IBM-guide till intervju för dataforskare

IBM-medarbetare med expertis inom området granskar din ansökan. Innan en intervju bokas kan IBM be dig att genomföra ett eller två tester, vars format varierar beroende på rollen. IBM nämner möjliga format som flervalsfrågor, kodningsutmaningar, intervjufrågor som besvaras via webbkamera och mikrofon samt ett textbaserat test av kunskaper i engelska.

Om du går vidare till intervjustadiet använder IBM strukturerade frågor eller beteendefrågor som rör de tekniska färdigheter och beteenden som krävs för rollen. IBM meddelar sitt beslut efter den sista intervjun.

IBM uppger att strukturerade intervjuer eller beteendeintervjuer fokuserar på de tekniska färdigheter och beteenden som krävs för rollen. Vid intervjuer för dataforskare bör förberedelserna i allmänhet omfatta följande områden.

• Statistik och experiment: Förklara antaganden, val av mätvärden, experimentdesign, osäkerhet och hot mot validiteten.
• SQL och kodning: Skriv korrekta frågor eller korrekt kod, diskutera specialfall och förklara ditt resonemang.
• Bedömning av modellering: Koppla valet av modell till problemet, data, valideringsmetoden, avvägningar och möjliga sätt som modellen kan misslyckas på.
• Kommunikation av resultat: Omvandla tekniska resultat till tydliga rekommendationer för personer som inte arbetar med data varje dag.

IBM påpekar att tester varierar beroende på rollen, så inbjudan du får avgör vilket format som gäller. Betrakta inledande intervju, hemuppgift, kodning, fallstudie, beteendeintervju och intervju på plats som förberedelsekategorier, inte som namn på intervjuomgångar hos IBM.

Jämfört med intervjuer som främst handlar om programvaruimplementering bör övning för dataforskare koppla kod till inferens, affärsbeslut och osäkerhet. Öva på inledande intervjuer för att kortfattat förklara din karriär, hemuppgifter för fullständiga analyser, kodning för SQL och programmering, fallstudier för val av modell, beteendefrågor för belägg från tidigare arbete och intervjuer på plats för att tydligt växla mellan dessa färdigheter.

IBM offentliggör inte hur lång tid processen tar, utan uppger att längden beror på många faktorer. IBM meddelar sitt beslut efter den sista intervjun.

För kandidater till rollen som dataforskare är den krävande delen ofta att växla mellan statistiskt resonemang, implementering, omdöme och förklaringar på ett enkelt språk. Öva på att genomföra en analys från problemformulering till rekommendation så att ditt resonemang förblir konsekvent i olika format.

Börja med underlagen i din ansökan, eftersom granskare med expertis inom området undersöker dem. Var beredd att förklara ditt bidrag, dina tekniska val, det mätbara resultatet och vad du skulle ändra.

• Förbered dig för möjliga tester: Öva på resonemang kring flervalsfrågor, kodningsutmaningar, kortfattade svar framför kameran och tydlig skriftlig engelska.
• Bygg upp teknisk säkerhet: Öva på statistik, experiment, SQL, kodning, validering och modellval med problem som kräver både förklaring och genomförande.
• Skapa en bank med belägg: Välj exempel som visar välgrundade beslut, samarbete, rättelse av misstag och kommunikation med personer utan expertkunskaper.
• Svara för strukturerad utvärdering: Beskriv sammanhanget, ditt beslut, beläggen bakom det, resultatet och din reflektion. Skilj tydligt ditt eget bidrag från den övriga arbetsgruppens insatser.