Průvodce pohovorem na pozici datového vědce v IBM

Vaši přihlášku posoudí pracovníci IBM s odbornými znalostmi v dané oblasti. Před naplánováním pohovoru vás IBM může požádat o dokončení jednoho či dvou hodnocení, jejichž forma se liší podle pozice. IBM uvádí možné formy, jako jsou otázky s výběrem odpovědi, programátorské úlohy, otázky k pohovoru zodpovídané prostřednictvím webkamery a mikrofonu a textový test znalosti angličtiny.

Pokud postoupíte do fáze pohovoru, IBM používá strukturované nebo behaviorální otázky související s technickými dovednostmi a způsoby jednání požadovanými pro danou pozici. IBM sdělí své rozhodnutí po závěrečném pohovoru.

IBM uvádí, že strukturované nebo behaviorální pohovory se zaměřují na technické dovednosti a způsoby jednání požadované pro danou pozici. Příprava na pohovor na pozici datového vědce by obecně měla zahrnovat následující oblasti.

• Statistika a experimentování: Vysvětlete předpoklady, volbu metrik, návrh experimentu, nejistotu a faktory ohrožující platnost závěrů.
• SQL a programování: Pište správné dotazy nebo kód, probírejte okrajové případy a srozumitelně popisujte své úvahy.
• Úsudek při modelování: Propojte volbu modelu s problémem, daty, metodou validace, kompromisy a možnými způsoby selhání.
• Prezentace výsledků: Převádějte technická zjištění na jasná doporučení pro lidi, kteří s daty nepracují každý den.

IBM upozorňuje, že se hodnocení liší podle pozice, takže příslušnou formu určuje pozvánka, kterou obdržíte. Telefonický úvodní rozhovor, domácí úkol, programování, případovou studii, behaviorální pohovor a pohovor na pracovišti považujte za kategorie přípravy, nikoli za názvy kol v IBM.

Ve srovnání s pohovory zaměřenými především na implementaci softwaru by měl nácvik na pozici datového vědce propojovat kód se statistickým usuzováním, obchodními rozhodnutími a nejistotou. Úvodní rozhovory využijte k nácviku stručného popisu kariéry, domácí úkoly ke kompletní analýze, programátorské úlohy k procvičení SQL a programování, případové studie k volbě modelů, behaviorální otázky k předkládání důkazů z předchozí práce a pohovory na pracovišti k nácviku plynulého přecházení mezi těmito dovednostmi.

IBM nezveřejňuje, jak dlouho proces trvá; uvádí, že jeho délka závisí na mnoha faktorech. IBM sdělí své rozhodnutí po závěrečném pohovoru.

Pro uchazeče na pozici datového vědce bývá náročné zejména přecházení mezi statistickým uvažováním, implementací, úsudkem a vysvětlováním srozumitelným jazykem. Procvičujte vedení jedné analýzy od vymezení problému až po doporučení, aby vaše úvahy zůstaly konzistentní napříč různými formami hodnocení.

Začněte důkazy uvedenými ve své přihlášce, protože ji posuzují pracovníci s odbornými znalostmi v dané oblasti. Buďte připraveni vysvětlit svůj přínos, technická rozhodnutí, měřitelný výsledek a to, co byste změnili.

• Připravte se na možná hodnocení: Procvičujte uvažování u otázek s výběrem odpovědi, programátorské úlohy, stručné odpovědi před kamerou a jasný písemný projev v angličtině.
• Rozvíjejte technickou plynulost: Procvičujte statistiku, experimentování, SQL, programování, validaci a výběr modelů na úlohách, které vyžadují vysvětlení i provedení.
• Vytvořte si zásobu důkazů: Vyberte příklady, které ukazují správná rozhodnutí, spolupráci, nápravu chyb a komunikaci s lidmi bez odborných znalostí.
• Odpovídejte s ohledem na strukturované hodnocení: Uveďte kontext, své rozhodnutí, důkazy, o které se opíralo, výsledek a vlastní zhodnocení. Jasně odlište svůj osobní přínos od práce širšího týmu.