Cara Google mewawancarai Analis Data

Google memublikasikan garis besar proses perekrutannya, dan garis besar tersebut sama baik untuk pelamar posisi analis maupun engineer.

• Percakapan dengan perekrut. Satu atau dua percakapan singkat melalui telepon atau video berlangsung lebih dahulu. Percakapan ini menilai keterampilan utama untuk posisi tersebut dan memberi tahu Anda tentang organisasi serta timnya, jadi siapkan penjelasan ringkas mengenai pekerjaan analitis Anda sebelum panggilan pertama.
• Proyek kecil, tergantung posisinya. Google mungkin meminta Anda menyelesaikan sebuah pekerjaan kecil sebelum wawancara, mulai dari studi kasus hingga sampel tulisan atau kode. Bagi analis, bentuk yang paling wajar adalah studi kasus berdasarkan suatu set data, meskipun Google tidak menyebutkan posisi mana yang akan mendapatkannya.
• Panel wawancara. Tahap wawancara terdiri dari serangkaian wawancara panel, melalui video atau secara langsung, bersama sejumlah karyawan Google yang bergantian, dan tidak ada teka-teki logika.
• Keputusan dan penawaran. Google menggabungkan lamaran dan umpan balik wawancara, mempertimbangkan sejumlah sudut pandang, mengambil keputusan perekrutan, lalu perekrut menyampaikan penawaran.

Google tidak memublikasikan jumlah wawancara yang dijalani seorang analis maupun durasi prosesnya. Penyaringan, tugas yang dikerjakan di rumah, studi kasus, wawancara perilaku, dan wawancara di lokasi digunakan di halaman ini sebagai kategori persiapan, bukan sebagai nama putaran resmi Google.

Setiap kandidat dinilai menggunakan rubrik yang jelas, dan rubrik yang sama digunakan bagi semua orang yang dipertimbangkan untuk posisi tersebut. Pewawancara mengajukan pertanyaan terbuka terkait posisi untuk memahami cara Anda memecahkan masalah, berinteraksi dengan tim, dan menunjukkan kekuatan Anda. Pertanyaan terbuka yang dilandasi rubrik menghargai metode yang terlihat: nyatakan pertanyaan yang sebenarnya Anda jawab, data yang diperlukan, pemeriksaan yang akan dijalankan, dan keputusan yang didukung oleh hasil tersebut.

Secara umum, wawancara Analis Data menilai:

• SQL dan pembersihan data. Join, agregasi, fungsi jendela, serta kemampuan menemukan masalah duplikat, nilai null, dan zona waktu sebelum merusak suatu metrik.
• Metrik dan dasbor. Mendefinisikan metrik secara tepat, mengetahui faktor yang memengaruhinya, dan mengenali saat dasbor menjawab pertanyaan yang keliru.
• Mengomunikasikan temuan. Mengubah tabel menjadi kalimat yang dapat ditindaklanjuti oleh pengambil keputusan.
• Pertimbangan bisnis. Memilih analisis mana di antara beberapa pilihan yang paling layak dikerjakan lebih dahulu.

Alat AI tidak diizinkan selama wawancara Google, jadi berlatihlah menjelaskan analisis Anda tanpa bergantung pada layar.

Proses yang dipublikasikan sama untuk semua posisi tersebut; yang berubah adalah penekanan dalam pertanyaan terbukanya, dan uraian berikut merupakan praktik umum, bukan aturan Google.

• Dibandingkan dengan wawancara Ilmuwan Data, perkirakan lebih sedikit pembahasan tentang pemodelan dan desain eksperimen serta lebih banyak penekanan pada definisi metrik, analisis deskriptif, dan rekomendasi yang jelas.
• Dibandingkan dengan wawancara Engineer Data, perkirakan lebih sedikit pembahasan tentang arsitektur pipeline dan sistem terdistribusi serta lebih banyak penekanan pada penafsiran data yang sudah tersedia, termasuk masalah kualitasnya.
• Dibandingkan dengan perusahaan lain, ciri khas yang dipublikasikan adalah rubrik yang digunakan bersama oleh setiap pewawancara, panel berisi karyawan Google yang bergantian, dan pernyataan tegas bahwa tidak ada teka-teki logika. Konsistensi antarp pewawancara lebih penting daripada satu jawaban yang sangat menonjol.

Google tidak memublikasikan jadwal waktunya. Tahap yang dapat Anda rencanakan mencakup percakapan dengan perekrut, kemungkinan proyek kecil, panel, dan periode ketika umpan balik dari beberapa sudut pandang digabungkan untuk menghasilkan keputusan.

Kesulitannya berasal dari luasnya materi dan tuntutan akan konsistensi, bukan dari pertanyaan jebakan. Rubrik yang sama diterapkan oleh sejumlah pewawancara yang bergantian, sehingga analis yang mampu menalar suatu metrik dengan jelas saat ditanya dari berbagai arah akan lebih unggul daripada analis yang hanya melatih satu narasi. Pertanyaan tentang pertimbangan bisnis memang dirancang terbuka; jarang ada satu jawaban yang mutlak benar, tetapi harus ada jawaban yang dapat dipertahankan.

Susun persiapan berdasarkan tiga hal yang dinilai rubrik: cara Anda memecahkan masalah, bekerja dengan tim, dan menunjukkan kekuatan Anda.

• SQL saat diamati. Pecahkan masalah sambil menjelaskan setiap langkah, termasuk pemeriksaan kewajaran yang akan Anda jalankan terhadap hasilnya.
• Kisah tentang metrik. Siapkan contoh ketika Anda mendefinisikan atau memperbaiki suatu metrik, jelaskan apa yang sebelumnya keliru, dan keputusan apa yang berubah setelahnya.
• Studi kasus yang dapat Anda pertahankan. Jika diminta mengerjakan proyek kecil, susunlah seolah-olah setiap grafik akan dipertanyakan, karena hal itu akan terjadi dalam panel.
• Bukti kerja sama tim dan kekuatan. Siapkan kejadian spesifik: perselisihan dengan pemangku kepentingan, analisis yang diabaikan, dan tindakan Anda setelahnya.
• Berlatih dengan suara lantang. Sebuah wawancara simulasi dengan SubcueAI membantu Anda melatih pertanyaan analitis terbuka melalui percakapan, kemudian singkirkan semua alat saat menjalani wawancara sebenarnya karena bantuan AI tidak diizinkan.