Így interjúztat a Google adatmérnököket

A Google nyilvánosan ismerteti felvételi folyamatának felépítését, amely az adatmérnökjelöltekre ugyanúgy vonatkozik, mint más műszaki munkakörök pályázóira.

• Toborzói beszélgetések. A részletes interjúk előtt általában egy vagy két rövidebb telefonos vagy videós beszélgetésre kerül sor. Ezek során felmérik a munkakörhöz szükséges alapvető készségeidet, és bemutatják a szervezetet, illetve a csapatot, ezért valódi előszűrésként kezeld őket, ne egyszerű időpont-egyeztetésként.
• Kisebb projekt bizonyos munkaköröknél. A munkakörtől függően a Google arra kérhet, hogy az interjúk előtt végezz el egy kisebb feladatot, amely lehet esettanulmány, írásminta vagy kódminta. Adatokkal kapcsolatos munkakörnél ez várhatóan modellezési vagy adatátalakítási feladat lesz, ha egyáltalán sor kerül rá.
• Az interjúbizottság. Az interjúszakasz videón vagy személyesen zajló interjúkból áll, változó összetételű Google-munkatársakkal. Nincsenek beugratós fejtörők.
• Döntés és ajánlat. Az interjúk után a Google együttesen értékeli a jelentkezést és az interjúkon adott visszajelzéseket, több nézőpontot is figyelembe vesz a felvételi döntéshez, majd a toborzó megteszi az ajánlatot.

A Google nem teszi közzé, hány bizottsági interjún vesz részt egy adatmérnök, illetve mennyi ideig tart a teljes folyamat. Az ezen az oldalon használt előszűrés, kódolás, rendszertervezés, viselkedésalapú és helyszíni interjú kategóriák felkészülési kategóriák, nem pedig a Google saját fordulóelnevezései.

A Google strukturált interjúztatást alkalmaz: minden jelöltet egyértelmű szempontrendszer szerint értékelnek, és ugyanazt a szempontrendszert használják az adott munkakör összes jelöltjénél. Az interjúztatók a munkakörhöz kapcsolódó, nyitott kérdésekkel mérik fel, hogyan oldasz meg problémákat, miként működsz együtt egy csapattal, és melyek az erősségeid. Ez számodra azt jelenti, hogy minden válaszodnak értékelhető bizonyítékot kell tartalmaznia: milyen döntést hoztál, miért, milyen ára volt, és mi lett az eredménye.

Az adatmérnöki interjúk általában négy területet vizsgálnak, és észszerű ugyanerre a hangsúlyra számítani itt is:

• SQL és adatmodellezés. Helyes, olvasható lekérdezések írása időnyomás alatt, valamint a változó követelményeknek is ellenálló sémák tervezése.
• Adatfolyamok és munkafolyamat-vezérlés. Függőségek, újrapróbálkozások, idempotencia, visszamenőleges adatbetöltések, valamint annak kezelése, ha egy feljebb lévő adatforrás késik vagy hibás.
• Elosztott adatrendszerek. Particionálás, tárolási formátumok, a kötegelt és a folyamatos feldolgozás közötti kompromisszumok, valamint a költségek.
• Adatminőség és felelősségvállalás. Hogyan észleled a hibás adatokat, kit értesítesz, és hogyan akadályozod meg a probléma újbóli előfordulását.

Mivel a Google interjúin nem engedélyezettek az AI-eszközök, a gondolatmenetnek a sajátodnak kell lennie, és azt hangosan kell ismertetned az interjú során.

A Google szerint a széles körű, több tudományterületet átfogó háttér és a számítástechnika alapos ismerete minden szoftvermérnöki állás kulcsa a szervezetnél, az adatmérnöki munka pedig elég közel áll a szoftverfejlesztéshez ahhoz, hogy nyugodtan ugyanezt a mércét feltételezzük. A különbség abban rejlik, mely területeket vizsgálják mélyebben.

• A szoftvermérnöki interjúkkal összevetve az általános gyakorlat szerint a kódolási kérdések inkább az adatkezelésre, az SQL-re és az adatfolyamok logikájára összpontosítanak, nem pedig az algoritmusok lehető legszélesebb körére; a tervezési beszélgetés pedig a kérések kiszolgálása helyett az adatáramlásról, a tárolásról és az adatok frissességéről szól.
• Az adattudósi interjúkkal összevetve kevesebb statisztikára és kísérlettervezésre, viszont több rendszerrel kapcsolatos kérdésre számíts: nemcsak az számít, mit mutatnak az adatok a megérkezésük után, hanem az is, hogyan jutnak el oda megbízhatóan.
• Más munkáltatókkal összevetve az élményt meghatározó, nyilvánosan ismertetett elemek a szempontrendszer alapján értékelt bizottság, a beugratós fejtörők hiánya és az AI-eszközök használatának tilalma. Arra készülj, hogy több interjúztató előtt is következetes legyél, ne csak egyetlen személyt próbálj lenyűgözni.

A Google nem teszi közzé, mennyi ideig tart a folyamat. Inkább az egyes szakaszokkal tervezz: a toborzói beszélgetésekkel, az esetleges kisebb projekttel, a bizottsági interjúkkal, valamint azzal az idővel, amely alatt a több nézőpontból származó visszajelzéseket döntéssé formálják.

A nehézséget őszintén úgy lehet leírni, hogy inkább következetes, mintsem trükkös. Nincsenek beugratós fejtörők, a kérdések a munkakörhöz kapcsolódnak és nyitottak, továbbá minden interjúztató ugyanazon szempontrendszer szerint értékel. Ez azoknak a jelölteknek kedvez, akik világosan elmagyarázzák a gondolatmenetüket, és hátrányt jelent azoknak, akik egyetlen bemagolt megoldásra támaszkodnak, mivel a változó összetételű bizottság ugyanazt a készséget több oldalról közelíti meg.

Igazítsd a felkészülésedet az értékeléshez. Ha a szempontrendszer azt vizsgálja, hogyan oldasz meg problémákat, miként dolgozol csapatban, és melyek az erősségeid, mindegyik területhez gyűjts bizonyítékokat.

• SQL- és modellezési gyakorlatok. Gyakorold hangosan az ablakfüggvények, a duplikációk eltávolítása és a lassan változó dimenziók logikájának megírását, közben pedig magyarázd el a kompromisszumokat.
• Adatfolyam-tervezési történetek. Készülj fel két vagy három olyan rendszerrel, amelyet már megépítettél vagy megépítenél, és tudd végigvenni a lehetséges hibákat: késő adatok, ismétlődő események, sémaeltérés, illetve olyan visszamenőleges adatbetöltés, amely nem számolhat semmit kétszer.
• Viselkedésalapú bizonyítékok. Minden megemlíteni kívánt erősségedhez legyen egy konkrét eseted, amelyben bemutatod a döntést, annak következményét és azt, min változtatnál.
• Esetleges interjú előtti projekt. Ha a Google esettanulmányt vagy kódmintát kér, kezeld úgy, mint az első interjút: legyen letisztult, dokumentált és beszélgetésben megvédhető.
• Gyakorold a bizottsági formátumot. Tarts egy próbainterjút a SubcueAI segítségével, hogy gyakorold a munkakörhöz kapcsolódó, nyitott kérdések hangos megválaszolását, az interjú napján azonban már ne használd az eszközt, mivel magukon az interjúkon nem engedélyezettek az AI-eszközök.