LinkedIn-interviewgids voor datawetenschappers

De labels screening, thuisopdracht, programmeren, casus, gedragsvragen en gesprekken op locatie zijn voorbereidingscategorieën en geen namen van LinkedIn-gespreksrondes.

• Gesprek met een recruiter: Als je aan de kwalificaties voldoet en wordt geselecteerd om verder te gaan, plant het recruitmentteam een gesprek.
• Mogelijk videogesprek: Het team kan ook een videogesprek regelen met de hiring manager of een ander teamlid.
• Interviewfase: Je spreekt met meerdere andere teamleden, waarbij elk gesprek op een ander vaardigheidsgebied is gericht.
• Functieafhankelijke opdracht: Je kunt worden gevraagd een casestudy te presenteren of een oefening op een whiteboard uit te voeren.

LinkedIn geeft aan dat de gesprekken zich op verschillende vaardigheidsgebieden richten. Bereid je voor interviews voor datawetenschappers in het algemeen voor op deze categorieën:

• Screening: Leg je achtergrond en bijdrage aan eerder werk uit, evenals waarom je beslissingen ertoe deden.
• Thuisopdracht: Structureer een analyse, benoem aannames, controleer de datakwaliteit en presenteer conclusies die iemand anders kan volgen.
• Programmeren: Schrijf duidelijke SQL en code, test randgevallen en leg uit waarom je oplossing correct is.
• Casus: Kies meetwaarden, ontwerp een experiment, interpreteer onzekerheid en verdedig afwegingen bij modellering.
• Gedragsvragen: Geef concrete voorbeelden van samenwerking, beoordelingsvermogen en communicatie met niet-deskundigen.
• Gesprekken op locatie: Verbind technische redeneringen aan een beknopte aanbeveling en pas je aan vervolgvragen aan.

De voorbereiding voor een functie als datawetenschapper verschilt van de voorbereiding op functies die vooral om implementatie draaien, omdat je statistische redeneringen, code, modelkeuzes en een besluitgerichte uitleg met elkaar moet verbinden. LinkedIn publiceert geen specifieke vergelijking tussen datawetenschappers en andere functies, dus ga niet uit van een unieke weging buiten de bekende procesdetails.

De balans tussen experimenteren, programmeren, modelleren en productinzicht kan per bedrijf verschillen. Bereid je erop voor je aannames zichtbaar te maken en uit te leggen hoe het bewijs je aanbeveling ondersteunt. Omdat LinkedIn afhankelijk van de functie om een presentatie van een casestudy of een oefening op een whiteboard kan vragen, moet je zowel een gestructureerde presentatie als het live oplossen van problemen oefenen.

LinkedIn geeft aan dat het na de gesprekken mogelijk enkele weken nodig heeft om een beslissing te nemen. LinkedIn publiceert niet hoe lang het volledige proces van het eerste contact tot de beslissing duurt.

Beschouw de moeilijkheid als een kwestie van breedte. Voorbereiding op een functie als datawetenschapper kan vereisen dat je schakelt tussen statistiek, experimenten, SQL, programmeren, beoordelingsvermogen bij modellering en communicatie in begrijpelijke taal. Je gereedheid hangt ervan af of je die vaardigheden onder kritische vragen met elkaar kunt verbinden, niet alleen of je elk onderwerp afzonderlijk beheerst.

• Bouw een voorbeeldenbank op: Selecteer projecten die analytisch beoordelingsvermogen, technische uitvoering, samenwerking en meetbare gevolgen aantonen zonder je bijdrage te overdrijven.
• Oefen statistiek en experimenten: Verdiep je in de keuze van meetwaarden, randomisatie, vertekening, verstorende variabelen, onzekerheid en interpretatie.
• Oefen SQL en programmeren: Voer query's uit op realistische tabellen, bewerk gegevens, controleer randgevallen en licht je redenering toe.
• Verdedig modelkeuzes: Vergelijk benaderingen op basis van aannames, validatiekeuzes, interpreteerbaarheid en bedrijfskosten.
• Vertaal resultaten: Leg dezelfde analyse uit aan een technische collega en een niet-deskundige, en sluit af met een duidelijke aanbeveling en beperking.
• Simuleer de vorm: Presenteer een casus hardop, los een probleem op een whiteboard op en beantwoord vervolgvragen. Een proefinterview met SubcueAI kan je helpen de overgangen tussen deze vaardigheden te oefenen.

Omdat elk LinkedIn-interview zich op een ander vaardigheidsgebied richt, moet je je bewijs gemakkelijk te beoordelen maken: benoem het probleem, je keuze, het onderliggende bewijs en het resultaat.