Quy tắc 80/20 trong phỏng vấn là gì?
Bởi Aaron Cao · Cập nhật
Quy tắc 80/20 trong phỏng vấn có nghĩa là phần lớn kết quả của bạn đến từ một phần nhỏ trong quá trình chuẩn bị: một vài câu hỏi có khả năng xuất hiện cao, hai hoặc ba câu chuyện mạnh nhất của bạn, và các kỹ năng cốt lõi của vị trí. Hãy tập trung luyện tập vào đó thay vì cố gắng bao quát tất cả mọi thứ.
Quy tắc 80/20 có ý nghĩa gì trong việc chuẩn bị phỏng vấn
Nếu việc chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn cảm thấy như một danh sách bất tận, nỗi lo là bạn sẽ dàn trải quá mức và không thực sự thành thạo điều gì. Quy tắc 80/20 là giải pháp cho điều đó, và phần này giải thích cách áp dụng nó.
Ý tưởng này, vay mượn từ nguyên lý Pareto, là khoảng 80 phần trăm kết quả của bạn đến từ khoảng 20 phần trăm nỗ lực của bạn. Đối với phỏng vấn, 20 phần trăm đó thường là một danh sách ngắn: những câu hỏi có khả năng xuất hiện nhất cho vị trí này, hai hoặc ba câu chuyện mạnh nhất của bạn, và một vài kỹ năng cốt lõi mà công việc thực sự kiểm tra. Thời gian đầu tư vào đó mang lại nhiều lợi ích hơn so với việc cố gắng dự đoán mọi câu hỏi có thể có.
Tìm 20 phần trăm của bạn
Quy tắc chỉ hữu ích khi bạn xác định được các mục có giá trị cao. Hãy xây dựng danh sách ngắn một cách có chủ đích.
- Câu hỏi có khả năng xuất hiện: đọc mô tả công việc và rút ra 5 đến 8 câu hỏi mà nó ngụ ý, cộng với các câu hỏi hành vi tiêu chuẩn.
- Câu chuyện có thể tái sử dụng: chọn hai hoặc ba kinh nghiệm đủ linh hoạt để trả lời nhiều câu hỏi, và định hình mỗi câu chuyện với cấu trúc rõ ràng.
- Kỹ năng cốt lõi: xác định một hoặc hai lĩnh vực kỹ thuật mà vị trí dựa vào nhiều nhất, và ôn tập những lĩnh vực đó thay vì toàn bộ ngành.
Chủ đề phỏng vấn thử hướng dẫn cách luyện tập danh sách ngắn này.
Luyện tập 20 phần trăm thành tiếng
Biết danh sách ngắn của bạn không giống như thành thạo nó. Hãy tập dượt các mục có giá trị cao bằng cách nói chúng ra, vì khoảng cách giữa một câu chuyện trên giấy và một câu chuyện dưới áp lực chính là nơi các cuộc phỏng vấn được thắng hoặc thua.
Hãy tưởng tượng một nhà phân tích dữ liệu đang chuẩn bị cho vòng cuối. Thay vì đọc lại hai mươi chủ đề, họ luyện tập thành tiếng ba câu chuyện hành vi và hai mẫu SQL cho đến khi mỗi cái trở nên tự động. Vào ngày phỏng vấn, các câu hỏi thường nằm trong 20 phần trăm đã chuẩn bị đó nhiều hơn là không.
Bạn có thể luyện tập danh sách ngắn của mình với người phỏng vấn AI trên trang phỏng vấn thử.
Nơi quy tắc không còn hữu ích
Quy tắc 80/20 định hướng nơi bạn dành thời gian; nó không dự đoán chính xác các câu hỏi, và người phỏng vấn luôn có thể hỏi ngoài bộ câu hỏi bạn đã chuẩn bị. Hãy coi quy tắc này như một cách để ưu tiên, không phải là một sự đảm bảo. Những điều cơ bản vẫn quan trọng, vì vậy đừng bỏ qua kiến thức nền tảng để theo đuổi một trường hợp ngoại lệ thông minh, và giữ đủ chiều rộng để một câu hỏi bất ngờ không làm bạn lạc hướng.
Câu hỏi thường gặp
Quy tắc 80/20 có giống nguyên lý Pareto không?
Có. Quy tắc 80/20 là tên thông dụng của nguyên lý Pareto, quan sát rằng một phần nhỏ đầu vào thúc đẩy phần lớn đầu ra. Áp dụng vào phỏng vấn, một tập hợp nhỏ câu hỏi và câu chuyện mang lại phần lớn kết quả.
Làm thế nào để tìm ra 20 phần trăm quan trọng?
Bắt đầu từ mô tả công việc: rút ra các câu hỏi mà nó ngụ ý và các kỹ năng cốt lõi mà nó đề cập, sau đó thêm hai hoặc ba câu chuyện có thể tái sử dụng. Danh sách ngắn đó chính là 20 phần trăm có giá trị cao của bạn để luyện tập trước.
Tôi có thể chỉ dựa vào quy tắc 80/20 không?
Không. Nó định hướng trọng tâm nhưng không dự đoán chính xác các câu hỏi, vì vậy hãy giữ một phần chiều rộng nhất định. Dùng nó để ưu tiên luyện tập, sau đó tập dượt danh sách ngắn thành tiếng, ví dụ trên trang phỏng vấn thử.
Câu hỏi liên quan
- Phỏng vấn thử có thực sự cải thiện hiệu suất phỏng vấn không?
- Tôi nên thực hiện bao nhiêu buổi phỏng vấn thử trước khi phỏng vấn thật?
- Làm sao tôi có thể luyện phỏng vấn một mình mà không cần bạn đồng luyện?
- Phản hồi phỏng vấn thử tốt trông như thế nào, với các ví dụ cụ thể?
- Kỹ sư phần mềm nên luyện tập những câu hỏi nào trong buổi phỏng vấn thử?
- Phỏng vấn thật khác phỏng vấn thử như thế nào?