Így interjúztat a Google adatelemzőket

A Google nyilvánosságra hozza felvételi folyamatának vázlatát, amely ugyanaz, akár elemzői, akár mérnöki pozícióra jelentkezel.

• Toborzói beszélgetések. Először egy vagy két rövidebb telefonos vagy videós beszélgetésre kerül sor. Ezeken felmérik a munkakörhöz szükséges legfontosabb készségeket, és bemutatják a szervezetet, illetve a csapatot, ezért az első hívás előtt készülj tömör összefoglalóval az elemzői munkádról.
• Egy kisebb projekt, a munkakörtől függően. A Google az interjúk előtt egy kisebb feladat elvégzését kérheti, amely lehet esettanulmány, írásminta vagy kódminta. Egy elemző esetében természetes forma az adathalmazra épülő esettanulmány, bár a Google nem közli, hogy mely munkaköröknél alkalmazza ezt.
• Az interjúpanel. Az interjúszakasz videón vagy személyesen zajló interjúk paneljéből áll, amelyben váltakozó Google-munkatársak vesznek részt, és nincsenek fejtörők.
• Döntés és ajánlat. A Google összesíti a jelentkezést és az interjúkon kapott visszajelzéseket, több nézőpontot mérlegel, meghozza a felvételi döntést, majd a toborzó átadja az ajánlatot.

A Google nem hozza nyilvánosságra, hány interjú vár egy elemzőre, illetve mennyi ideig tart a folyamat. Az előszűrés, az otthoni feladat, az esettanulmány, a viselkedésalapú és a helyszíni interjú ezen az oldalon felkészülési kategóriák, nem pedig a Google interjúköreinek hivatalos nevei.

Minden jelöltet egyértelmű értékelési szempontrendszer alapján vizsgálnak, és ugyanazokat a szempontokat alkalmazzák a pozíció összes jelöltjénél. Az interjúztatók a munkakörhöz kapcsolódó, nyitott kérdésekkel igyekeznek megismerni, hogyan oldasz meg problémákat, hogyan működsz együtt egy csapattal, és melyek az erősségeid. Az értékelési szempontrendszerrel kiegészített nyitott kérdésnél előnyt jelent a jól követhető módszer: fogalmazd meg, valójában milyen kérdésre válaszolsz, milyen adatokra lenne szükséged, milyen ellenőrzést végeznél, és milyen döntést támogatna az eredmény.

Az adatelemzői interjúk általában a következőket mérik:

• SQL és adattisztítás. Összekapcsolások, aggregációk, ablakfüggvények, valamint a duplikátumok, a null értékek és az időzónaproblémák felismerése, mielőtt eltorzítanák a mérőszámot.
• Mérőszámok és irányítópultok. Egy mérőszám pontos meghatározása, az azt befolyásoló tényezők ismerete, valamint annak felismerése, amikor egy irányítópult rossz kérdésre válaszol.
• Az eredmények kommunikálása. Egy táblázat olyan mondattá alakítása, amely alapján a döntéshozó cselekedni tud.
• Üzleti ítélőképesség. Annak eldöntése, hogy több lehetséges elemzés közül melyiket érdemes először elvégezni.

A Google interjúin nem engedélyezettek az AI-eszközök, ezért gyakorold az elemzésed elmagyarázását anélkül, hogy képernyőre támaszkodnál.

A közzétett folyamat mindegyik munkakörnél azonos; a nyitott kérdéseken belüli hangsúly változik, az alábbiak pedig általános gyakorlatot tükröznek, nem a Google szabályait.

• Az adattudósi interjúkkal összehasonlítva kevesebb modellezésre és kísérlettervezésre, viszont nagyobb hangsúlyra számíthatsz a mérőszámok meghatározása, a leíró elemzés és az egyértelmű javaslatok terén.
• Az adatmérnöki interjúkkal összehasonlítva kevesebb szó esik az adatfolyam-architektúráról és az elosztott rendszerekről, a hangsúly pedig inkább a már meglévő adatok és azok minőségi problémáinak értelmezésére kerül.
• Más cégekkel összehasonlítva a közzétett folyamat megkülönböztető jellemzői az interjúztatók közös értékelési szempontrendszere, a váltakozó Google-munkatársakból álló panel és annak egyértelmű kijelentése, hogy nincsenek fejtörők. Az interjúztatók előtt nyújtott következetes teljesítmény fontosabb egyetlen kiemelkedő válasznál.

A Google nem tesz közzé ütemtervet. A tervezhető szakaszok a toborzói beszélgetések, egy lehetséges kisebb projekt, a panel, valamint az az időszak, amelyben több nézőpont visszajelzéseit egyesítik a döntéshez.

A nehézséget nem a beugratós kérdések, hanem a témák széles köre és a következetes teljesítmény adja. Ugyanazt az értékelési szempontrendszert váltakozó interjúztatók alkalmazzák, ezért az az elemző teljesít jobban, aki több irányból érkező kérdések mellett is világosan tud gondolkodni egy mérőszámról, mint aki egyetlen történetet gyakorolt be. Az üzleti ítélőképességet vizsgáló kérdések szándékosan nyitottak; ritkán létezik egyetlen helyes válasz, inkább egy jól megvédhető válaszra van szükség.

A felkészülést arra a három területre építsd, amelyre az értékelési szempontrendszer rákérdez: hogyan oldasz meg problémákat, hogyan dolgozol együtt egy csapattal, és melyek az erősségeid.

• SQL megfigyelés mellett. Úgy oldj meg feladatokat, hogy közben minden lépést elmagyarázol, beleértve az eredményen elvégzendő észszerűségi ellenőrzéseket is.
• Mérőszámokhoz kapcsolódó történetek. Készíts elő példákat arra, amikor meghatároztál vagy kijavítottál egy mérőszámot, ismertesd, mi volt vele korábban a gond, és milyen döntés változott meg ezután.
• Egy megvédhető esettanulmány. Ha kisebb projektet kérnek, úgy készítsd el, mintha minden diagramot megkérdőjeleznének, mert a panel előtt ez meg is történik majd.
• Bizonyíték a csapatmunkára és az erősségekre. Készülj konkrét esetekkel: például egy érdekelt féllel kialakult nézeteltéréssel, vagy egy figyelmen kívül hagyott elemzéssel és azzal, hogy mit tettél ezután.
• Gyakorolj hangosan. A SubcueAI segítségével végzett próbainterjú lehetőséget ad a nyitott elemzői kérdések társalgási helyzetben történő gyakorlására, a valódi interjúkra azonban tegyél félre minden eszközt, mert ott nem engedélyezett az AI-segítség.