Paano iniinterbyu ng Google ang mga Analista ng Data

Inilalathala ng Google ang balangkas ng proseso ng pagkuha nito, at pareho ang balangkas ng Google kung nag-a-apply ka bilang analyst o engineer.

• Mga pag-uusap sa recruiter. Nauuna ang isa o dalawang mas maiikling pag-uusap sa telepono o video. Tinatasa ng Google sa mga ito ang mahahalagang kasanayan para sa tungkulin at ipinapaliwanag sa iyo ang organisasyon at pangkat, kaya maghanda ng malinaw at maikling salaysay tungkol sa iyong gawaing analitikal bago ang unang tawag.
• Isang maliit na proyekto, depende sa tungkulin. Maaaring hilingin ng Google na gumawa ka ng isang maliit na gawain bago ang mga interview, mula sa case study hanggang sa mga halimbawa ng pagsusulat o code. Para sa isang analyst, natural na anyo ang case study na nakabatay sa isang dataset, bagaman hindi sinasabi ng Google kung aling mga tungkulin ang binibigyan nito.
• Ang panel ng interview. Ang yugto ng interview sa Google ay isang panel ng mga interview sa video o nang personal, kasama ang salit-salitang pangkat ng mga Googler, at walang mga palaisipang tanong.
• Desisyon at alok. Pinagsasama-sama ng Google ang aplikasyon at feedback mula sa interview, isinasaalang-alang ang ilang pananaw, gumagawa ng desisyon sa pagkuha, at pagkatapos ay ibinibigay ng recruiter ang alok.

Hindi inilalathala ng Google kung ilang interview ang dadaanan ng isang analyst o kung gaano katagal ang proseso ng Google. Ginagamit sa pahinang ito ang screen, take-home, case, behavioral, at onsite bilang mga kategorya ng paghahanda, hindi bilang mga pangalan ng mga round ng Google.

Tinatasa ang bawat kandidato gamit ang malilinaw na rubric, at pare-parehong rubric ang ginagamit para sa lahat ng isinasaalang-alang para sa tungkulin sa Google. Nagtatanong ang mga interviewer ng mga bukas na tanong na nauugnay sa tungkulin upang malaman kung paano ka lumulutas ng problema, nakikipag-ugnayan sa isang pangkat, at kung ano ang iyong mga kalakasan. Ang isang bukas na tanong na may rubric ay nagbibigay-halaga sa nakikitang pamamaraan: sabihin kung anong tanong talaga ang sinasagot mo, anong data ang kakailanganin mo, anong pagsusuri ang gagawin mo, at anong desisyon ang susuportahan ng resulta.

Karaniwang tinatasa sa mga interview para sa Analista ng Data ang:

• SQL at paglilinis ng data. Mga join, aggregation, window function, at pagtukoy sa duplicate, null, at problema sa timezone bago masira ng mga ito ang isang metric.
• Mga metric at dashboard. Tumpak na pagtukoy sa isang metric, pag-alam kung ano ang nagpapabago rito, at pagkilala kung kailan maling tanong ang sinasagot ng isang dashboard.
• Pagpapahayag ng mga natuklasan. Pagpapalit ng isang talahanayan sa pangungusap na magagamit ng tagapagpasya.
• Pagpapasya sa negosyo. Pagpili kung alin sa ilang pagsusuri ang dapat unahin.

Hindi pinahihintulutan ang mga AI tool sa mga interview ng Google, kaya magsanay na ipaliwanag ang iyong pagsusuri nang hindi umaasa sa screen.

Magkapareho ang inilathalang proseso ng Google para sa mga tungkuling ito; ang nagbabago ay ang binibigyang-diin sa mga bukas na tanong, at ang sumusunod ay pangkalahatang kasanayan, hindi tuntunin ng Google.

• Kung ihahambing sa mga interview para sa Data Scientist, asahan ang mas kaunting pagmomodelo at pagdidisenyo ng eksperimento, at higit na diin sa pagtukoy ng mga metric, deskriptibong pagsusuri, at malinaw na rekomendasyon.
• Kung ihahambing sa mga interview para sa Data Engineer, asahan ang mas kaunting pagtalakay sa arkitektura ng pipeline at mga distributed system, at higit na pagtuon sa pagbibigay-kahulugan sa umiiral nang data, kabilang ang mga problema sa kalidad nito.
• Kung ihahambing sa ibang kompanya, ang mga natatanging inilathalang katangian ng Google ay ang rubric na ibinabahagi ng bawat interviewer, ang panel na may salit-salitang mga Googler, at ang tahasang pahayag na walang mga palaisipang tanong. Mas mahalaga ang pagiging pare-pareho sa harap ng mga interviewer kaysa sa iisang namumukod-tanging sagot.

Hindi naglalathala ang Google ng timeline. Ang mga yugtong mapaghahandaan mo sa Google ay ang mga pag-uusap sa recruiter, posibleng maliit na proyekto, panel, at panahong pinagsasama-sama ang feedback mula sa ilang pananaw upang makabuo ng desisyon.

Ang hirap ay nagmumula sa lawak at pagiging pare-pareho, hindi sa mga mapanlinlang na tanong. Iisang rubric ang ginagamit ng salit-salitang pangkat ng mga interviewer ng Google, kaya mas mahusay ang analyst na malinaw na nakapangangatwiran tungkol sa isang metric habang tinatanong mula sa iba't ibang anggulo kaysa sa isang analyst na iisang salaysay lamang ang inensayo. Sadyang bukas ang mga tanong tungkol sa pagpapasya sa negosyo; bihirang magkaroon ng iisang tamang sagot, kundi isang sagot na maipagtatanggol.

Ituon ang paghahanda para sa Google sa tatlong bagay na tinatanong sa rubric: kung paano ka lumulutas ng mga problema, nakikipagtulungan sa isang pangkat, at kung ano ang iyong mga kalakasan.

• SQL habang inoobserbahan. Lutasin ang mga problema habang ipinapaliwanag ang bawat hakbang, kabilang ang mga sanity check na gagawin mo sa resulta.
• Mga kuwento tungkol sa metric. Maghanda ng mga sitwasyong nagtakda o nag-ayos ka ng isang metric, kung ano ang dating mali, at anong desisyon ang nagbago pagkatapos.
• Isang case study na maipagtatanggol mo. Kung hihiling ang Google ng maliit na proyekto, isulat ito na para bang kukuwestyunin ang bawat chart, dahil gagawin iyon sa panel.
• Katibayan tungkol sa pagtutulungan at mga kalakasan. Maghanda ng mga tiyak na pangyayari: hindi pagkakasundo sa isang stakeholder, pagsusuring hindi pinansin, at ang sumunod mong ginawa.
• Magsanay nang malakas. Ang isang mock interview gamit ang SubcueAI ay tumutulong sa iyong magsanay sa pakikipag-usap tungkol sa mga bukas na tanong na analitikal; pagkatapos, itabi ang lahat ng tool para sa mga tunay na interview ng Google, kung saan hindi pinahihintulutan ang tulong ng AI.