Πώς η Google αξιολογεί Αναλυτές Δεδομένων

Η Google δημοσιεύει το περίγραμμα της διαδικασίας προσλήψεών της και αυτό παραμένει το ίδιο είτε υποβάλλετε αίτηση ως αναλυτής είτε ως μηχανικός.

• Συζητήσεις με υπεύθυνο προσλήψεων. Προηγούνται μία ή δύο συντομότερες συζητήσεις μέσω τηλεφώνου ή βίντεο. Αξιολογούν βασικές δεξιότητες για τον ρόλο και σας ενημερώνουν για τον οργανισμό και την ομάδα, οπότε πριν από την πρώτη κλήση ετοιμάστε μια σαφή και περιεκτική παρουσίαση της αναλυτικής εργασίας σας.
• Ένα μικρό έργο, ανάλογα με τον ρόλο. Η Google ενδέχεται να σας ζητήσει να ολοκληρώσετε ένα μικρό δείγμα εργασίας πριν από τις συνεντεύξεις, από μελέτη περίπτωσης έως δείγματα γραπτού λόγου ή κώδικα. Για έναν αναλυτή, η φυσική μορφή είναι μια μελέτη περίπτωσης βασισμένη σε σύνολο δεδομένων, αν και η Google δεν διευκρινίζει για ποιους ρόλους ζητείται.
• Η επιτροπή συνεντεύξεων. Το στάδιο αυτό περιλαμβάνει μια σειρά συνεντεύξεων μέσω βίντεο ή διά ζώσης, με εναλλασσόμενους εργαζομένους της Google, χωρίς γρίφους ευφυΐας.
• Απόφαση και προσφορά. Η Google συνδυάζει την αίτηση με τα σχόλια των συνεντεύξεων, εξετάζει πολλές οπτικές, λαμβάνει την απόφαση πρόσληψης και ο υπεύθυνος προσλήψεων υποβάλλει την προσφορά.

Η Google δεν δημοσιεύει πόσες συνεντεύξεις περνά ένας αναλυτής ούτε πόσο διαρκεί η διαδικασία. Οι όροι αρχική αξιολόγηση, εργασία στο σπίτι, μελέτη περίπτωσης, συνέντευξη συμπεριφοράς και επιτόπια συνέντευξη χρησιμοποιούνται σε αυτή τη σελίδα ως κατηγορίες προετοιμασίας και όχι ως ονομασίες γύρων της Google.

Κάθε υποψήφιος αξιολογείται με σαφή κριτήρια και τα ίδια κριτήρια εφαρμόζονται σε όλους όσοι εξετάζονται για τον συγκεκριμένο ρόλο. Οι συνεντευκτές θέτουν ανοιχτές ερωτήσεις σχετικές με τον ρόλο, για να κατανοήσουν πώς επιλύετε προβλήματα, πώς συνεργάζεστε με μια ομάδα και ποια είναι τα δυνατά σας σημεία. Μια ανοιχτή ερώτηση που συνοδεύεται από κριτήρια αξιολόγησης επιβραβεύει μια εμφανή μέθοδο: διατυπώστε το ερώτημα στο οποίο απαντάτε πραγματικά, τα δεδομένα που θα χρειαζόσασταν, τον έλεγχο που θα εκτελούσατε και την απόφαση που υποστηρίζει το αποτέλεσμα.

Οι συνεντεύξεις Αναλυτών Δεδομένων γενικά αξιολογούν:

• SQL και καθαρισμό δεδομένων. Συνενώσεις, συναθροίσεις, συναρτήσεις παραθύρου και εντοπισμό διπλότυπων, κενών τιμών και προβλημάτων ζώνης ώρας προτού αλλοιώσουν μια μετρική.
• Μετρικές και πίνακες ελέγχου. Ακριβή ορισμό μιας μετρικής, κατανόηση του τι την επηρεάζει και αναγνώριση των περιπτώσεων όπου ένας πίνακας ελέγχου απαντά σε λάθος ερώτημα.
• Επικοινωνία ευρημάτων. Μετατροπή ενός πίνακα σε πρόταση πάνω στην οποία μπορεί να ενεργήσει ο υπεύθυνος λήψης αποφάσεων.
• Επιχειρηματική κρίση. Επιλογή της ανάλυσης που αξίζει να γίνει πρώτη μεταξύ πολλών επιλογών.

Τα εργαλεία AI δεν επιτρέπονται κατά τις συνεντεύξεις της Google, επομένως εξασκηθείτε να εξηγείτε την ανάλυσή σας χωρίς να βασίζεστε σε οθόνη.

