Οδηγός συνέντευξης Επιστήμονα Δεδομένων στο LinkedIn

Οι όροι αρχική αξιολόγηση, εργασία για το σπίτι, προγραμματισμός, μελέτη περίπτωσης, συμπεριφορική συνέντευξη και συνέντευξη στις εγκαταστάσεις αποτελούν κατηγορίες προετοιμασίας και όχι ονομασίες γύρων του LinkedIn.

• Κλήση με υπεύθυνο προσλήψεων: Αν πληροίτε τα προσόντα και επιλεγείτε για να συνεχίσετε, η ομάδα προσλήψεων προγραμματίζει μια κλήση.
• Πιθανή βιντεοκλήση: Η ομάδα μπορεί επίσης να κανονίσει μια βιντεοκλήση με τον υπεύθυνο πρόσληψης ή άλλο μέλος της ομάδας.
• Φάση συνεντεύξεων: Συναντάτε αρκετά ακόμη μέλη της ομάδας, με κάθε συνέντευξη να εστιάζει σε διαφορετικό τομέα δεξιοτήτων.
• Άσκηση ανάλογα με τον ρόλο: Μπορεί να σας ζητηθεί να παρουσιάσετε μια μελέτη περίπτωσης ή να ολοκληρώσετε μια άσκηση σε πίνακα.

Το LinkedIn αναφέρει ότι οι συνεντεύξεις του εστιάζουν σε διαφορετικούς τομείς δεξιοτήτων. Για συνεντεύξεις Επιστήμονα Δεδομένων γενικά, προετοιμαστείτε στις ακόλουθες κατηγορίες:

• Αρχική αξιολόγηση: Εξηγήστε το υπόβαθρό σας, τη συμβολή σας σε προηγούμενες εργασίες και γιατί είχαν σημασία οι αποφάσεις σας.
• Εργασία για το σπίτι: Δομήστε μια ανάλυση, διατυπώστε τις παραδοχές, ελέγξτε την ποιότητα των δεδομένων και παρουσιάστε συμπεράσματα που μπορεί να παρακολουθήσει κάποιος άλλος.
• Προγραμματισμός: Γράψτε σαφή SQL και κώδικα, ελέγξτε οριακές περιπτώσεις και εξηγήστε την ορθότητά τους.
• Μελέτη περίπτωσης: Επιλέξτε μετρικές, σχεδιάστε ένα πείραμα, ερμηνεύστε την αβεβαιότητα και υπερασπιστείτε τους συμβιβασμούς στη μοντελοποίηση.
• Συμπεριφορική συνέντευξη: Δώστε συγκεκριμένα παραδείγματα συνεργασίας, κρίσης και επικοινωνίας με μη ειδικούς.
• Συνέντευξη στις εγκαταστάσεις: Συνδέστε την τεχνική συλλογιστική με μια συνοπτική σύσταση, προσαρμοζόμενοι παράλληλα στις συμπληρωματικές ερωτήσεις.

Η προετοιμασία για θέση Επιστήμονα Δεδομένων διαφέρει από την προετοιμασία για ρόλους που επικεντρώνονται κυρίως στην υλοποίηση, επειδή πρέπει να συνδέετε τη στατιστική συλλογιστική, τον κώδικα, τις επιλογές μοντελοποίησης και μια εξήγηση έτοιμη να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων. Το LinkedIn δεν δημοσιεύει ειδική σύγκριση του ρόλου Επιστήμονα Δεδομένων με τους άλλους ρόλους του, επομένως μην υποθέτετε κάποια ιδιαίτερη στάθμιση πέρα από τις γνωστές λεπτομέρειες της διαδικασίας.

Από εταιρεία σε εταιρεία, η ισορροπία μεταξύ πειραματισμού, προγραμματισμού, μοντελοποίησης και κρίσης για το προϊόν μπορεί να αλλάζει. Προετοιμαστείτε να κάνετε σαφείς τις παραδοχές σας και να εξηγείτε πώς τα στοιχεία στηρίζουν τη σύστασή σας. Επειδή το LinkedIn μπορεί να ζητήσει παρουσίαση μελέτης περίπτωσης ή άσκηση σε πίνακα ανάλογα με τον ρόλο, εξασκηθείτε τόσο σε μια δομημένη παρουσίαση όσο και στη ζωντανή επίλυση προβλημάτων.

Το LinkedIn αναφέρει ότι ενδέχεται να χρειαστεί αρκετές εβδομάδες για να λάβει απόφαση μετά τις συνεντεύξεις. Το LinkedIn δεν δημοσιεύει πόσο διαρκεί ολόκληρη η διαδικασία από την αρχική επικοινωνία έως την απόφαση.

Αντιμετωπίστε τη δυσκολία ως ζήτημα εύρους γνώσεων. Η προετοιμασία για θέση Επιστήμονα Δεδομένων μπορεί να απαιτεί να κινείστε μεταξύ στατιστικής, πειραματισμού, SQL, προγραμματισμού, κρίσης στη μοντελοποίηση και επικοινωνίας σε απλή γλώσσα. Η ετοιμότητά σας εξαρτάται από το αν μπορείτε να συνδέσετε αυτές τις δεξιότητες όταν δέχεστε ερωτήσεις και όχι απλώς να χειρίζεστε κάθε θέμα μεμονωμένα.

• Δημιουργήστε μια βάση τεκμηρίων: Επιλέξτε έργα που αναδεικνύουν αναλυτική κρίση, τεχνική εκτέλεση, συνεργασία και μετρήσιμα αποτελέσματα, χωρίς να υπερβάλλετε για τη συμβολή σας.
• Εξασκηθείτε στη στατιστική και τον πειραματισμό: Μελετήστε την επιλογή μετρικών, την τυχαιοποίηση, τη μεροληψία, τους συγχυτικούς παράγοντες, την αβεβαιότητα και την ερμηνεία.
• Κάντε εξάσκηση σε SQL και προγραμματισμό: Εκτελέστε ερωτήματα σε ρεαλιστικούς πίνακες, επεξεργαστείτε δεδομένα, ελέγξτε οριακές περιπτώσεις και περιγράψτε τη συλλογιστική σας.
• Υπερασπιστείτε τις αποφάσεις μοντελοποίησης: Συγκρίνετε προσεγγίσεις βάσει παραδοχών, επιλογών επικύρωσης, ερμηνευσιμότητας και επιχειρηματικού κόστους.
• Μεταδώστε τα αποτελέσματα: Εξηγήστε την ίδια ανάλυση σε έναν τεχνικό συνάδελφο και σε έναν μη ειδικό, καταλήγοντας σε σαφή σύσταση και περιορισμό.
• Προσομοιώστε τη μορφή: Παρουσιάστε προφορικά μια μελέτη περίπτωσης, λύστε ένα πρόβλημα σε πίνακα και απαντήστε σε συμπληρωματικές ερωτήσεις. Μια δοκιμαστική συνέντευξη SubcueAI μπορεί να σας βοηθήσει να εξασκηθείτε στις μεταβάσεις μεταξύ αυτών των δεξιοτήτων.

Επειδή κάθε συνέντευξη στο LinkedIn εστιάζει σε διαφορετικό τομέα δεξιοτήτων, παρουσιάστε τα στοιχεία σας με τρόπο που να αξιολογούνται εύκολα: διατυπώστε το πρόβλημα, την επιλογή σας, τα στοιχεία που τη στηρίζουν και το αποτέλεσμα.