คู่มือสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ LinkedIn
โดย Aaron Cao · อัปเดตเมื่อ
คำถามสัมภาษณ์ Data Scientist เพิ่มเติม →
กระบวนการสัมภาษณ์ของ LinkedIn มีอะไรบ้าง?
ป้ายกำกับ การคัดกรอง งานที่ให้ทำที่บ้าน การเขียนโค้ด กรณีศึกษา พฤติกรรม และการสัมภาษณ์ ณ สถานที่จริง เป็นหมวดหมู่สำหรับการเตรียมตัว ไม่ใช่ชื่อรอบสัมภาษณ์ของ LinkedIn
- การพูดคุยกับฝ่ายสรรหาบุคลากร: หากคุณมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์และได้รับเลือกให้ดำเนินการต่อ ทีมสรรหาบุคลากรจะนัดหมายการพูดคุย
- การสนทนาทางวิดีโอที่อาจมี: ทีมอาจจัดการสนทนาทางวิดีโอกับผู้จัดการที่กำลังรับสมัครหรือสมาชิกในทีมคนอื่นด้วย
- ช่วงการสัมภาษณ์: คุณจะได้พบสมาชิกในทีมเพิ่มเติมหลายคน โดยการสัมภาษณ์แต่ละครั้งจะมุ่งเน้นทักษะคนละด้าน
- แบบฝึกหัดตามตำแหน่ง: คุณอาจได้รับมอบหมายให้นำเสนอกรณีศึกษาหรือทำแบบฝึกหัดบนไวท์บอร์ด
การสัมภาษณ์แต่ละครั้งอาจทดสอบอะไรบ้าง?
LinkedIn ระบุว่าการสัมภาษณ์มุ่งเน้นทักษะที่แตกต่างกัน สำหรับการสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยทั่วไป ควรเตรียมตัวในหมวดหมู่ต่อไปนี้:
- การคัดกรอง: อธิบายภูมิหลังของคุณ สิ่งที่คุณมีส่วนช่วยในงานที่ผ่านมา และเหตุผลที่การตัดสินใจของคุณมีความสำคัญ
- งานที่ให้ทำที่บ้าน: วางโครงสร้างการวิเคราะห์ ระบุสมมติฐาน ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และนำเสนอข้อสรุปที่ผู้อื่นสามารถติดตามได้
- การเขียนโค้ด: เขียน
SQLและโค้ดให้ชัดเจน ทดสอบกรณีขอบ และอธิบายความถูกต้อง - กรณีศึกษา: เลือกตัวชี้วัด ออกแบบการทดลอง ตีความความไม่แน่นอน และให้เหตุผลสนับสนุนข้อแลกเปลี่ยนในการสร้างแบบจำลอง
- พฤติกรรม: ยกหลักฐานที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับการทำงานร่วมกัน วิจารณญาณ และการสื่อสารกับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ
- การสัมภาษณ์ ณ สถานที่จริง: เชื่อมโยงเหตุผลเชิงเทคนิคกับข้อเสนอแนะที่กระชับ พร้อมปรับตัวตามคำถามต่อเนื่อง
การเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแตกต่างอย่างไร?
การเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแตกต่างจากการเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งที่เน้นการนำไปใช้งานเป็นหลัก เพราะคุณต้องเชื่อมโยงเหตุผลทางสถิติ โค้ด ทางเลือกในการสร้างแบบจำลอง และคำอธิบายที่พร้อมใช้ตัดสินใจ LinkedIn ไม่ได้เผยแพร่การเปรียบเทียบตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับตำแหน่งอื่นโดยเฉพาะ ดังนั้นอย่าคาดเดาว่าจะมีการให้น้ำหนักที่แตกต่างเป็นพิเศษนอกเหนือจากรายละเอียดกระบวนการที่ทราบแล้ว
ในแต่ละบริษัท สัดส่วนระหว่างการทดลอง การเขียนโค้ด การสร้างแบบจำลอง และวิจารณญาณด้านผลิตภัณฑ์อาจแตกต่างกัน ควรเตรียมพร้อมที่จะแสดงสมมติฐานอย่างชัดเจนและอธิบายว่าหลักฐานสนับสนุนข้อเสนอแนะของคุณอย่างไร เนื่องจาก LinkedIn อาจขอให้นำเสนอกรณีศึกษาหรือทำแบบฝึกหัดบนไวท์บอร์ดตามตำแหน่ง คุณจึงควรซ้อมทั้งการนำเสนออย่างเป็นระบบและการแก้ปัญหาแบบสด
กระบวนการใช้เวลานานเท่าใดและยากเพียงใด?
LinkedIn ระบุว่าอาจต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการตัดสินใจหลังการสัมภาษณ์ LinkedIn ไม่ได้เผยแพร่ว่ากระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกจนถึงการตัดสินใจใช้เวลานานเท่าใด
ให้มองความยากในแง่ของความกว้างของเนื้อหา การเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจกำหนดให้คุณสลับไปมาระหว่างสถิติ การทดลอง SQL การเขียนโค้ด วิจารณญาณในการสร้างแบบจำลอง และการสื่อสารด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย ความพร้อมของคุณขึ้นอยู่กับว่าสามารถเชื่อมโยงทักษะเหล่านี้ขณะตอบคำถามได้หรือไม่ ไม่ใช่เพียงแก้โจทย์แต่ละหัวข้อแยกกันได้
ควรเตรียมตัวอย่างไร?
