Cómo entrevista Google a ingenieros de datos

Google publica la estructura de su proceso de contratación, que se aplica a los candidatos a ingeniero de datos del mismo modo que a otros puestos técnicos.

• Conversaciones con el equipo de selección. Antes de las entrevistas en profundidad, normalmente tienes una o dos conversaciones más breves por teléfono o videollamada. En ellas se evalúan las habilidades clave para el puesto y se te informa sobre la organización y el equipo, así que tómatelas como una verdadera fase de selección y no como una simple llamada para coordinar horarios.
• Un pequeño proyecto para algunos puestos. Según el puesto, Google puede pedirte que completes un pequeño trabajo antes de las entrevistas, desde un caso práctico hasta muestras de redacción o código. Para un puesto relacionado con datos, cabe esperar un ejercicio de modelado o transformación, si se solicita alguno.
• El panel de entrevistas. Esta etapa consiste en un panel de entrevistas, por vídeo o presenciales, con distintos empleados de Google. No hay acertijos.
• Decisión y oferta. Después de las entrevistas, Google reúne la candidatura y los comentarios de los entrevistadores, considera distintas perspectivas para tomar una decisión de contratación y el responsable de selección presenta la oferta.

Google no publica cuántas entrevistas de panel debe realizar un ingeniero de datos ni cuánto dura todo el proceso. Las categorías utilizadas en esta página —selección inicial, programación, diseño de sistemas, comportamiento y entrevista presencial— son categorías de preparación, no los nombres que Google da a sus rondas.

Google utiliza entrevistas estructuradas: cada candidato se evalúa con rúbricas claras y se emplean las mismas rúbricas para todas las personas consideradas para ese puesto. Los entrevistadores formulan preguntas abiertas relacionadas con el puesto para saber cómo resuelves problemas, cómo interactúas con un equipo y cuáles son tus fortalezas. Esto significa que cada respuesta debe aportar pruebas que el entrevistador pueda puntuar: qué decisión tomaste, por qué, cuál fue su coste y qué ocurrió.

Las entrevistas para ingenieros de datos suelen evaluar cuatro aspectos, y es razonable esperar el mismo énfasis en Google:

• SQL y modelado de datos. Escribir consultas correctas y legibles bajo presión de tiempo, y diseñar esquemas que resistan cambios en los requisitos.
• Canalizaciones y orquestación. Dependencias, reintentos, idempotencia, reprocesamientos históricos y qué sucede cuando una fuente ascendente llega tarde o contiene errores.
• Sistemas de datos distribuidos. Particionamiento, formatos de almacenamiento, ventajas y desventajas del procesamiento por lotes frente al procesamiento en flujo, y costes.
• Calidad y responsabilidad de los datos. Cómo detectas datos incorrectos, a quién informas y cómo evitas que el problema se repita.

Como no se permiten herramientas de IA durante las entrevistas de Google, el razonamiento debe ser tuyo y debes expresarlo en voz alta durante la entrevista.

Google afirma que una formación amplia e interdisciplinaria, acompañada de una sólida comprensión de la informática, es fundamental para cualquier puesto de ingeniería de software en Google. El trabajo de ingeniería de datos está lo bastante relacionado con la ingeniería de software como para que asumir el mismo estándar sea razonable. La diferencia radica en qué áreas se profundiza.

• En comparación con las entrevistas para ingenieros de software, la práctica habitual es que las preguntas de programación se centren más en manipulación de datos, SQL y lógica de canalizaciones que en la gama más amplia posible de algoritmos, y que la conversación sobre diseño trate del flujo, el almacenamiento y la actualización de los datos, en vez de la gestión de solicitudes.
• En comparación con las entrevistas para científicos de datos, cabe esperar menos estadística y diseño de experimentos, y más sistemas: cómo conseguir que los datos lleguen de forma fiable, no solo qué indican una vez que han llegado.
• En comparación con otras empresas, los elementos publicados que determinan la experiencia son el panel evaluado mediante rúbricas, la ausencia de acertijos y la prohibición de usar herramientas de IA. Prepárate para mostrar un rendimiento coherente ante varios entrevistadores de Google, en lugar de intentar impresionar solo a uno.

Google no publica cuánto dura el proceso. Planifica en función de las etapas: las conversaciones con el equipo de selección, cualquier pequeño proyecto, el panel y el tiempo necesario para reunir los comentarios procedentes de distintas perspectivas y tomar una decisión.

En cuanto a la dificultad, la descripción más honesta es que exige constancia, no resolver preguntas capciosas. No hay acertijos, las preguntas son abiertas y están relacionadas con el puesto, y todos los entrevistadores de Google te puntúan conforme a la misma rúbrica. Esto beneficia a quienes explican su razonamiento con claridad y perjudica a quienes dependen de una única solución memorizada, porque los distintos miembros del panel abordarán la misma habilidad desde ángulos diferentes.

Reproduce la evaluación. Si la rúbrica se centra en cómo resuelves problemas, cómo trabajas con un equipo y cuáles son tus fortalezas, estructura tu preparación en torno a pruebas de cada aspecto.

• Ejercicios de SQL y modelado. Practica en voz alta la escritura de funciones de ventana, la eliminación de duplicados y la lógica de dimensiones que cambian lentamente, explicando las ventajas y desventajas a medida que avanzas.
• Historias sobre diseño de canalizaciones. Prepara dos o tres sistemas que hayas creado o que crearías y disponte a explicar sus posibles fallos: datos tardíos, eventos duplicados, cambios en los esquemas o un reprocesamiento histórico que no debe contabilizar datos dos veces.
• Pruebas de comportamiento. Para cada fortaleza que pienses mencionar, prepara un incidente concreto con una decisión, una consecuencia y lo que cambiarías.
• Un posible proyecto previo a la entrevista. Si Google solicita un caso práctico o una muestra de código, trátalo como la primera entrevista: debe ser limpio, estar documentado y poder defenderse en una conversación.
• Ensaya el formato del panel. Realiza una entrevista simulada con SubcueAI para practicar en voz alta las respuestas a preguntas abiertas relacionadas con el puesto; el día de la entrevista, deja de usar la herramienta, ya que las herramientas de IA no están permitidas en las propias entrevistas de Google.