Guida al colloquio IBM per data scientist

Gli IBMers con esperienza nel settore esaminano la tua candidatura. Prima di fissare un colloquio, IBM può chiederti di completare una o due valutazioni, il cui formato varia in base al ruolo. IBM indica alcuni formati possibili, come domande a scelta multipla, prove di programmazione, domande di colloquio a cui rispondere tramite webcam e microfono e un test testuale di conoscenza dell'inglese.

Se raggiungi la fase del colloquio, IBM utilizza domande strutturate o comportamentali relative alle competenze tecniche e ai comportamenti richiesti per il ruolo. IBM comunica la propria decisione dopo il colloquio finale.

IBM afferma che i suoi colloqui strutturati o comportamentali si concentrano sulle competenze tecniche e sui comportamenti richiesti per il ruolo. In generale, la preparazione ai colloqui per data scientist dovrebbe includere le seguenti aree.

• Statistica e sperimentazione: spiega le ipotesi, la scelta delle metriche, la progettazione degli esperimenti, l'incertezza e le minacce alla validità.
• SQL e programmazione: scrivi query o codice corretti, discuti i casi limite e comunica il tuo ragionamento.
• Valutazione dei modelli: collega la scelta del modello al problema, ai dati, al metodo di validazione, ai compromessi e alle modalità di errore.
• Comunicazione dei risultati: trasforma i risultati tecnici in raccomandazioni chiare per chi non lavora quotidianamente con i dati.

IBM osserva che le valutazioni variano in base al ruolo, quindi è l'invito che ricevi a determinare il formato applicabile. Considera lo screening, l'esercizio da svolgere a casa, la programmazione, il caso di studio, il colloquio comportamentale e quello in sede come categorie di preparazione, non come nomi delle fasi IBM.

Rispetto ai colloqui incentrati principalmente sull'implementazione software, la preparazione per data scientist dovrebbe collegare il codice all'inferenza, alle decisioni aziendali e all'incertezza. Esercitati per lo screening con spiegazioni concise del tuo percorso professionale, per l'esercizio da svolgere a casa con un'analisi completa, per la programmazione con SQL e altri linguaggi, per il caso di studio con le scelte di modellazione, per il colloquio comportamentale con prove tratte dalle esperienze precedenti e per quello in sede passando con chiarezza tra queste competenze.

IBM non dichiara quanto dura il processo; afferma che la durata dipende da molti fattori. IBM comunica la propria decisione dopo il colloquio finale.

Per i candidati al ruolo di data scientist, la parte impegnativa consiste spesso nel passare dal ragionamento statistico all'implementazione, alla valutazione e alla spiegazione in termini semplici. Esercitati a sviluppare una singola analisi dalla definizione del problema fino alla raccomandazione, affinché il tuo ragionamento rimanga coerente nei diversi formati.

Inizia dagli elementi concreti presenti nella tua candidatura, perché verranno esaminati da valutatori esperti del settore. Preparati a spiegare il tuo contributo, le scelte tecniche, il risultato misurabile e ciò che cambieresti.

• Preparati alle possibili valutazioni: esercitati con ragionamenti a scelta multipla, prove di programmazione, risposte concise davanti alla videocamera e una comunicazione scritta chiara in inglese.
• Sviluppa una solida padronanza tecnica: esercitati con statistica, sperimentazione, SQL, programmazione, validazione e selezione dei modelli, usando problemi che richiedano sia spiegazioni sia esecuzione.
• Crea una raccolta di esperienze concrete: seleziona esempi che dimostrino decisioni valide, collaborazione, correzione degli errori e comunicazione con persone non esperte.
• Rispondi in funzione di una valutazione strutturata: esponi il contesto, la tua decisione, gli elementi su cui si basa, il risultato e la tua riflessione. Distingui chiaramente il tuo contributo personale dal lavoro del resto del team.