Leitfaden zum IBM-Interview für Datenwissenschaftler

IBM-Mitarbeitende mit Fachkenntnissen auf dem jeweiligen Gebiet prüfen Ihre Bewerbung. Vor der Terminierung eines Interviews kann IBM Sie bitten, einen oder zwei Tests zu absolvieren, deren Format je nach Rolle variiert. IBM nennt als mögliche Formate Multiple-Choice-Fragen, Programmieraufgaben, über Webcam und Mikrofon beantwortete Interviewfragen sowie einen textbasierten Englischtest.

Wenn Sie die Interviewphase erreichen, verwendet IBM strukturierte oder verhaltensbezogene Fragen zu den technischen Fähigkeiten und Verhaltensweisen, die für die Rolle erforderlich sind. IBM teilt seine Entscheidung nach dem abschließenden Interview mit.

Laut IBM konzentrieren sich die strukturierten oder verhaltensbezogenen Interviews auf die technischen Fähigkeiten und Verhaltensweisen, die für die Rolle erforderlich sind. Die Vorbereitung auf Interviews für Datenwissenschaftler sollte im Allgemeinen die folgenden Bereiche abdecken.

• Statistik und Experimente: Erläutern Sie Annahmen, die Auswahl von Kennzahlen, das Versuchsdesign, Unsicherheiten und Gefahren für die Validität.
• SQL und Programmierung: Schreiben Sie korrekte Abfragen oder korrekten Code, erörtern Sie Grenzfälle und erklären Sie Ihre Überlegungen.
• Urteilsvermögen bei der Modellierung: Verknüpfen Sie die Modellwahl mit dem Problem, den Daten, der Validierungsmethode, den Abwägungen und möglichen Fehlerarten.
• Ergebnisse vermitteln: Formulieren Sie aus technischen Erkenntnissen klare Empfehlungen für Menschen, die nicht täglich mit Daten arbeiten.

IBM weist darauf hin, dass die Tests je nach Rolle variieren. Daher bestimmt die Einladung, die Sie erhalten, das maßgebliche Format. Betrachten Sie Vorauswahl, Hausaufgabe, Programmierung, Fallstudie, verhaltensbezogenes Gespräch und Vor-Ort-Termin als Vorbereitungskategorien und nicht als Bezeichnungen für Interviewrunden bei IBM.

Im Vergleich zu Interviews, die sich hauptsächlich auf die Softwareimplementierung konzentrieren, sollte die Vorbereitung für Datenwissenschaftler den Code mit Schlussfolgerungen, Geschäftsentscheidungen und Unsicherheiten verbinden. Üben Sie in der Vorauswahl knappe Erläuterungen Ihres beruflichen Werdegangs, bei Hausaufgaben vollständige Analysen, beim Programmieren SQL und Programmierung, bei Fallstudien Modellierungsentscheidungen, bei verhaltensbezogenen Fragen Belege aus früheren Tätigkeiten und für Vor-Ort-Termine den klaren Wechsel zwischen diesen Fähigkeiten.

IBM veröffentlicht keine Angaben zur Dauer des Prozesses, sondern erklärt, dass sie von vielen Faktoren abhängt. IBM teilt seine Entscheidung nach dem abschließenden Interview mit.

Für Bewerberinnen und Bewerber auf Stellen als Datenwissenschaftler besteht die Herausforderung häufig darin, zwischen statistischem Denken, Umsetzung, Urteilsvermögen und allgemein verständlichen Erklärungen zu wechseln. Üben Sie, eine Analyse von der Problemdefinition bis zur Empfehlung durchzuführen, damit Ihre Argumentation über alle Formate hinweg konsistent bleibt.

Beginnen Sie mit den Nachweisen in Ihrer Bewerbung, da diese von Fachleuten auf dem jeweiligen Gebiet geprüft werden. Seien Sie darauf vorbereitet, Ihren Beitrag, Ihre technischen Entscheidungen, das messbare Ergebnis und Ihre möglichen Änderungen zu erläutern.

• Auf mögliche Tests vorbereiten: Üben Sie das Denken bei Multiple-Choice-Aufgaben, Programmieraufgaben, prägnante Antworten vor der Kamera und klares schriftliches Englisch.
• Technische Sicherheit entwickeln: Üben Sie Statistik, Experimente, SQL, Programmierung, Validierung und Modellauswahl anhand von Aufgaben, die sowohl Erklärungen als auch eine praktische Umsetzung erfordern.
• Eine Belegsammlung erstellen: Wählen Sie Beispiele aus, die fundierte Entscheidungen, Zusammenarbeit, die Korrektur von Fehlern und die Kommunikation mit Laien zeigen.
• Auf strukturierte Bewertung ausgerichtet antworten: Nennen Sie den Kontext, Ihre Entscheidung, die zugrunde liegenden Belege, das Ergebnis und Ihre Reflexion. Grenzen Sie Ihren eigenen Beitrag klar von der Arbeit des gesamten Teams ab.