Google สัมภาษณ์วิศวกรข้อมูลอย่างไร

Google เปิดเผยภาพรวมของกระบวนการจ้างงาน ซึ่งใช้กับผู้สมัครตำแหน่งวิศวกรข้อมูลเช่นเดียวกับตำแหน่งสายเทคนิคอื่น ๆ

• การพูดคุยกับผู้สรรหา ก่อนการสัมภาษณ์เชิงลึก โดยทั่วไปคุณจะได้พูดคุยทางโทรศัพท์หรือวิดีโอแบบสั้น ๆ หนึ่งหรือสองครั้ง ผู้สรรหาจะประเมินทักษะสำคัญสำหรับตำแหน่งและเล่าเรื่ององค์กรกับทีมให้คุณฟัง ดังนั้นควรมองว่าเป็นการคัดกรองจริง ไม่ใช่เพียงการโทรนัดหมาย
• โปรเจกต์เล็ก ๆ สำหรับบางตำแหน่ง Google อาจขอให้คุณทำงานชิ้นเล็กก่อนสัมภาษณ์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง ตั้งแต่กรณีศึกษาไปจนถึงตัวอย่างงานเขียนหรือโค้ด สำหรับตำแหน่งด้านข้อมูล หากมีขั้นตอนนี้ ก็มักมีลักษณะเป็นแบบฝึกหัดด้านการสร้างโมเดลหรือการแปลงข้อมูล
• คณะผู้สัมภาษณ์ ขั้นตอนนี้ประกอบด้วยการสัมภาษณ์หลายครั้งผ่านวิดีโอหรือแบบพบหน้า โดยมีผู้สัมภาษณ์ชาว Google สับเปลี่ยนกัน และไม่มีคำถามเชาวน์ปัญญา
• การตัดสินใจและข้อเสนอ หลังการสัมภาษณ์ Google จะพิจารณาใบสมัครร่วมกับความคิดเห็นจากการสัมภาษณ์ นำมุมมองหลายด้านมาประกอบการตัดสินใจจ้างงาน แล้วผู้สรรหาจึงยื่นข้อเสนอ

Google ไม่ได้เปิดเผยว่าวิศวกรข้อมูลต้องผ่านการสัมภาษณ์กับคณะผู้สัมภาษณ์กี่ครั้ง หรือกระบวนการทั้งหมดใช้เวลานานเท่าใด หมวดหมู่ที่ใช้ในหน้านี้ ได้แก่ การคัดกรอง การเขียนโค้ด การออกแบบระบบ พฤติกรรม และการสัมภาษณ์ ณ สถานที่จริง เป็นหมวดหมู่สำหรับเตรียมตัว ไม่ใช่ชื่อรอบที่ Google ใช้

Google ใช้การสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้าง ผู้สมัครทุกคนได้รับการประเมินด้วยเกณฑ์ที่ชัดเจน และผู้สมัครตำแหน่งเดียวกันจะใช้เกณฑ์ชุดเดียวกัน ผู้สัมภาษณ์จะถามคำถามปลายเปิดที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่ง เพื่อดูว่าคุณแก้ปัญหาอย่างไร ทำงานร่วมกับทีมอย่างไร และมีจุดแข็งอะไร สำหรับคุณ นั่นหมายความว่าทุกคำตอบควรมีหลักฐานที่ผู้สัมภาษณ์ให้คะแนนได้ ได้แก่ คุณตัดสินใจอะไร เพราะเหตุใด ต้องแลกกับอะไร และผลลัพธ์เป็นอย่างไร

โดยทั่วไป การสัมภาษณ์วิศวกรข้อมูลประเมินสี่ด้าน และสมเหตุสมผลที่จะคาดหวังว่า Google จะเน้นเรื่องเดียวกัน:

• SQL และการสร้างโมเดลข้อมูล การเขียนคิวรีที่ถูกต้อง อ่านง่ายภายใต้ข้อจำกัดด้านเวลา และการออกแบบสคีมาที่รองรับความต้องการซึ่งเปลี่ยนแปลงได้
• ไปป์ไลน์และการประสานงานเวิร์กโฟลว์ การพึ่งพากัน การลองใหม่ การประมวลผลซ้ำโดยไม่เปลี่ยนผลลัพธ์ การเติมข้อมูลย้อนหลัง และสิ่งที่ควรเกิดขึ้นเมื่อแหล่งข้อมูลต้นทางมาช้าหรือผิดพลาด
• ระบบข้อมูลแบบกระจาย การแบ่งพาร์ติชัน รูปแบบการจัดเก็บ ข้อแลกเปลี่ยนระหว่างการประมวลผลแบบแบตช์กับสตรีมมิง และต้นทุน
• คุณภาพและความรับผิดชอบต่อข้อมูล วิธีตรวจพบข้อมูลที่ผิดพลาด บุคคลที่คุณจะแจ้ง และวิธีป้องกันไม่ให้ปัญหาเกิดซ้ำ

เนื่องจากไม่อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI ระหว่างการสัมภาษณ์ของ Google เหตุผลต้องมาจากคุณและอธิบายออกมาด้วยตนเองในห้องสัมภาษณ์

