Jak Google vede pohovory s datovými analytiky

Google zveřejňuje osnovu svého náborového procesu a ta je stejná bez ohledu na to, zda se hlásíte jako analytik, nebo jako inženýr.

• Rozhovory s náborářem. Nejprve proběhne jeden či dva kratší rozhovory po telefonu nebo přes video. Posuzují klíčové dovednosti pro danou pozici a představí vám organizaci a tým, proto si před prvním hovorem připravte stručný a výstižný popis své analytické práce.
• Menší projekt podle dané pozice. Google vás může před pohovory požádat o vypracování menšího úkolu, od případové studie až po ukázky psaného textu či kódu. Pro analytika je přirozenou formou případová studie založená na datovém souboru, ačkoli Google neuvádí, u kterých pozic ji požaduje.
• Panel pohovorů. Tato fáze má podobu několika pohovorů přes video nebo osobně s různými zaměstnanci Google a neobsahuje žádné hlavolamy.
• Rozhodnutí a nabídka. Google spojí informace z přihlášky a zpětnou vazbu z pohovorů, zváží několik pohledů, rozhodne o přijetí a náborář následně předloží nabídku.

Google nezveřejňuje, kolik pohovorů analytik absolvuje ani jak dlouho celý proces trvá. Pojmy úvodní prověření, domácí úkol, případová studie, behaviorální pohovor a pohovor na místě jsou na této stránce použity jako kategorie přípravy, nikoli jako názvy kol používané v Google.

Každý uchazeč je posuzován podle jasných rubrik a pro všechny uchazeče o danou pozici se používají stejné rubriky. Tazatelé kladou otevřené otázky související s danou pozicí, aby zjistili, jak řešíte problémy, jak spolupracujete s týmem a jaké jsou vaše silné stránky. Otevřená otázka podložená rubrikou odměňuje viditelný postup: uveďte, na jakou otázku skutečně odpovídáte, jaká data potřebujete, jakou kontrolu provedete a jaké rozhodnutí výsledek podpoří.

Pohovory s datovými analytiky obecně posuzují:

• SQL a čištění dat. Spojování tabulek, agregace, okenní funkce a odhalení duplicit, nulových hodnot či problému s časovým pásmem dříve, než zkreslí metriku.
• Metriky a dashboardy. Přesné definování metriky, pochopení toho, co ji ovlivňuje, a rozpoznání situace, kdy dashboard odpovídá na nesprávnou otázku.
• Sdělování zjištění. Převedení tabulky do věty, podle níž může člověk s rozhodovací pravomocí jednat.
• Obchodní úsudek. Volba analýzy, kterou má z několika možností smysl provést jako první.

Během pohovorů v Google nejsou povoleny nástroje AI, proto si nacvičujte vysvětlování své analýzy bez opory v obrazovce.

Zveřejněný proces je pro tyto pozice totožný; mění se důraz v otevřených otázkách a následující informace popisují obecnou praxi, nikoli pravidlo Google.

• Ve srovnání s pohovory na pozici datového vědce očekávejte méně modelování a navrhování experimentů a větší důraz na definování metrik, popisnou analýzu a jasná doporučení.
• Ve srovnání s pohovory na pozici datového inženýra očekávejte méně otázek na architekturu datových toků a distribuované systémy a více na interpretaci již existujících dat včetně problémů s jejich kvalitou.
• Ve srovnání s jinými společnostmi jsou charakteristickými zveřejněnými prvky společná rubrika pro všechny tazatele, panel se střídajícími se zaměstnanci Google a výslovné prohlášení, že se nepoužívají hlavolamy. Konzistentní výkon napříč tazateli je důležitější než jediná výjimečná odpověď.

Google časový harmonogram nezveřejňuje. Počítat můžete s rozhovory s náborářem, možným menším projektem, panelem a obdobím, během něhož se zpětná vazba z několika pohledů spojuje do konečného rozhodnutí.

Náročnost vychází spíše ze šíře témat a požadované konzistence než ze záludných otázek. Stejnou rubriku používají různí tazatelé, takže analytik, který dokáže o metrice jasně uvažovat i při otázkách z několika úhlů, uspěje lépe než někdo, kdo si nacvičil jediný příběh. Otázky na obchodní úsudek jsou záměrně otevřené; málokdy existuje jediná správná odpověď, pouze odpověď, kterou lze obhájit.

Přípravu postavte na třech věcech, na něž se rubrika zaměřuje: jak řešíte problémy, jak spolupracujete s týmem a jaké jsou vaše silné stránky.

• SQL pod dohledem. Řešte úlohy a zároveň popisujte každý krok včetně kontrol správnosti, které byste u výsledku provedli.
• Příběhy o metrikách. Připravte si případy, kdy jste metriku definovali nebo opravili, co bylo předtím špatně a jaké rozhodnutí se poté změnilo.
• Obhajitelná případová studie. Pokud dostanete menší projekt, zpracujte jej s předpokladem, že každý graf bude zpochybněn, protože během panelu skutečně bude.
• Doklady týmové spolupráce a silných stránek. Připravte si konkrétní situace: neshodu se zainteresovanou osobou nebo analýzu, kterou ostatní ignorovali, a vaše následné kroky.
• Nacvičujte nahlas. Cvičný pohovor se SubcueAI vám pomůže procvičit otevřené analytické otázky formou rozhovoru; před skutečnými pohovory však všechny nástroje odložte, protože pomoc AI během nich není povolena.