Как Google проводит собеседования аналитиков данных

Google публикует общую схему процесса найма, и она одинакова для кандидатов как на должность аналитика, так и инженера.

• Беседы с рекрутером. Сначала проходят одна или две короткие беседы по телефону или видеосвязи. На них оценивают ключевые для должности навыки и рассказывают об организации и команде, поэтому до первого звонка подготовьте четкий рассказ о своей аналитической работе.
• Небольшое задание в зависимости от должности. До собеседований Google может попросить вас выполнить небольшое задание — от разбора кейса до предоставления образцов текстов или кода. Для аналитика естественным форматом будет кейс на основе набора данных, хотя Google не уточняет, для каких должностей предусмотрено такое задание.
• Панель собеседований. Этот этап представляет собой серию собеседований по видеосвязи или лично с меняющимся составом сотрудников Google; головоломок на них нет.
• Решение и предложение. Google объединяет сведения из заявки и отзывы по итогам собеседований, рассматривает несколько точек зрения, принимает решение о найме, после чего рекрутер делает предложение.

Google не публикует ни количество собеседований для аналитика, ни продолжительность процесса. Предварительный отбор, домашнее задание, кейс, поведенческое и очное собеседования используются на этой странице как категории подготовки, а не как официальные названия этапов Google.

Каждого кандидата оценивают по четким рубрикам, одинаковым для всех претендентов на эту должность. Интервьюеры задают связанные с работой открытые вопросы, чтобы понять, как вы решаете задачи, взаимодействуете с командой и в чем заключаются ваши сильные стороны. За открытым вопросом стоит рубрика, поэтому важно продемонстрировать понятный метод: сформулировать вопрос, на который вы действительно отвечаете, указать необходимые данные и проверку, которую вы проведете, а также решение, принять которое поможет результат.

На собеседованиях аналитиков данных обычно оценивают:

• SQL и очистку данных. Объединения, агрегирование, оконные функции и способность заметить дубликаты, пропуски и проблемы с часовыми поясами до того, как они исказят метрику.
• Метрики и дашборды. Умение точно определять метрику, понимать, что влияет на нее, и замечать, когда дашборд отвечает не на тот вопрос.
• Представление выводов. Умение превратить таблицу в формулировку, на основе которой ответственное лицо сможет принять решение.
• Деловое мышление. Умение выбрать, какой из нескольких видов анализа стоит выполнить первым.

Во время собеседований в Google нельзя пользоваться инструментами AI, поэтому тренируйтесь объяснять свой анализ, не опираясь на экран.

Опубликованный процесс одинаков для всех этих должностей; меняются лишь акценты в открытых вопросах, а приведенные ниже различия отражают общую практику, а не правило Google.

• По сравнению с собеседованиями специалистов по данным ожидайте меньше вопросов о моделировании и проектировании экспериментов и больше внимания к определению метрик, описательному анализу и четким рекомендациям.
• По сравнению с собеседованиями инженеров данных ожидайте меньше вопросов об архитектуре конвейеров и распределенных системах и больше — об интерпретации уже существующих данных, включая проблемы с их качеством.
• По сравнению с другими компаниями отличительными опубликованными особенностями Google являются общая для всех интервьюеров рубрика, панель с меняющимся составом сотрудников Google и прямое указание на отсутствие головоломок. Последовательность ответов всем интервьюерам важнее одного выдающегося ответа.

Google не публикует сроки. Планировать можно с учетом бесед с рекрутером, возможного небольшого задания, панели собеседований и периода, когда отзывы с нескольких точек зрения объединяются для принятия решения Google.

Сложность заключается скорее в широте охвата и последовательности, чем в вопросах с подвохом. Меняющийся состав интервьюеров применяет одну и ту же рубрику, поэтому аналитик, способный четко рассуждать о метрике, отвечая на вопросы с разных сторон, покажет себя лучше того, кто отрепетировал лишь один рассказ. Вопросы на деловое мышление намеренно формулируются как открытые: единственно правильный ответ встречается редко, но ответ должен быть обоснованным.

Постройте подготовку вокруг трех аспектов, предусмотренных рубрикой Google: как вы решаете задачи, как работаете с командой и в чем заключаются ваши сильные стороны.

• SQL под наблюдением. Решайте задачи, проговаривая каждый шаг, включая проверки результата на здравый смысл.
• Истории о метриках. Подготовьте примеры, когда вы определили или исправили метрику, объяснив, что было не так раньше и какое решение после этого изменилось.
• Кейс, который вы сможете защитить. Если Google попросит выполнить небольшое задание, оформите его так, будто каждый график будут подробно разбирать, поскольку на панели так и произойдет.
• Примеры командной работы и сильных сторон. Подготовьте конкретные ситуации: разногласие с заинтересованным лицом или случай, когда ваш анализ проигнорировали, и ваши последующие действия.
• Репетиция вслух. Пробное собеседование с SubcueAI поможет вам отработать открытые аналитические вопросы в формате беседы, но перед настоящими собеседованиями Google отложите все инструменты, поскольку помощь AI на них запрещена.