Google ระบุว่าพื้นฐานที่กว้างขวางและเชื่อมโยงหลายสาขา พร้อมความเข้าใจวิทยาการคอมพิวเตอร์อย่างแข็งแกร่ง เป็นหัวใจสำคัญของงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ทุกตำแหน่ง และงานวิศวกรข้อมูลก็ใกล้เคียงกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์มากพอที่จะถือว่ามาตรฐานเดียวกันเป็นข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผล ความแตกต่างอยู่ที่ด้านซึ่งต้องลงลึก

• เมื่อเทียบกับการสัมภาษณ์วิศวกรซอฟต์แวร์ โดยทั่วไป คำถามเขียนโค้ดมักเน้นการจัดการข้อมูล SQL และตรรกะของไปป์ไลน์ มากกว่าครอบคลุมอัลกอริทึมให้กว้างที่สุด ส่วนการสนทนาด้านการออกแบบมักเกี่ยวกับการไหลของข้อมูล การจัดเก็บ และความสดใหม่ของข้อมูล มากกว่าการให้บริการคำขอ
• เมื่อเทียบกับการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ควรคาดหวังเรื่องสถิติและการออกแบบการทดลองน้อยลง แต่เน้นระบบมากขึ้น กล่าวคือข้อมูลไปถึงปลายทางอย่างน่าเชื่อถือได้อย่างไร ไม่ใช่เพียงข้อมูลบอกอะไรเมื่อมาถึงแล้ว
• เมื่อเทียบกับบริษัทอื่น องค์ประกอบที่ประกาศไว้และกำหนดรูปแบบประสบการณ์ ได้แก่ คณะผู้สัมภาษณ์ที่ให้คะแนนตามเกณฑ์ การไม่มีคำถามเชาวน์ปัญญา และข้อห้ามใช้เครื่องมือ AI จงเตรียมแสดงความสามารถอย่างสม่ำเสมอต่อผู้สัมภาษณ์หลายคน แทนที่จะมุ่งสร้างความประทับใจให้เพียงคนเดียว

Google ไม่ได้เปิดเผยว่ากระบวนการใช้เวลานานเท่าใด จึงควรวางแผนตามขั้นตอน ได้แก่ การพูดคุยกับผู้สรรหา โปรเจกต์เล็ก ๆ หากมี คณะผู้สัมภาษณ์ และเวลาที่ใช้รวบรวมความคิดเห็นจากหลายมุมมองเพื่อประกอบการตัดสินใจ

สำหรับระดับความยาก คำอธิบายที่ตรงไปตรงมาคือเน้นความสม่ำเสมอมากกว่าลูกเล่น ไม่มีคำถามเชาวน์ปัญญา คำถามเป็นแบบปลายเปิดและเกี่ยวข้องกับตำแหน่ง และผู้สัมภาษณ์ทุกคนให้คะแนนคุณด้วยเกณฑ์เดียวกัน รูปแบบนี้เป็นประโยชน์ต่อผู้สมัครที่อธิบายกระบวนการคิดได้ชัดเจน แต่ไม่เป็นผลดีต่อผู้ที่พึ่งคำตอบเดียวซึ่งท่องจำมา เพราะคณะผู้สัมภาษณ์ที่สับเปลี่ยนกันจะพิจารณาทักษะเดียวกันจากหลากหลายมุม

เตรียมตัวให้สอดคล้องกับการประเมิน หากเกณฑ์วัดวิธีแก้ปัญหา วิธีทำงานร่วมกับทีม และจุดแข็งของคุณ ให้จัดการเตรียมตัวโดยเน้นหลักฐานของแต่ละด้าน

• ฝึก SQL และการสร้างโมเดล ฝึกเขียนฟังก์ชันวินโดว์ การลบข้อมูลซ้ำ และตรรกะของมิติที่เปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆ พร้อมอธิบายข้อแลกเปลี่ยนออกมาดัง ๆ ระหว่างทำ
• เรื่องราวการออกแบบไปป์ไลน์ เตรียมระบบสองหรือสามระบบที่คุณเคยสร้างหรือจะสร้าง และพร้อมอธิบายรูปแบบความล้มเหลว เช่น ข้อมูลล่าช้า เหตุการณ์ซ้ำ สคีมาเปลี่ยนไป และการเติมข้อมูลย้อนหลังที่ต้องไม่นับซ้ำ
• หลักฐานด้านพฤติกรรม สำหรับจุดแข็งแต่ละข้อที่คุณจะกล่าวอ้าง ให้เตรียมเหตุการณ์เฉพาะซึ่งมีการตัดสินใจ ผลที่ตามมา และสิ่งที่คุณจะเปลี่ยนแปลง
• โปรเจกต์ก่อนสัมภาษณ์ที่อาจมี หาก Google ขอกรณีศึกษาหรือตัวอย่างโค้ด ให้ปฏิบัติต่องานนั้นเสมือนเป็นการสัมภาษณ์ครั้งแรก โดยทำให้งานเรียบร้อย มีเอกสารประกอบ และสามารถอธิบายเหตุผลรองรับระหว่างการสนทนาได้
• ซ้อมรูปแบบคณะผู้สัมภาษณ์ ทำ การสัมภาษณ์จำลอง กับ SubcueAI เพื่อฝึกตอบคำถามปลายเปิดที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งออกมาดัง ๆ จากนั้นอย่าใช้เครื่องมือในวันสัมภาษณ์ เพราะไม่อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI ระหว่างการสัมภาษณ์จริง