Så intervjuar Microsoft dataingenjörer

Microsoft publicerar en kortfattad översikt över sina intervjuer snarare än ett manus för varje runda, så upplägget nedan består av det som anges samt de förberedelsekategorier som används på den här sidan (inledande urval, kodning, systemdesign, beteendefrågor, intervju på plats), vilka inte är Microsoft namn på rundorna.

• Samtalen. De flesta intervjuer hos Microsoft omfattar 2-4 samtal med potentiella teammedlemmar och tvärfunktionella kollegor, vart och ett upp till en timme långt. Som dataingenjör kan du förvänta dig att kollegorna omfattar personer vars instrumentpaneler och modeller är beroende av dina datapipelines.
• Var de äger rum. Intervjuer kan genomföras via telefon, i Microsoft Teams eller på plats. För vissa roller ombeds kandidater att skriva kod, visa upp en kreativ portfölj eller lämna arbetsprover; en dataroll hör tydligt till gruppen som skriver kod.
• De tekniska rundorna. Tekniska intervjuer bygger på problemlösning. De omfattar teknisk kompetens och kärnkompetenser, tillsammans med kompetensbaserade frågor och frågor om ditt CV.
• Så fungerar kodningen. Du kodar endast i det språk du behärskar väl, du uppmanas att inte använda pseudokod och du använder ett kodverktyg från tredje part där du kan köra och kompilera din kod.

Microsoft publicerar inte hur lång tid hela processen tar eller vilket av de 2-4 samtalen som är en diskussion om systemdesign för en dataingenjör.

Den publicerade tyngdpunkten ligger på problemlösning: teknisk kompetens och kärnkompetenser, som bedöms genom kompetensbaserade frågor och ditt CV. Den praktiska följden är att varje projekt i ditt CV kan granskas på nivån för enskilda beslut och att varje kodsvar måste fungera, eftersom pseudokod inte godtas och verktyget kompilerar koden.

Intervjuer för dataingenjörer bedömer generellt fyra områden, och problemlösningsperspektivet passar vart och ett av dem:

• SQL och datamodellering. Frågor som ger rätt svar vid första körningen och scheman som du kan motivera utifrån förändrade krav.
• Datapipelines och orkestrering. Beroenden, idempotenta omkörningar, historiska återfyllningar samt hantering av en försenad eller felaktigt formaterad källa.
• Distribuerade datasystem. Partitionering, filformat, batchbearbetning kontra strömning och kostnaden för varje val.
• Datakvalitet och ägarskap. Hur felaktiga data upptäcks, vem som informeras och vad som förhindrar att problemet återkommer.

Under bedömningar och intervjuer måste du visa dina egna färdigheter utan extern hjälp, såvida det inte uttryckligen är tillåtet. Därför måste både den fungerande koden och resonemanget vara dina egna.

Microsoft beskriver ett tekniskt intervjuformat snarare än ett för varje roll, så skillnaderna nedan speglar allmän praxis för dessa roller och är inte Microsoft policy.

• Jämfört med intervjuer för mjukvaruingenjörer handlar koden du ombeds köra oftare om datamanipulation, transformeringslogik och SQL än om ett brett urval av algoritmer, och designfrågorna brukar gälla dataflöden, lagring och aktualitet.
• Jämfört med intervjuer för dataforskare kan du förvänta dig mindre statistiskt resonemang och modellering och mer fokus på systemen som levererar tillförlitliga data i tid.
• Jämfört med andra företag formar tre publicerade detaljer dagen: ett litet antal timslånga samtal i stället för en lång panel, kod som måste kunna kompileras i ett riktigt verktyg och tvärfunktionella kollegor i rummet. Förbered dig på att förklara ditt arbete både för en person utan ingenjörsbakgrund och för en ingenjör.

Microsoft publicerar ingen tidsplan. Det som publiceras är intervjuernas omfattning: 2-4 samtal, vart och ett upp till en timme långt. Det är kortare än de flerrundorsintervjuer på plats som vissa företag beskriver, så varje samtal väger tyngre.

Svårigheten är praktisk snarare än teoretisk. Eftersom du inte får använda pseudokod och kodverktyget kör din kod blir små misstag omedelbart synliga, och kompetens- och CV-frågorna innebär att intervjun kan gå från en fråga till ett tidigare projekt och vidare till en designavvägning inom en timme. Djup kunskap om ditt eget arbete är viktigare än bred kunskap om läroboksämnen.

Efterlikna det publicerade formatet: problemlösning, kompetenser och ditt CV, på ett språk du behärskar väl.

• Kör dina övningar. Lös SQL- och transformeringsproblem i en miljö som exekverar dem och förklara vad du gör under tiden, eftersom intervjuverktyget kompilerar koden och pseudokod inte godtas.
• Ett språk på djupet. Välj det språk du behärskar bäst och håll dig till det; Microsoft säger att du endast ska koda i det språket.
• CV på beslutsnivå. Förbered för varje datapipeline eller plattform i ditt CV vilket designval du gjorde, vilket alternativ du valde bort och vilket fel du hanterade.
• Tvärfunktionella svar. Öva på att förklara en datakvalitetsincident för en analytiker och en produktchef, eftersom samtalen omfattar tvärfunktionella kollegor.
• Öva på hela timmen. En övningsintervju med SubcueAI låter dig träna på att växla mellan kodningsfrågor, kompetensfrågor och CV-frågor under samma tillfälle; i den riktiga intervjun är extern hjälp inte tillåten om den inte uttryckligen har godkänts.