इंटरव्यू के लिए 80/20 नियम क्या है?

यदि इंटरव्यू की तैयारी अंतहीन सूची जैसी लगती है, तो चिंता होती है कि आप खुद को हर जगह फैला लेंगे और कुछ भी ठीक से नहीं सीख पाएंगे। 80/20 नियम इसका समाधान है, और यह अनुभाग बताता है कि इसे कैसे लागू किया जाए।

पारेटो सिद्धांत से ली गई यह विचारधारा है कि आपके परिणाम का लगभग 80 प्रतिशत आपके प्रयास के लगभग 20 प्रतिशत से आता है। इंटरव्यू के लिए वह 20 प्रतिशत आमतौर पर एक छोटी सूची होती है: इस भूमिका के लिए सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्न, आपकी दो या तीन सबसे मजबूत कहानियाँ, और वे कुछ मुख्य कौशल जो नौकरी वास्तव में परखती है। वहाँ लगाया गया समय हर संभव प्रश्न का अनुमान लगाने की कोशिश से अधिक फायदेमंद है।

नियम तभी मदद करता है जब आप उच्च-मूल्य के आइटम की पहचान करते हैं। जानबूझकर छोटी सूची बनाएं।

• संभावित प्रश्न: नौकरी का विवरण पढ़ें और उसमें निहित 5 से 8 प्रश्न निकालें, साथ ही मानक व्यवहार संबंधी प्रश्न भी।
• पुन: उपयोग योग्य कहानियाँ: दो या तीन ऐसे अनुभव चुनें जो कई प्रश्नों का उत्तर देने के लिए पर्याप्त लचीले हों, और प्रत्येक को स्पष्ट संरचना के साथ तैयार करें।
• मुख्य कौशल: उन एक या दो तकनीकी क्षेत्रों की पहचान करें जिन पर भूमिका सबसे अधिक निर्भर करती है, और पूरे क्षेत्र की बजाय उन्हें दोहराएं।

मॉक इंटरव्यू विषय में इस छोटी सूची का अभ्यास करने का तरीका बताया गया है।

अपनी छोटी सूची जानना और उसमें धाराप्रवाह होना एक ही बात नहीं है। उच्च-मूल्य के आइटम को बोलकर रिहर्सल करें, क्योंकि कागज पर लिखी कहानी और दबाव में बोली गई कहानी के बीच का अंतर ही इंटरव्यू की जीत या हार तय करता है।

एक डेटा विश्लेषक को लें जो अंतिम राउंड की तैयारी कर रहा है। बीस विषयों को फिर से पढ़ने की बजाय, वे तीन व्यवहार संबंधी कहानियाँ और दो SQL पैटर्न तब तक ज़ोर से अभ्यास करते हैं जब तक प्रत्येक स्वचालित न हो जाए। उस दिन, प्रश्न अक्सर उस तैयार 20 प्रतिशत के भीतर आते हैं।

आप मॉक इंटरव्यू पेज पर AI इंटरव्यूअर के सामने अपनी छोटी सूची का अभ्यास कर सकते हैं।

80/20 नियम बताता है कि समय कहाँ लगाएं; यह सटीक प्रश्नों की भविष्यवाणी नहीं करता, और एक इंटरव्यूअर हमेशा आपके तैयार सेट से बाहर जा सकता है। नियम को प्राथमिकता देने के तरीके के रूप में समझें, गारंटी के रूप में नहीं। मूल बातें अभी भी महत्वपूर्ण हैं, इसलिए किसी चतुर असामान्य मामले को खोजने के लिए मूल बातें न छोड़ें, और पर्याप्त विस्तार बनाए रखें ताकि कोई अप्रत्याशित प्रश्न आपको पटरी से न उतारे।