenmodellierung. Unter Zeitdruck korrekte, lesbare Abfragen schreiben und Schemas entwerfen, die sich ändernden Anforderungen standhalten.
• Datenpipelines und Orchestrierung. Abhängigkeiten, Wiederholungsversuche, Idempotenz, Backfills und der Umgang mit verspäteten oder fehlerhaften vorgelagerten Quellen.
• Verteilte Datensysteme. Partitionierung, Speicherformate, Abwägungen zwischen Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Kosten.
• Datenqualität und Verantwortlichkeit. Wie Sie fehlerhafte Daten erkennen, wen Sie informieren und wie Sie eine Wiederholung verhindern.

Da KI-Werkzeuge während der Interviews bei Google nicht erlaubt sind, müssen die Überlegungen von Ihnen selbst stammen und im Gespräch laut ausgesprochen werden.

Google erklärt, dass ein breiter, interdisziplinärer Hintergrund mit fundiertem Informatikverständnis entscheidend für jede Softwareentwicklungsposition bei Google ist. Da die Arbeit als Dateningenieur der Softwareentwicklung nahe genug steht, kann derselbe Maßstab als sichere Annahme gelten. Der Unterschied liegt darin, welche Themen vertieft werden.

• Im Vergleich zu Interviews für Softwareentwickler konzentrieren sich Programmierfragen erfahrungsgemäß eher auf Datenverarbeitung, SQL und Pipeline-Logik als auf die größtmögliche Bandbreite an Algorithmen. Beim Systemdesign geht es eher um Datenfluss, Speicherung und Aktualität als um die Verarbeitung von Anfragen.
• Im Vergleich zu Interviews für Data Scientists sind weniger Statistik und Versuchsplanung, dafür mehr Systemthemen zu erwarten: wie Daten zuverlässig ans Ziel gelangen und nicht nur, welche Aussagen sie nach ihrer Ankunft ermöglichen.
• Im Vergleich zu anderen Unternehmen prägen vor allem das veröffentlichte, nach Bewertungsrastern beurteilte Panel, das Fehlen von Denksportaufgaben und das Verbot von KI-Werkzeugen die Erfahrung. Bereiten Sie sich darauf vor, gegenüber mehreren Interviewern gleichbleibend überzeugend aufzutreten, statt nur eine einzelne Person beeindrucken zu wollen.

Google veröffentlicht keine Angaben zur Dauer des Verfahrens. Planen Sie stattdessen anhand der Phasen: der Gespräche mit Recruitern, eines möglichen kleinen Projekts, des Panels und der Zeit, die benötigt wird, um Rückmeldungen aus mehreren Perspektiven zu einer Entscheidung zusammenzuführen.

Die Schwierigkeit lässt sich ehrlich eher als konsequent denn als trickreich beschreiben. Es gibt keine Denksportaufgaben, die Fragen sind positionsbezogen und offen, und jeder Interviewer bewertet Sie nach demselben Raster. Das kommt Bewerbern zugute, die ihre Überlegungen klar erklären, und benachteiligt diejenigen, die sich auf eine einzige auswendig gelernte Lösung verlassen, da das wechselnde Panel dieselbe Fähigkeit aus unterschiedlichen Blickwinkeln betrachtet.

Richten Sie Ihre Vorbereitung an der Bewertung aus. Wenn das Bewertungsraster darauf abzielt, wie Sie Probleme lösen, im Team arbeiten und welche Stärken Sie haben, sollten Sie Ihre Vorbereitung um konkrete Belege für jeden dieser Punkte aufbauen.

• Übungen zu SQL und Modellierung. Üben Sie, Window Functions, Deduplizierung und die Logik langsam veränderlicher Dimensionen laut auszuarbeiten und dabei Ihre Abwägungen zu erklären.
• Beispiele für Pipeline-Design. Bereiten Sie zwei oder drei Systeme vor, die Sie entwickelt haben oder entwickeln würden, und seien Sie bereit, Fehlerszenarien zu erläutern: verspätete Daten, doppelte Ereignisse, Schemaänderungen oder ein Backfill, der nicht doppelt zählen darf.
• Belege aus Ihrem Verhalten. Halten Sie für jede Stärke, die Sie nennen möchten, eine konkrete Situation mit einer Entscheidung, deren Folgen und einer möglichen Verbesserung bereit.
• Ein mögliches Projekt vor dem Interview. Falls Google eine Fallstudie oder Codeprobe verlangt, behandeln Sie diese wie das erste Interview: sauber, dokumentiert und im Gespräch überzeugend begründbar.
• Das Panel-Format proben. Führen Sie mit SubcueAI ein Probeinterview durch, um offene, positionsbezogene Fragen laut zu beantworten. Verzichten Sie am eigentlichen Interviewtag jedoch auf das Werkzeug, da KI-Werkzeuge in den Interviews selbst nicht erlaubt sind.