Google Veri Mühendisleriyle nasıl mülakat yapar?

Google, işe alım sürecinin genel yapısını yayımlar ve bu süreç, diğer teknik rollerde olduğu gibi Veri Mühendisi adayları için de geçerlidir.

• İşe alım uzmanıyla görüşmeler. Kapsamlı mülakatlardan önce genellikle telefon veya görüntülü görüşme yoluyla bir veya iki kısa konuşma yaparsınız. Bu görüşmelerde role yönelik temel becerileriniz değerlendirilir ve size kuruluş ile ekip hakkında bilgi verilir; dolayısıyla bunları yalnızca randevu ayarlama görüşmesi değil, gerçek bir eleme aşaması olarak görün.
• Bazı roller için küçük bir proje. Role bağlı olarak Google, mülakatlardan önce bir vaka çalışmasından yazı veya kod örneklerine kadar değişebilen küçük bir çalışma tamamlamanızı isteyebilir. Bir veri rolünde böyle bir çalışma verilirse bunun modelleme veya dönüştürme alıştırmasına benzemesini bekleyin.
• Mülakat paneli. Mülakat aşaması, görüntülü olarak veya yüz yüze gerçekleştirilen ve dönüşümlü Google çalışanlarının katıldığı bir mülakat panelidir. Zekâ bilmeceleri yoktur.
• Karar ve teklif. Mülakatlardan sonra Google, başvuruyu ve mülakat geri bildirimlerini bir araya getirir, işe alım kararına varmak için çeşitli bakış açılarını dikkate alır ve işe alım uzmanı teklifi sunar.

Google, bir Veri Mühendisinin kaç panel mülakatına gireceğini veya tüm sürecin ne kadar süreceğini açıklamaz. Bu sayfada kullanılan ön eleme, kodlama, sistem tasarımı, davranışsal ve yerinde mülakat kategorileri hazırlık kategorileridir; Google'ın kendi mülakat turlarına verdiği adlar değildir.

Google yapılandırılmış mülakat yöntemini kullanır: Her aday açık rubriklerle değerlendirilir ve ilgili rol için değerlendirilen herkes açısından aynı rubrikler kullanılır. Mülakatı yapanlar, sorunları nasıl çözdüğünüzü, bir ekiple nasıl çalıştığınızı ve güçlü yönlerinizi öğrenmek için rolle ilgili, açık uçlu sorular sorar. Bu nedenle her yanıtınız, mülakatı yapan kişinin puanlayabileceği kanıtlar içermelidir: verdiğiniz karar, bu kararın nedeni, bedeli ve sonucu.

Veri Mühendisi mülakatlarında genel olarak dört konu değerlendirilir ve burada da aynı konulara ağırlık verilmesini beklemek mantıklıdır:

• SQL ve veri modelleme. Zaman baskısı altında doğru, okunabilir sorgular yazmak ve değişen gereksinimlere dayanıklı şemalar tasarlamak.
• Veri hatları ve orkestrasyon. Bağımlılıklar, yeniden denemeler, idempotans, geçmiş verileri yeniden işleme ve yukarı akıştaki bir kaynak geciktiğinde veya hatalı olduğunda yaşanacaklar.
• Dağıtık veri sistemleri. Bölümleme, depolama biçimleri, toplu işlem ile akış arasındaki ödünleşimler ve maliyet.
• Veri kalitesi ve sahipliği. Hatalı verileri nasıl tespit ettiğiniz, kime bildirdiğiniz ve sorunun tekrarlanmasını nasıl önlediğiniz.

Google mülakatlarında AI araçlarına izin verilmediği için akıl yürütme size ait olmalı ve görüşme sırasında sesli biçimde ifade edilmelidir.

Google, bilgisayar bilimleri konusunda sağlam bir anlayışla desteklenen geniş ve disiplinler arası bir geçmişin Google bünyesindeki her yazılım mühendisliği işi için temel olduğunu belirtir. Veri Mühendisi rolü de yazılım mühendisliğine, aynı standardın geçerli olduğunu varsaymayı makul kılacak kadar yakındır. Fark, hangi konularda derinleşildiğidir.

• Yazılım Mühendisi mülakatlarıyla karşılaştırıldığında, genel uygulamada kodlama soruları mümkün olan en geniş algoritma yelpazesinden ziyade veri işleme, SQL ve veri hattı mantığına odaklanır; tasarım görüşmesinde ise istek sunumu yerine veri akışı, depolama ve güncellik ele alınır.
• Veri Bilimci mülakatlarıyla karşılaştırıldığında, daha az istatistik ve deney tasarımı, daha fazla sistem konusu bekleyin: Yalnızca veri ulaştıktan sonra ne söylediği değil, oraya güvenilir biçimde nasıl ulaştığı önemlidir.
• Diğer şirketlerle karşılaştırıldığında, deneyimi şekillendiren, kamuya açıklanmış unsurlar rubrikle puanlanan panel, zekâ bilmecelerinin bulunmaması ve AI araçlarına karşı uygulanan kuraldır. Tek bir kişiyi etkilemeye değil, birkaç mülakatçı karşısında tutarlı olmaya hazırlanın.

Google, sürecin ne kadar sürdüğünü açıklamaz. Bunun yerine aşamalara göre plan yapın: işe alım uzmanıyla görüşmeler, varsa küçük proje, panel ve farklı bakış açılarından gelen geri bildirimlerin bir kararda birleştirilmesi için gereken süre.

Zorluk açısından en dürüst tanım, sürecin şaşırtmacalı değil tutarlılık odaklı olduğudur. Zekâ bilmeceleri yoktur, sorular rolle ilgili ve açık uçludur; her mülakatçı sizi aynı rubriğe göre puanlar. Bu durum, düşüncelerini açıkça anlatan adayları ödüllendirirken ezberlenmiş tek bir çözüme güvenen adayları olumsuz etkiler; çünkü dönüşümlü panel aynı beceriyi farklı açılardan ele alır.

Değerlendirmeyi hazırlığınıza yansıtın. Rubrik; sorunları nasıl çözdüğünüz, bir ekiple nasıl çalıştığınız ve güçlü yönlerinizle ilgiliyse hazırlığınızı bunların her birine ilişkin kanıtlar üzerine kurun.

• SQL ve modelleme alıştırmaları. Pencere işlevleri, yinelenen kayıtları kaldırma ve yavaş değişen boyut mantığını sesli biçimde yazma pratiği yapın; ilerlerken ödünleşimleri açıklayın.
• Veri hattı tasarımı örnekleri. Kurduğunuz veya kurabileceğiniz iki ya da üç sistem hazırlayın ve hata senaryolarını açıklamaya hazır olun: geciken veriler, yinelenen olaylar, şema kayması ve mükerrer sayım yapmaması gereken geçmiş veri işleme işlemi.
• Davranışsal kanıtlar. Öne çıkarmayı planladığınız her güçlü yön için bir karar, sonuç ve neyi değiştireceğinizi içeren belirli bir olay hazırlayın.
• Olası bir mülakat öncesi proje. Google bir vaka çalışması veya kod örneği isterse bunu ilk mülakat olarak görün: temiz, belgelenmiş ve görüşmede savunulabilir olmalıdır.
• Panel formatının provasını yapın. Rolle ilgili, açık uçlu soruları sesli yanıtlamayı çalışmak için SubcueAI ile bir deneme mülakatı yapın; ancak mülakatlarda AI araçlarına izin verilmediğinden gerçek mülakat günü aracı kullanmayın.