Η δημοσιευμένη διαδικασία είναι ίδια για αυτούς τους ρόλους· αυτό που αλλάζει είναι η έμφαση μέσα στις ανοιχτές ερωτήσεις, ενώ όσα ακολουθούν αποτελούν γενική πρακτική και όχι κανόνα της Google.

• Σε σύγκριση με συνεντεύξεις Επιστήμονα Δεδομένων, αναμένετε λιγότερη έμφαση στη μοντελοποίηση και στον σχεδιασμό πειραμάτων και περισσότερη στον ορισμό μετρικών, στην περιγραφική ανάλυση και στις σαφείς συστάσεις.
• Σε σύγκριση με συνεντεύξεις Μηχανικού Δεδομένων, αναμένετε λιγότερη έμφαση στην αρχιτεκτονική ροών επεξεργασίας και στα κατανεμημένα συστήματα και περισσότερη στην ερμηνεία ήδη υπαρχόντων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των προβλημάτων ποιότητάς τους.
• Σε σύγκριση με άλλες εταιρείες, τα ιδιαίτερα δημοσιευμένα χαρακτηριστικά είναι τα κοινά κριτήρια όλων των συνεντευκτών, η επιτροπή με εναλλασσόμενους εργαζομένους της Google και η ρητή δήλωση ότι δεν υπάρχουν γρίφοι ευφυΐας. Η συνέπεια μεταξύ των συνεντευκτών έχει μεγαλύτερη σημασία από μία και μόνο εντυπωσιακή απάντηση.

Η Google δεν δημοσιεύει χρονοδιάγραμμα. Τα στάδια γύρω από τα οποία μπορείτε να προγραμματίσετε είναι οι συζητήσεις με υπεύθυνο προσλήψεων, ένα πιθανό μικρό έργο, η επιτροπή και η περίοδος κατά την οποία τα σχόλια από πολλές οπτικές συνδυάζονται για να ληφθεί απόφαση.

Η δυσκολία προκύπτει από το εύρος και τη συνέπεια και όχι από ερωτήσεις-παγίδες. Τα ίδια κριτήρια εφαρμόζονται από εναλλασσόμενους συνεντευκτές, οπότε ένας αναλυτής που μπορεί να συλλογίζεται με σαφήνεια για μια μετρική ενώ δέχεται ερωτήσεις από πολλές κατευθύνσεις αποδίδει καλύτερα από κάποιον που έχει αποστηθίσει μία αφήγηση. Οι ερωτήσεις επιχειρηματικής κρίσης είναι σκόπιμα ανοιχτές· σπάνια υπάρχει μία σωστή απάντηση, παρά μόνο μία που μπορεί να τεκμηριωθεί.

Οργανώστε την προετοιμασία γύρω από τα τρία στοιχεία που εξετάζουν τα κριτήρια: πώς επιλύετε προβλήματα, πώς συνεργάζεστε με μια ομάδα και ποια είναι τα δυνατά σας σημεία.

• SQL υπό παρατήρηση. Επιλύστε προβλήματα περιγράφοντας κάθε βήμα, συμπεριλαμβανομένων των ελέγχων ορθότητας που θα εκτελούσατε στο αποτέλεσμα.
• Ιστορίες μετρικών. Προετοιμάστε περιπτώσεις όπου ορίσατε ή διορθώσατε μια μετρική, εξηγώντας τι ήταν προηγουμένως λάθος και ποια απόφαση άλλαξε κατόπιν.
• Μια μελέτη περίπτωσης που μπορείτε να υπερασπιστείτε. Αν σας ζητηθεί ένα μικρό έργο, συντάξτε το θεωρώντας ότι κάθε γράφημα θα αμφισβητηθεί, επειδή αυτό θα συμβεί ενώπιον της επιτροπής.
• Στοιχεία για την ομαδική εργασία και τα δυνατά σας σημεία. Έχετε έτοιμα συγκεκριμένα περιστατικά: μια διαφωνία με ενδιαφερόμενο μέρος, μια ανάλυση που αγνοήθηκε και τι κάνατε στη συνέχεια.
• Κάντε πρόβα φωναχτά. Μια δοκιμαστική συνέντευξη με το SubcueAI σάς βοηθά να εξασκηθείτε συζητώντας ανοιχτές αναλυτικές ερωτήσεις· έπειτα αφήστε στην άκρη κάθε εργαλείο για τις πραγματικές συνεντεύξεις, όπου δεν επιτρέπεται η βοήθεια AI.