Panduan Wawancara Ilmuwan Data LinkedIn

Label penyaringan, tugas mandiri, pemrograman, studi kasus, perilaku, dan wawancara di kantor merupakan kategori persiapan, bukan nama tahapan wawancara LinkedIn.

• Panggilan perekrutan: Jika Anda memenuhi kualifikasi dan terpilih untuk melanjutkan, tim perekrutan akan menjadwalkan panggilan.
• Kemungkinan panggilan video: Tim juga dapat mengatur percakapan video dengan manajer perekrutan atau anggota tim lainnya.
• Tahap wawancara: Anda akan bertemu dengan beberapa anggota tim lainnya, dan setiap wawancara berfokus pada bidang keterampilan yang berbeda.
• Latihan sesuai peran: Anda mungkin diminta mempresentasikan studi kasus atau menyelesaikan latihan di papan tulis.

LinkedIn menyatakan bahwa wawancaranya berfokus pada bidang keterampilan yang berbeda. Untuk wawancara Ilmuwan Data secara umum, persiapkan kategori berikut:

• Penyaringan: Jelaskan latar belakang Anda, kontribusi Anda pada pekerjaan sebelumnya, dan alasan keputusan Anda berdampak penting.
• Tugas mandiri: Susun analisis, nyatakan asumsi, periksa kualitas data, dan sajikan kesimpulan yang dapat dipahami orang lain.
• Pemrograman: Tulis SQL dan kode yang jelas, uji kasus ekstrem, dan jelaskan kebenarannya.
• Studi kasus: Pilih metrik, rancang eksperimen, tafsirkan ketidakpastian, dan pertahankan kompromi dalam pemodelan.
• Perilaku: Berikan bukti konkret tentang kolaborasi, pertimbangan, dan komunikasi dengan orang nonahli.
• Wawancara di kantor: Hubungkan penalaran teknis dengan rekomendasi ringkas sambil menyesuaikan diri terhadap pertanyaan lanjutan.

Persiapan Ilmuwan Data berbeda dari persiapan untuk peran yang terutama berpusat pada implementasi karena Anda harus menghubungkan penalaran statistik, kode, pilihan pemodelan, dan penjelasan yang siap digunakan untuk mengambil keputusan. LinkedIn tidak menerbitkan perbandingan khusus Ilmuwan Data dengan peran lainnya, jadi jangan mengasumsikan adanya pembobotan unik di luar perincian proses yang diketahui.

Di berbagai perusahaan, keseimbangan antara eksperimen, pemrograman, pemodelan, dan pertimbangan produk dapat berubah. Bersiaplah untuk menyatakan asumsi Anda dengan jelas dan menjelaskan bagaimana bukti mendukung rekomendasi Anda. Karena LinkedIn mungkin meminta presentasi studi kasus atau latihan di papan tulis tergantung pada perannya, latihlah presentasi terstruktur dan pemecahan masalah secara langsung.

LinkedIn menyatakan bahwa diperlukan waktu beberapa minggu untuk mengambil keputusan setelah wawancara. LinkedIn tidak memublikasikan durasi keseluruhan proses dari kontak awal hingga keputusan.

Pandang tingkat kesulitan sebagai persoalan keluasan. Persiapan Ilmuwan Data dapat mengharuskan Anda beralih antara statistik, eksperimen, SQL, pemrograman, pertimbangan pemodelan, dan komunikasi dengan bahasa sederhana. Kesiapan Anda bergantung pada kemampuan menghubungkan keterampilan tersebut saat ditanya, bukan sekadar menyelesaikan setiap topik secara terpisah.

• Bangun kumpulan bukti: Pilih proyek yang menunjukkan pertimbangan analitis, pelaksanaan teknis, kolaborasi, dan dampak terukur tanpa melebih-lebihkan kontribusi Anda.
• Latih statistik dan eksperimen: Pelajari pemilihan metrik, pengacakan, bias, faktor perancu, ketidakpastian, dan interpretasi.
• Latih SQL dan pemrograman: Buat kueri pada tabel realistis, olah data, periksa kasus ekstrem, dan uraikan penalaran Anda.
• Pertahankan keputusan pemodelan: Bandingkan pendekatan berdasarkan asumsi, pilihan validasi, keterjelasan interpretasi, dan biaya bisnis.
• Terjemahkan hasil: Jelaskan analisis yang sama kepada rekan teknis dan orang nonahli, lalu akhiri dengan rekomendasi dan batasan yang jelas.
• Simulasikan formatnya: Presentasikan studi kasus secara lisan, selesaikan masalah di papan tulis, dan tanggapi pertanyaan lanjutan. Wawancara simulasi SubcueAI dapat membantu Anda melatih peralihan di antara keterampilan ini.

Karena setiap wawancara LinkedIn berfokus pada bidang keterampilan yang berbeda, buat bukti Anda mudah dievaluasi: nyatakan masalah, pilihan Anda, bukti yang mendasarinya, dan hasilnya.