Cách Google phỏng vấn Kỹ sư dữ liệu

Google công bố cấu trúc quy trình tuyển dụng của Google, và quy trình đó áp dụng cho ứng viên Kỹ sư dữ liệu giống như với các vị trí kỹ thuật khác.

• Trao đổi với nhà tuyển dụng. Trước các buổi phỏng vấn chuyên sâu, bạn thường có một hoặc hai cuộc trao đổi ngắn hơn qua điện thoại hoặc video. Những cuộc trao đổi này đánh giá các kỹ năng cốt lõi cho vị trí và cung cấp thông tin về tổ chức cũng như đội ngũ, vì vậy hãy xem đây là vòng sàng lọc thực sự chứ không chỉ là cuộc gọi xếp lịch.
• Một dự án nhỏ dành cho một số vị trí. Tùy theo vị trí, Google có thể yêu cầu bạn hoàn thành một phần công việc nhỏ trước các buổi phỏng vấn, từ bài nghiên cứu tình huống đến mẫu bài viết hoặc mã nguồn. Với vị trí dữ liệu, nếu có yêu cầu này, hãy dự kiến đó sẽ là một bài tập về mô hình hóa hoặc chuyển đổi dữ liệu.
• Hội đồng phỏng vấn. Giai đoạn phỏng vấn gồm một loạt buổi phỏng vấn qua video hoặc trực tiếp với các Googler luân phiên tham gia. Không có câu đố mẹo.
• Quyết định và đề nghị làm việc. Sau các buổi phỏng vấn, Google tổng hợp hồ sơ ứng tuyển và phản hồi phỏng vấn, cân nhắc nhiều góc nhìn để đưa ra quyết định tuyển dụng, rồi nhà tuyển dụng gửi đề nghị làm việc.

Google không công bố một Kỹ sư dữ liệu phải trải qua bao nhiêu buổi phỏng vấn hội đồng hoặc toàn bộ quy trình kéo dài bao lâu. Các nhóm nội dung được dùng trên trang này—sàng lọc, lập trình, thiết kế hệ thống, hành vi và phỏng vấn tại chỗ—là các nhóm phục vụ việc chuẩn bị, không phải tên Google đặt cho các vòng phỏng vấn của Google.

Google sử dụng hình thức phỏng vấn có cấu trúc: mọi ứng viên đều được đánh giá theo các bộ tiêu chí rõ ràng, và cùng một bộ tiêu chí được áp dụng cho tất cả những người được xem xét cho vị trí đó. Người phỏng vấn đặt các câu hỏi mở liên quan đến vị trí để tìm hiểu cách bạn giải quyết vấn đề, phối hợp với đội ngũ và thể hiện thế mạnh. Điều đó có nghĩa là mỗi câu trả lời của bạn nên đưa ra bằng chứng mà người phỏng vấn có thể chấm điểm: quyết định bạn đã đưa ra, lý do, cái giá phải trả và kết quả.

Nhìn chung, các buổi phỏng vấn Kỹ sư dữ liệu đánh giá bốn khía cạnh, và hoàn toàn hợp lý khi dự kiến Google cũng nhấn mạnh những khía cạnh này:

• SQL và mô hình hóa dữ liệu. Viết truy vấn chính xác, dễ đọc dưới áp lực thời gian và thiết kế lược đồ có thể thích ứng với những yêu cầu thay đổi.
• Đường ống dữ liệu và điều phối. Các quan hệ phụ thuộc, việc thử lại, tính lũy đẳng, xử lý bù dữ liệu và cách ứng phó khi nguồn thượng nguồn đến muộn hoặc có lỗi.
• Hệ thống dữ liệu phân tán. Phân vùng, định dạng lưu trữ, sự đánh đổi giữa xử lý theo lô và truyền phát, cùng chi phí.
• Chất lượng và quyền sở hữu dữ liệu. Cách bạn phát hiện dữ liệu lỗi, thông báo cho ai và ngăn lỗi tái diễn.

Vì Google không cho phép dùng công cụ AI trong các buổi phỏng vấn của Google, lập luận phải là của chính bạn và được trình bày thành lời ngay trong phòng phỏng vấn.

