Amazon 在线测评有监考吗？

这个问题背后通常还隐藏着另一个问题，而如实作答就必须同时回应这两个问题。本节会将二者分开，因为第一个问题只能得到部分答案，第二个问题则有明确答案。监考是一个程度范围，并非简单的有或无；候选人询问“有没有监考”时，往往同时指向四种不同情况。

这个范围的一端是真人实时监考，即有人实时查看你的摄像头画面，并可中止测评。中间是录制式监考，即录下摄像头和屏幕画面供日后审查；以及自动标记，即软件在没有真人在场的情况下分析你的测评过程并标记异常。另一端则是普通的遥测记录：测评平台记录其页面内发生的情况。按照定义，每次在线测评都会这样做，因为它本身就是一个记录你作答过程的网页应用。

因此，一场测评即使没有通常意义上的监考人员，仍然可能详细记录你的作答过程。混淆这两件事，正是大多数错误决定的根源。

Amazon 并未公布其在线测评的监控配置，也没有可供引用的公开规范。可以确定的是，测评邀请会通过电子邮件发送，其中包含说明、时间限制，以及你在开始前必须接受的行为准则。该邮件与测评平台自身的说明页面共同构成你这次测评的权威信息来源。网上某篇帖子描述的测评如果来自不同年份、不同国家或不同职位，就不能作为依据。

关于软件工程测评，候选人的经历通常描述为独自完成的限时网页测试，没有真人实时监考，也不要求使用摄像头。这些说法具有一定一致性，可以作为参考，但可靠性不足以支撑你的计划。Amazon 会为许多职位类别安排测评，而且多年来更换过供应商和测评形式；非工程职位或其他地区的测评，可能与你朋友参加的完全不同。

可靠的做法是仔细阅读邀请邮件；若有任何含糊之处，就询问招聘人员。这种询问很正常，也不会受到惩罚。有关特定测评平台具体做法的其他页面收录在可检测性资料库中。

比“没有摄像头”所暗示的要多。测评在公司控制的网页中运行，因此平台可以看到该页面能够观察到的信息：测评何时开始和结束、每道题花了多长时间、代码在各次提交之间如何变化、标签页何时失去和重新获得焦点，以及你提交的解答与其他人的解答相比有何特征。

最后一点最重要，却也最少被讨论。平台可以将提交内容与其他候选人的答案及公开解答进行比较，而这种比较不需要摄像头或监考人员。它只需在日后利用平台已有的数据，悄无声息地执行一次查询。

粘贴行为也属于同一类信息。不能想当然地认定某个平台一定会或一定不会记录这种行为，但网页在浏览器内观察它并不困难，公司记录它也几乎没有成本。将测评页面内发生的一切都视为可观察信息，是唯一不会轻易过时的假设。

这一点会让监考问题显得不再那么重要。通过测评并不意味着你的代码从此不会再被查看。在后续轮次中，面试官经常会拿着你的 OA 解答，要求你讲解其中某项设计决策；对他们而言，这是一个正常且很容易提出的问题。

一名应聘初级软件职位的应届毕业生凭借一个自己并未完全推理清楚的解答通过了测评。在后续面试中，面试官问他为什么在某个函数里选择哈希表而非有序结构。他无法回答，之后的面试也未能挽回局面，因为书面成果与口头解释之间的差距，是技术面试流程中最明显的信号。根本不需要检测任何行为，对话本身就足以暴露问题。

这里也应明确说明工具的适用范围。实时面试助手会聆听面试官讲话，并在你作答时提供思路框架。在线测评没有面试官，而且通常明确受你已接受的行为准则约束；在这种场景中，任何助手都不适用，其他不适用场景还包括有监考的测试、录制屏幕共享的测评，以及使用公司管理设备的测评。真正能够迁移到面试中的能力，是练习如何口头解释自己的解答，这正是模拟面试页面的用途。我们的数据处理方式记录在安全页面中。