Google Veri Analistleriyle nasıl mülakat yapar?

Google, işe alım sürecinin genel hatlarını yayımlar ve bu çerçeve, ister analist ister mühendis pozisyonuna başvuruyor olun aynıdır.

• İşe alım uzmanı görüşmeleri. Önce telefon veya video üzerinden daha kısa bir veya iki görüşme yapılır. Bu görüşmelerde rol için temel beceriler değerlendirilir ve size kuruluş ile ekip hakkında bilgi verilir; bu nedenle ilk görüşmeden önce analitik çalışmalarınızı kısa ve net biçimde anlatmaya hazır olun.
• Role bağlı olarak küçük bir proje. Google, mülakatlardan önce bir vaka çalışmasından yazı veya kod örneklerine kadar uzanan küçük bir çalışma tamamlamanızı isteyebilir. Bir analist için veri kümesine dayalı bir vaka çalışması bunun doğal biçimidir ancak Google bunun hangi rollerden istendiğini belirtmez.
• Mülakat paneli. Mülakat aşaması, video üzerinden veya yüz yüze gerçekleştirilen ve dönüşümlü olarak farklı Google çalışanlarının katıldığı bir mülakat panelidir; zekâ bulmacaları sorulmaz.
• Karar ve teklif. Google, başvuruyu ve mülakat geri bildirimlerini bir araya getirir, çeşitli bakış açılarını değerlendirir, işe alım kararına varır ve işe alım uzmanı teklifi iletir.

Google, bir analistin kaç mülakata gireceğini veya sürecin ne kadar süreceğini açıklamaz. Bu sayfada ön eleme, ev ödevi, vaka, davranışsal ve yerinde mülakat ifadeleri hazırlık kategorileri olarak kullanılmıştır; bunlar Google'ın mülakat turlarına verdiği adlar değildir.

Her aday net değerlendirme ölçütlerine göre değerlendirilir ve rol için düşünülen herkes için aynı ölçütler kullanılır. Mülakatı yapanlar; sorunları nasıl çözdüğünüzü, bir ekiple nasıl etkileşim kurduğunuzu ve güçlü yönlerinizi öğrenmek için rolle ilgili açık uçlu sorular sorar. Arkasında bir değerlendirme ölçütü bulunan açık uçlu bir soru, görünür bir yöntemi ödüllendirir: Gerçekte yanıtladığınız soruyu, ihtiyaç duyacağınız verileri, yapacağınız kontrolü ve sonucun desteklediği kararı belirtin.

Veri Analisti mülakatlarında genel olarak şunlar değerlendirilir:

• SQL ve veri temizleme. Birleştirmeler, toplulaştırmalar, pencere fonksiyonları ve bir metriği bozmadan önce yinelenen kayıt, null değer ve saat dilimi sorunlarını fark etme.
• Metrikler ve gösterge panoları. Bir metriği kesin biçimde tanımlama, onu nelerin değiştirdiğini bilme ve bir gösterge panosunun yanlış soruyu ne zaman yanıtladığını anlama.
• Bulguları aktarma. Bir tabloyu karar vericinin harekete geçebileceği bir cümleye dönüştürme.
• İş muhakemesi. Birkaç analizden hangisinin önce yapılmaya değer olduğunu seçme.

Google mülakatları sırasında AI araçlarına izin verilmez; bu nedenle analizinizi bir ekrana dayanmadan açıklama pratiği yapın.

Yayımlanan süreç bu rollerin tümünde aynıdır; değişen, açık uçlu sorulardaki vurgudur ve aşağıdakiler bir Google kuralı değil, genel uygulamalardır.

• Veri Bilimci mülakatlarıyla karşılaştırıldığında, modelleme ve deney tasarımına daha az; metrik tanımlamaya, betimleyici analize ve net önerilere daha fazla vurgu bekleyin.
• Veri Mühendisi mülakatlarıyla karşılaştırıldığında, veri hattı mimarisi ve dağıtık sistemlere daha az; kalite sorunları da dâhil olmak üzere mevcut verileri yorumlamaya daha fazla odaklanılmasını bekleyin.
• Diğer şirketlerle karşılaştırıldığında, yayımlanmış ayırt edici özellikler her mülakatçının kullandığı ortak değerlendirme ölçütü, dönüşümlü Google çalışanlarından oluşan panel ve zekâ bulmacalarının bulunmadığının açıkça belirtilmesidir. Mülakatçılar arasında tutarlı bir performans sergilemek, tek bir sıra dışı yanıttan daha önemlidir.

Google bir zaman çizelgesi yayımlamaz. Planlayabileceğiniz aşamalar; işe alım uzmanı görüşmeleri, olası küçük bir proje, panel ve çeşitli bakış açılarından gelen geri bildirimlerin bir karara dönüştürülmek üzere bir araya getirildiği dönemdir.

Zorluk, hileli sorulardan değil, kapsamın genişliğinden ve tutarlılık gereksiniminden kaynaklanır. Aynı değerlendirme ölçütü dönüşümlü olarak farklı mülakatçılar tarafından uygulanır; bu nedenle bir metriği çeşitli yönlerden gelen sorular karşısında net biçimde değerlendirebilen bir analist, tek bir anlatının provasını yapmış birinden daha başarılı olur. İş muhakemesi soruları özellikle açık uçlu tasarlanır; nadiren tek bir doğru yanıt vardır, ancak savunulabilir bir yanıt bulunur.

Hazırlığınızı değerlendirme ölçütlerinin sorguladığı üç konu üzerine kurun: sorunları nasıl çözdüğünüz, bir ekiple nasıl çalıştığınız ve güçlü yönleriniz.

• Gözlem altında SQL. Sonuç üzerinde yapacağınız tutarlılık kontrolleri de dâhil olmak üzere her adımı anlatarak problemleri çözün.
• Metrik hikâyeleri. Bir metriği tanımladığınız veya düzelttiğiniz örnekler hazırlayın; daha önce neyin yanlış olduğunu ve sonrasında hangi kararın değiştiğini açıklayın.
• Savunabileceğiniz bir vaka çalışması. Küçük bir proje istenirse her grafiğe itiraz edilecekmiş gibi hazırlayın, çünkü panelde sorgulanacaktır.
• Ekip çalışması ve güçlü yönlere ilişkin kanıtlar. Belirli olayları anlatmaya hazır olun: bir paydaşla yaşadığınız anlaşmazlık veya göz ardı edilen bir analiz ve sonrasında yaptıklarınız.
• Sesli prova yapın. SubcueAI ile yapılan bir deneme mülakatı, açık uçlu analitik soruları konuşma içinde yanıtlamanızı sağlar; ardından AI desteğine izin verilmeyen gerçek mülakatlar için tüm araçları bir kenara bırakın.