- สร้างคลังหลักฐาน: เลือกโครงการที่แสดงวิจารณญาณเชิงวิเคราะห์ การปฏิบัติงานด้านเทคนิค การทำงานร่วมกัน และผลลัพธ์ที่วัดได้ โดยไม่กล่าวเกินจริงเกี่ยวกับสิ่งที่คุณมีส่วนช่วย
- ฝึกสถิติและการทดลอง: ฝึกเลือกตัวชี้วัด การสุ่ม อคติ ตัวแปรกวน ความไม่แน่นอน และการตีความ
- ซ้อม SQL และการเขียนโค้ด: เขียนคำสั่งค้นตารางที่สมจริง จัดการข้อมูล ตรวจสอบกรณีขอบ และบรรยายเหตุผลของคุณ
- ให้เหตุผลสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับแบบจำลอง: เปรียบเทียบแนวทางโดยพิจารณาสมมติฐาน วิธีตรวจสอบความใช้ได้ ความสามารถในการตีความ และต้นทุนทางธุรกิจ
- ถ่ายทอดผลลัพธ์: อธิบายการวิเคราะห์เดียวกันให้ทั้งเพื่อนร่วมงานด้านเทคนิคและผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจ โดยสรุปด้วยข้อเสนอแนะและข้อจำกัดที่ชัดเจน
- จำลองรูปแบบ: นำเสนอกรณีศึกษาด้วยเสียง แก้ปัญหาบนไวท์บอร์ด และตอบคำถามต่อเนื่อง การสัมภาษณ์จำลองของ SubcueAI ช่วยให้คุณซ้อมการเปลี่ยนผ่านระหว่างทักษะเหล่านี้ได้
เนื่องจากการสัมภาษณ์แต่ละครั้งของ LinkedIn มุ่งเน้นทักษะที่แตกต่างกัน จงทำให้หลักฐานของคุณประเมินได้ง่าย โดยระบุปัญหา ทางเลือกของคุณ หลักฐานที่สนับสนุน และผลลัพธ์
LinkedIn รับสมัครอย่างไร
- If a candidate meets the qualifications and is selected to move forward, the recruiting team schedules a call, and may also schedule a video call with the hiring manager or another team member. [แหล่งที่มา]
- In the interview phase candidates meet several more team members, and each interview focuses on a different skill area. [แหล่งที่มา]
- Depending on the role, candidates may be asked to present a case study or do a whiteboard exercise. [แหล่งที่มา]
- LinkedIn may need several weeks to reach a decision after the interviews. [แหล่งที่มา]
ตรวจสอบข้อเท็จจริงเมื่อ 2026-09-03
ตัวอย่างคำถาม
- คุณจะออกแบบการทดลองเพื่อวัดว่าการเปลี่ยนแปลงระบบแนะนำช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมที่มีความหมายหรือไม่อย่างไร?
- เขียน SQL เพื่อค้นหาสมาชิกที่มีกิจกรรมเพิ่มขึ้นจากช่วงเวลาหนึ่งไปยังช่วงเวลาถัดไป
- วิธีการทดลองทำให้ยอดคลิกเพิ่มขึ้นแต่ลดการรักษาผู้ใช้ในระยะต่อมา คุณจะตีความผลลัพธ์อย่างไร?
- คุณจะเลือกระหว่างแบบจำลองที่ตีความได้กับแบบจำลองทึบแสงที่แม่นยำกว่าอย่างไร?
- คุณจะอธิบายช่วงความเชื่อมั่นให้พาร์ตเนอร์ด้านผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีพื้นฐานสถิติเข้าใจอย่างไร?
- เล่าถึงครั้งที่การวิเคราะห์ของคุณเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจของทีม
คำถามที่พบบ่อย
- จะเกิดอะไรขึ้นหาก LinkedIn เลือกให้ฉันดำเนินการต่อ?
- ทีมสรรหาบุคลากรจะนัดหมายการพูดคุย และอาจจัดการสนทนาทางวิดีโอกับผู้จัดการที่กำลังรับสมัครหรือสมาชิกในทีมคนอื่นด้วย
- การสัมภาษณ์ของ LinkedIn ทุกครั้งครอบคลุมเนื้อหาเดียวกันหรือไม่?
- ไม่ LinkedIn ระบุว่าการสัมภาษณ์แต่ละครั้งมุ่งเน้นทักษะที่แตกต่างกัน และผู้สมัครจะได้พบสมาชิกในทีมเพิ่มเติมหลายคนในช่วงการสัมภาษณ์
- กระบวนการอาจมีการนำเสนอกรณีศึกษาหรือทำแบบฝึกหัดบนไวท์บอร์ดหรือไม่?
- มี LinkedIn อาจขอให้ผู้สมัครนำเสนอกรณีศึกษาหรือทำแบบฝึกหัดบนไวท์บอร์ด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง
- การตัดสินใจอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือไม่?
- อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ LinkedIn ระบุว่าอาจต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการตัดสินใจหลังการสัมภาษณ์