Як Google проводить співбесіди з аналітиками даних

Google публікує загальну схему процесу наймання, і вона однакова незалежно від того, претендуєте ви на посаду аналітика чи інженера.

• Розмови з рекрутером. Спочатку відбуваються одна або дві коротші розмови телефоном чи відеозв’язком. Під час них оцінюють ключові для посади навички та розповідають про організацію й команду, тож до першого дзвінка підготуйте чітку розповідь про свою аналітичну роботу.
• Невеликий проєкт залежно від посади. Перед співбесідами Google може запропонувати виконати невелике завдання — від кейсу до зразків письмової роботи або коду. Для аналітика природним форматом є кейс на основі набору даних, хоча Google не уточнює, для яких саме посад його пропонують.
• Панель співбесід. Етап співбесід складається із серії відеозустрічей або особистих зустрічей із різними фахівцями Google; головоломок серед запитань немає.
• Рішення та пропозиція. Google об’єднує інформацію із заявки та відгуки зі співбесід, враховує кілька поглядів, ухвалює рішення щодо наймання, після чого рекрутер робить пропозицію.

Google не повідомляє, скільки співбесід проходить аналітик і скільки часу триває процес. Попередній відбір, домашнє завдання, кейс, поведінкова й фінальна співбесіди вживаються на цій сторінці як категорії для підготовки, а не як офіційні назви етапів Google.

Кожного кандидата оцінюють за чіткими рубриками, однаковими для всіх претендентів на відповідну посаду. Інтерв’юери ставлять пов’язані з роботою відкриті запитання, щоб зрозуміти, як ви розв’язуєте проблеми, взаємодієте з командою та в чому полягають ваші сильні сторони. Відкрите запитання, оцінюване за рубрикою, потребує наочного методу: сформулюйте, на яке запитання ви насправді відповідаєте, які дані вам потрібні, яку перевірку ви проведете та яке рішення допоможе ухвалити результат.

Зазвичай на співбесідах аналітиків даних оцінюють:

• SQL та очищення даних. Об’єднання, агрегації, віконні функції, а також уміння помітити дублікати, порожні значення та проблеми з часовими поясами до того, як вони спотворять метрику.
• Метрики та дашборди. Точне визначення метрики, розуміння чинників, що на неї впливають, і здатність помітити, коли дашборд відповідає не на те запитання.
• Представлення висновків. Уміння перетворити таблицю на речення, на основі якого відповідальна за рішення людина зможе діяти.
• Бізнес-мислення. Вибір найціннішого першочергового аналізу з кількох можливих.

Під час співбесід у Google використовувати інструменти ШІ заборонено, тому практикуйтеся пояснювати свій аналіз без опори на екран.

Опублікований процес однаковий для всіх цих посад у Google; змінюються лише акценти у відкритих запитаннях, а наведене нижче описує загальну практику, а не правило Google.

• Порівняно зі співбесідами фахівців із Data Science очікуйте менше запитань про моделювання та проєктування експериментів і більше уваги до визначення метрик, описового аналізу та чітких рекомендацій.
• Порівняно зі співбесідами інженерів даних очікуйте менше запитань про архітектуру конвеєрів і розподілені системи та більше — про інтерпретацію вже наявних даних, зокрема проблем із їхньою якістю.
• Порівняно з іншими компаніями характерними опублікованими особливостями є спільна для всіх інтерв’юерів рубрика, панель із різними фахівцями Google і чітка заява про відсутність головоломок. Послідовність відповідей різним інтерв’юерам важливіша за одну особливо яскраву відповідь.

Google не публікує часових меж. Планувати можна навколо розмов із рекрутером, можливого невеликого проєкту, панелі співбесід і періоду, протягом якого відгуки з кількох перспектив об’єднують для ухвалення рішення.

Складність зумовлена широтою тем і потребою відповідати послідовно, а не запитаннями з підступом. Різні інтерв’юери Google застосовують ту саму рубрику, тому аналітик, здатний чітко міркувати про метрику під час запитань із різних боків, має перевагу над кандидатом, який відрепетирував лише одну розповідь. Запитання про бізнес-мислення навмисно є відкритими: зазвичай існує не одна правильна відповідь, а лише обґрунтована.

Будуйте підготовку навколо трьох аспектів рубрики Google: як ви розв’язуєте проблеми, працюєте з командою та в чому полягають ваші сильні сторони.

• SQL під спостереженням. Розв’язуйте завдання, коментуючи кожен крок, зокрема перевірки результату на здоровий глузд.
• Історії про метрики. Підготуйте приклади, коли ви визначили або виправили метрику, поясніть, що раніше було не так і яке рішення після цього змінилося.
• Кейс, який ви можете захистити. Якщо вас попросять виконати невеликий проєкт, готуйте його так, наче кожен графік поставлять під сумнів, адже на панелі так і буде.
• Приклади командної роботи та сильних сторін. Підготуйте конкретні ситуації: розбіжність із зацікавленою стороною, проігнорований аналіз і ваші подальші дії.
• Репетируйте вголос. Пробна співбесіда із SubcueAI допоможе вам практикувати відкриті аналітичні запитання в розмові, але перед справжніми співбесідами відкладіть усі інструменти, оскільки допомога ШІ під час них заборонена.