So führt Google Interviews mit Datenanalysten

Google veröffentlicht den Ablauf seines Einstellungsverfahrens, und dieser ist derselbe, unabhängig davon, ob Sie sich als Analyst oder als Ingenieur bewerben.

• Gespräche mit Recruitern. Zunächst finden ein oder zwei kürzere Gespräche per Telefon oder Video statt. Dabei werden zentrale Fähigkeiten für die Stelle beurteilt und Sie erfahren mehr über die Organisation und das Team. Bereiten Sie daher schon vor dem ersten Gespräch eine prägnante Darstellung Ihrer analytischen Arbeit vor.
• Je nach Stelle ein kleines Projekt. Google kann Sie bitten, vor den Interviews eine kleine Aufgabe zu bearbeiten, etwa eine Fallstudie, eine Schreibprobe oder ein Codebeispiel. Für Analysten liegt eine Fallstudie auf Grundlage eines Datensatzes nahe, Google gibt jedoch nicht an, für welche Stellen eine solche Aufgabe vorgesehen ist.
• Das Interviewpanel. Die Interviewphase besteht aus mehreren Gesprächen per Video oder vor Ort mit wechselnden Google-Mitarbeitenden; Denksportaufgaben gibt es nicht.
• Entscheidung und Angebot. Google führt die Bewerbung und das Feedback aus den Interviews zusammen, berücksichtigt mehrere Perspektiven, trifft eine Einstellungsentscheidung und lässt anschließend das Angebot durch den Recruiter übermitteln.

Google veröffentlicht weder, wie viele Interviews Analysten absolvieren, noch wie lange das Verfahren dauert. Screening, Aufgabe für zu Hause, Fallstudie, verhaltensbezogenes Interview und Vor-Ort-Interview werden auf dieser Seite als Vorbereitungskategorien verwendet, nicht als Bezeichnungen der Interviewrunden von Google.

Alle Bewerbenden werden anhand klarer Bewertungsraster beurteilt, wobei für alle Personen, die für die Stelle in Betracht kommen, dieselben Raster gelten. Die Interviewenden stellen stellenbezogene, offene Fragen, um zu erfahren, wie Sie Probleme lösen, wie Sie mit einem Team zusammenarbeiten und wo Ihre Stärken liegen. Bei einer offenen Frage mit zugrunde liegendem Bewertungsraster zahlt sich eine nachvollziehbare Methode aus: Benennen Sie die Frage, die Sie tatsächlich beantworten, die benötigten Daten, die vorgesehene Prüfung und die Entscheidung, die das Ergebnis unterstützt.

Interviews für Datenanalysten prüfen im Allgemeinen:

• SQL und Datenbereinigung. Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen sowie das Erkennen von Duplikaten, Nullwerten und Zeitzonenproblemen, bevor sie eine Kennzahl verfälschen.
• Kennzahlen und Dashboards. Eine Kennzahl präzise definieren, ihre Einflussfaktoren kennen und erkennen, wann ein Dashboard die falsche Frage beantwortet.
• Ergebnisse kommunizieren. Eine Tabelle in einen Satz übersetzen, auf dessen Grundlage Entscheidungsträger handeln können.
• Geschäftliches Urteilsvermögen. Entscheiden, welche von mehreren Analysen zuerst durchgeführt werden sollte.

KI-Tools sind während der Interviews bei Google nicht erlaubt. Üben Sie daher, Ihre Analyse ohne einen Bildschirm als Stütze zu erklären.

Der veröffentlichte Ablauf ist für diese Stellen identisch; lediglich die Schwerpunkte der offenen Fragen ändern sich. Die folgenden Unterschiede entsprechen der allgemeinen Praxis und sind keine Regel von Google.

• Im Vergleich zu Interviews für Data Scientists sollten Sie weniger Modellierung und Versuchsplanung, dafür einen stärkeren Fokus auf die Definition von Kennzahlen, deskriptive Analysen und klare Empfehlungen erwarten.
• Im Vergleich zu Interviews für Data Engineers geht es voraussichtlich weniger um Pipeline-Architektur und verteilte Systeme und stärker um die Interpretation bereits vorhandener Daten einschließlich ihrer Qualitätsprobleme.
• Im Vergleich zu anderen Unternehmen sind die besonderen veröffentlichten Merkmale das von allen Interviewenden verwendete Bewertungsraster, das Panel mit wechselnden Google-Mitarbeitenden und die ausdrückliche Aussage, dass es keine Denksportaufgaben gibt. Konsistenz über mehrere Interviews hinweg ist wichtiger als eine einzelne herausragende Antwort.

Google veröffentlicht keinen Zeitplan. Planen können Sie mit den Gesprächen mit Recruitern, einem möglichen kleinen Projekt, dem Panel und dem Zeitraum, in dem Feedback aus mehreren Perspektiven zu einer Entscheidung zusammengeführt wird.

Die Schwierigkeit entsteht eher durch die Themenbreite und die geforderte Beständigkeit als durch Fangfragen. Wechselnde Interviewende wenden dasselbe Bewertungsraster an. Daher schneidet ein Analyst, der eine Kennzahl auch bei Nachfragen aus verschiedenen Richtungen klar durchdenken kann, besser ab als jemand, der nur eine einzige Darstellung einstudiert hat. Fragen zum geschäftlichen Urteilsvermögen sind bewusst offen gestaltet; selten gibt es nur eine richtige Antwort, sondern vielmehr eine überzeugend begründbare.

Richten Sie Ihre Vorbereitung an den drei Punkten aus, die das Bewertungsraster erfasst: wie Sie Probleme lösen, wie Sie mit einem Team arbeiten und wo Ihre Stärken liegen.

• SQL unter Beobachtung. Lösen Sie Aufgaben und erläutern Sie dabei jeden Schritt, einschließlich der Plausibilitätsprüfungen, die Sie am Ergebnis vornehmen würden.
• Geschichten über Kennzahlen. Bereiten Sie Beispiele vor, in denen Sie eine Kennzahl definiert oder korrigiert haben, erklären Sie den vorherigen Fehler und welche Entscheidung sich danach geändert hat.
• Eine Fallstudie, die Sie verteidigen können. Falls ein kleines Projekt verlangt wird, erstellen Sie es in der Erwartung, dass jedes Diagramm hinterfragt wird, denn genau das wird im Panel geschehen.
• Belege für Teamarbeit und Stärken. Halten Sie konkrete Situationen bereit: eine Meinungsverschiedenheit mit einem Stakeholder oder eine ignorierte Analyse und was Sie daraufhin unternommen haben.
• Üben Sie laut. Ein Probeinterview mit SubcueAI hilft Ihnen, offene analytische Fragen im Gespräch zu üben. Legen Sie für die echten Interviews anschließend alle Hilfsmittel beiseite, da dort keine KI-Unterstützung erlaubt ist.