Google cho biết nền tảng liên ngành rộng cùng hiểu biết vững chắc về khoa học máy tính là yếu tố then chốt cho mọi công việc kỹ thuật phần mềm tại Google, và công việc Kỹ sư dữ liệu đủ gần với kỹ thuật phần mềm để có thể xem cùng một tiêu chuẩn là giả định hợp lý. Điểm khác biệt nằm ở nội dung được đào sâu.

• So với phỏng vấn Kỹ sư phần mềm, thông lệ chung là các câu hỏi lập trình thiên về thao tác dữ liệu, SQL và logic đường ống dữ liệu hơn là phạm vi thuật toán rộng nhất có thể; còn phần trao đổi về thiết kế tập trung vào luồng dữ liệu, lưu trữ và độ mới thay vì phục vụ yêu cầu.
• So với phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu, hãy dự kiến ít nội dung về thống kê và thiết kế thí nghiệm hơn, nhưng nhiều nội dung về hệ thống hơn: dữ liệu đến nơi một cách đáng tin cậy như thế nào, chứ không chỉ dữ liệu cho biết điều gì sau khi đã đến.
• So với các công ty khác, những yếu tố được Google công bố và định hình trải nghiệm gồm hội đồng chấm điểm theo bộ tiêu chí, việc không có câu đố mẹo và quy định cấm công cụ AI. Hãy chuẩn bị để thể hiện nhất quán trước nhiều người phỏng vấn thay vì chỉ gây ấn tượng với một người.

Google không công bố quy trình kéo dài bao lâu. Thay vào đó, hãy lập kế hoạch theo các giai đoạn: các cuộc trao đổi với nhà tuyển dụng, dự án nhỏ nếu có, hội đồng phỏng vấn và khoảng thời gian cần thiết để tổng hợp phản hồi từ nhiều góc nhìn thành quyết định.

Về độ khó, mô tả trung thực nhất là quy trình đòi hỏi sự nhất quán chứ không đánh đố. Không có câu đố mẹo, các câu hỏi đều liên quan đến vị trí và có tính mở, đồng thời mọi người phỏng vấn đều chấm bạn theo cùng một bộ tiêu chí. Cách này có lợi cho ứng viên giải thích rõ ràng quá trình suy nghĩ và bất lợi cho người chỉ dựa vào một lời giải đã học thuộc, bởi hội đồng luân phiên của Google sẽ tiếp cận cùng một kỹ năng từ nhiều góc độ.

Hãy chuẩn bị sát với cách đánh giá của Google. Nếu bộ tiêu chí tập trung vào cách bạn giải quyết vấn đề, phối hợp với đội ngũ và thể hiện thế mạnh, hãy xây dựng kế hoạch chuẩn bị xoay quanh bằng chứng cho từng nội dung.

• Luyện tập SQL và mô hình hóa. Thực hành trình bày thành lời trong khi viết hàm cửa sổ, loại bỏ bản ghi trùng lặp và logic chiều thay đổi chậm, đồng thời giải thích các đánh đổi trong quá trình thực hiện.
• Câu chuyện về thiết kế đường ống dữ liệu. Chuẩn bị hai hoặc ba hệ thống bạn đã xây dựng hoặc sẽ xây dựng và sẵn sàng trình bày các trường hợp lỗi: dữ liệu đến muộn, sự kiện trùng lặp, lược đồ bị trôi, hoặc một lần xử lý bù dữ liệu không được phép tính trùng.
• Bằng chứng hành vi. Với mỗi thế mạnh bạn định nêu, hãy chuẩn bị một tình huống cụ thể gồm quyết định, hệ quả và điều bạn sẽ thay đổi.
• Dự án có thể được giao trước phỏng vấn. Nếu Google yêu cầu bài nghiên cứu tình huống hoặc mẫu mã nguồn, hãy coi đó là buổi phỏng vấn đầu tiên: sản phẩm phải gọn gàng, có tài liệu và có thể được bảo vệ khi trao đổi.
• Diễn tập hình thức hội đồng. Thực hiện một buổi phỏng vấn thử với SubcueAI để luyện trả lời thành lời các câu hỏi mở liên quan đến vị trí, rồi không dùng công cụ này trong ngày phỏng vấn vì Google không cho phép công cụ AI trong chính các buổi phỏng vấn của Google.